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欧洲工业通过直接电气化供热（电转热）减少二氧化碳排放的潜力
摘要 工业脱碳是欧盟实现 2050 年气候中和目标的瓶颈。用低碳电力取代化石燃料是这一挑战的核心；然而，各种工业过程的总体电气化潜力和由此产生的全系统二氧化碳减排量尚不清楚。在这里，我们展示了对 11 个工业部门（占欧洲工业二氧化碳排放量的 92%）能源使用情况的全面自下而上的分析结果，并分三个阶段估算了工业电气化的技术潜力。78% 的能源需求可以通过既有技术实现电气化，而 99% 的电气化可以通过添加目前正在开发的技术实现。如此深度电气化已经基于当今电力的碳强度（∼ 300 gCO2 kWh el −1）减少了二氧化碳排放。随着电力行业脱碳程度的不断提高（IEA：2050 年为 12 gCO 2 kWh el − 1），电气化可以减少 78% 的二氧化碳排放量，几乎完全减少与能源相关的二氧化碳排放量，从而将工业瓶颈降低到仅残留工艺排放。尽管直接电气化具有脱碳潜力，但其在工业中的应用程度仍不确定，并且取决于与其他低碳选项相比电气技术的相对成本。
第 300/2/2020 号-废物转化为能源
1 原则 1 批准中央财政援助 (CFA) 原则上适用的生物质（非燃煤）热电联产计划，该计划已获 31 项批准。 0 3 . 2 0 2 1 （根据 5 月 11 日、2 0 18 日发布的糖厂及其他行业中基于生物质的热电联产方案支持计划， 201 8 ) ，但是在子计划/程序仅用于明确GCO的能力之后，不能再进行“原则上”批准，也许可以考虑在这个迷你策略下进行阿湖CFA 的此类原则上批准和批准应遵循收到提案时的相关方案指南。
ICAO文档“计算实际生命周期排放值的Corsia方法”
，如果燃料生产商可以证明与ICAO文件中提供的默认生命周期值相比，如果燃料生产商可以证明“ Corsia默认生命周期的默认生命周期排放值”，那么如果燃料生产商的默认生命周期值与燃料生产商的生命未定义，则可以使用“ Corsia默认生命周期的排放价值”，或者在定义的生命周期中，如果燃料生命周期为“ CORSIA默认生命周期的排放值”，则可以使用实际的生命周期价值来证明“ CORSIA违约生命周期的价值”，或者在定义的一定的生命周期中， 可以使用实际的生命周期价值作为接受燃料可持续性认证过程的一部分。 如果飞机操作员选择使用实际的生命周期价值，则飞机操作员将从ICAO文件中选择符合条件的可持续性认证计划，标题为“ CORSIA批准的可持续性认证计划”，以确保该文档中定义的LCA方法符合分析。 SCS将确保正确应用该方法，并通过监护链传输有关温室气体排放的相关信息。 SCS将记录有关其系统中实际值计算的详细信息，并根据要求提供此信息。 最终L CEF结果的功能单元将以较低的加热值（GCO 2 E/MJ）的形式在飞机发动机中产生和燃烧的燃料和燃烧的CO 2 e。可以使用实际的生命周期价值作为接受燃料可持续性认证过程的一部分。 如果飞机操作员选择使用实际的生命周期价值，则飞机操作员将从ICAO文件中选择符合条件的可持续性认证计划，标题为“ CORSIA批准的可持续性认证计划”，以确保该文档中定义的LCA方法符合分析。 SCS将确保正确应用该方法，并通过监护链传输有关温室气体排放的相关信息。 SCS将记录有关其系统中实际值计算的详细信息，并根据要求提供此信息。 最终L CEF结果的功能单元将以较低的加热值（GCO 2 E/MJ）的形式在飞机发动机中产生和燃烧的燃料和燃烧的CO 2 e。可以使用实际的生命周期价值作为接受燃料可持续性认证过程的一部分。如果飞机操作员选择使用实际的生命周期价值，则飞机操作员将从ICAO文件中选择符合条件的可持续性认证计划，标题为“ CORSIA批准的可持续性认证计划”，以确保该文档中定义的LCA方法符合分析。SCS将确保正确应用该方法，并通过监护链传输有关温室气体排放的相关信息。SCS将记录有关其系统中实际值计算的详细信息，并根据要求提供此信息。最终L CEF结果的功能单元将以较低的加热值（GCO 2 E/MJ）的形式在飞机发动机中产生和燃烧的燃料和燃烧的CO 2 e。
Guernsey的车辆GHG影响的生命周期研究 标准词和条件 - 供应 - ...
结果表明，与其他车辆类型和油耗相比，用RD 100（HVO柴油生物燃料）加油的冰车HVO - 平均（RD100）的冰车（HVO柴油生物燃料）的每公里的排放最低。这主要是与目前BEV和FCEV相比，柴油汽车生产较低的排放量的结果。虽然生物燃料的生命周期温室气体排放量低于常规燃料（约90％）22，但由于生物燃料（尤其是甲烷和氧化二氮的燃烧），该值并不为零。在生物燃料燃烧时产生的CO 2排放被认为是“ 0”，以解释其生长过程中快速生长的生物能源吸收的CO 2。
使用燃料电池和电池电动卡车运输生物质原料可改善生物燃料可持续性和经济性的生命周期指标
使用燃料电池混合动力和全电动动力系统等新车辆技术来供应生物质原料是降低生物燃料生产成本、温室气体排放和健康影响的一种前所未有的解决方案。这些技术已在轻型车辆应用中取得成功，并正在为重型卡车开发。本研究首次对柴油、燃料电池混合动力和全电动卡车的生物质原料供应系统进行了详细的随机技术经济分析和生命周期评估，并以丁醇为代表性生物燃料确定了它们对生物燃料生产的影响。本研究发现，无论评估情况如何，包括卡车的有效载荷（满载和空载）、路面类型（碎石路和铺装路）、道路状况（正常和损坏）和道路网络（地方公路和高速公路），燃料电池混合动力卡车和全电动卡车相对于柴油卡车的能耗更低。使用分别由 H 2 燃料和可再生电力驱动的燃料电池混合动力卡车和全电动卡车，可大幅降低成本和碳足迹，特别是对于长途运输，并最大限度地减少其他经济和环境影响。虽然燃料电池混合动力电动汽车的经济优势取决于 H 2 燃料的价格和道路状况，但使用可减少每 100 公里卡车运输距离的生物丁醇温室气体排放量 0.98 至 10.9 克 CO 2e /MJ。结果表明，转换为全电动卡车运输可分别降低生物丁醇生产成本和每 100 公里卡车运输距离的温室气体排放量 0.4 至 7.3 美分/升和 0.78 至 9.1 克 CO 2e /MJ。这项研究为未来的研究奠定了基础，将指导为纤维素生物炼油厂或其他货物运输系统开发经济、社会和环境可持续的生物质原料供应系统。© 2020 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
ESA气候变化计划（CCI）
该项目旨在通过GCO（全球气候观察系统）要求生成GHG ECV数据产品。GCOS定义ECV GHG如下（请参见Sect。2对于与GCOS要求最新更新有关的评论）：“诸如CO 2和CH 4等温室气体的检索，具有足够的质量，以估计区域来源和水槽”。在GHG-CCI+项目卫星衍生的XCO 2（以PPM为单位）和XCH 4（在PPB中）数据产物是从短波Infra-Red（SWIR）光谱区域中的卫星辐射观测中检索的。使用这些仪器，因为它们的测量值对最低的大气层也很敏感，因此提供了有关CO 2和CH 4的区域表面源和水槽的信息。所有产品均使用独立检索算法生成，以将GOSAT-2，OCO-2和Tropomi/S5P辐射光谱转换为2级（L2）XCO 2和/或XCH 4数据产品。
拨款和合同办公室准备指南...
目录 页码 I. 简介 3 II. 要求 4 A. 总体 4 B. 项目/提案 5 C. 实物捐助 8 D. 重叠 9 E. 认证 11 F. 外国任命/就业支持文件 11 G. 多项研究任命、兼职任命、K 奖获得者 12 III. 项目/提案信息来源 13 A. 行业资助项目政策 13 B. InfoEd 13 C. Sinai Cloud HR 26 D. OnCore 29 E. 其他 29 IV. 提交流程 30 A. GCO 30 B. NIH 31 C. 角色和职责 32 D. 准备和提交步骤 33 V. 信息管理 34 A. SharePoint 模板 34 B. 其他支持清单 34 VI. 资源 35 VII. 本文档与先前版本相比的重大更改 36
稳定低碳电力资源在发电深度脱碳中的作用
我们研究了稳定低碳资源与可变可再生资源、电池储能、需求灵活性和长距离传输相结合在发电脱碳中的作用。我们评估了近 1,000 个案例，涵盖不同的二氧化碳限值、技术不确定性以及需求和可再生资源潜力的地理差异。在完全脱碳的案例中，核能、具有碳捕获和封存功能的天然气以及生物能源等稳定低碳技术的可用性可将电力成本降低 10% 至 62%。在低于 50 gCO2/kWh 的排放量下，这些资源在绝大多数情况下都会降低成本。此外，随着排放限值的降低，几种资源的装机容量会非单调变化。这强调了需要根据对长期脱碳的贡献而不是中期目标来评估近期的政策和投资决策。所有资源的装机容量也受到不确定技术参数的强烈影响。这强调了广泛的研究组合和灵活的政策支持的重要性，因为它们可以扩大而不是限制未来的选择。
2023 年 5 月 第 9 期 2023 年 5 月 第 9 版
35. 英国陆军首位廓尔喀军军官萨达尔·瓦拉巴吉（前）皮尔逊 C.B. 被任命为陆军参谋长。他被任命为陆军参谋长。尼泊尔军队率先使用蜜饯果脯军械； Mahakhsenkhani Pal Bramhi，Kamkhandar Brb G N；国王 Makhka Khalisa 是这个家庭最好的朋友；萨布拉达尔·曼达里 (Shri Subradhar Mandhari)，“监察员”已任命印度第一任政府首席部长； Senkhani 兄弟会 Sambhraji Brannambarlakhar，Khariya 保护者 Sahachhari；重建协会已做出数项任命；美国华盛顿特区协会会员；英国廓尔喀部队指挥官、B G N 廓尔喀旅指挥官以及廓尔喀社区官员、秘书长 (GCO) 拉凯什·巴哈杜尔·布拉姆布 (Rakesh Bahadur Brahmbu)（廓尔喀军首席部长）被任命为廓尔喀军参谋长。
能源与人工智能
储能是解决风能、太阳能等可再生能源发电方式不稳定性的有效方法，有望在可持续和低碳社会中发挥重要作用。经济性和碳排放是评估储能技术（EST）可行性时应充分考虑的重要指标。在本研究中，我们通过对EST的技术分析，研究了两种有前景的大规模可再生能源储能路线，电化学储能（EES）和氢能储能（HES）。在充分考虑这些路线的关键环节的情况下，对EES和HES在生命周期内的平准化储能成本（LCOS）、碳排放和不确定性进行评估。为了减少评估误差，我们使用蒙特卡罗方法从收集的数据中获取大量数据，并估算EST的经济性和碳排放水平。结果表明，与其他用于 EES 的电池相比，锂离子 (Li-ion) 电池的 LCOS 和碳排放量最低，分别为 0.314 美元/千瓦时和 72.76 克二氧化碳当量/千瓦时。不同的 HES 路线意味着不同的氢气生产组合，