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EVA 技术和知识差距
从那时起…… • Artemis III 成型并改变了差距细节和优先事项 • 2019 年 EVA 研讨会的反馈导致了差距更新 • xEMU 项目弥补了 23 个 EVA 差距，还有 22 个差距将在 2024 年之前弥补 • 2019 年 11 月/12 月：NASA 社区更新了 EVA 差距列表并进行了出口管制
2024 年清洁技术的差距与机遇
零排放运输 26 零排放配送和路边解决方案 27 电动汽车共享、充电基础设施和其他接入解决方案 29 最后一英里货物配送的电气化 33 校车和公交车队的电气化 35 电动重型卡车基础设施 38 锂离子电池的电池生命周期 42
2025差距分析报告
1方法论注：在2022年，SCSP对我们认为这十二个技术领域进行了差距分析（“ GAPS 1.0”），我们认为这将推动2025年至2030年中国之间的竞争。现在，在我们初步分析三年后，我们认为现在是时候重新审视我们以前的评估并进行全面更新的时机。这些十二个技术领域是我们认为是建立民族竞争力的重要战略部门的衍生品（针对国家竞争力的中期挑战）：人工智能，生物技术，先进的计算和微电子，高级网络，先进的网络，高级制造业和下一代能源。我们使用了一个分析问题的框架来通过三个镜头选择和检查这些技术领域：技术现象，与中国的竞争因素以及美国创新生态系统（利用创新的新几何形状）。我们断言，为这些结论选择的证据应该是对每种技术有所不同的实际现场功能的定量和定性指标的组合，使用辅助变量（例如出版轨迹）作为理解实际位置优势的间接代理。
填补人工智能可信开发的空白
人工智能 (AI) 的应用范围非常广泛，造成危害的可能性也非常大。人们越来越意识到人工智能系统的潜在风险，这促使人们采取行动应对这些风险，同时也削弱了人们对人工智能系统及其开发组织的信心。2019 年的一项研究 ( 1 ) 发现，已有 80 多个组织发布并采用了“人工智能道德原则”，此后还有更多组织加入。但这些原则往往在值得信赖的人工智能开发的“内容”和“方式”之间留下了空白。这种差距导致了可疑或道德上可疑的行为，这让人们对特定组织以及整个领域的可信度产生了怀疑。因此，迫切需要具体的方法，既能让人工智能开发人员防止危害，又能让他们通过可验证的行为证明自己的可信度。下面，我们将探讨创建生态系统的机制（摘自 ( 2 )），在这个生态系统中，人工智能开发人员可以赢得信任——如果他们值得信赖的话。更好地评估开发人员的可信度可以为用户选择、员工行为、投资决策、法律追索权和新兴治理制度提供信息。
弥补成人教育的资源缺口
M. (2023)。GenAI 用于学习：研究使用合成虚拟教师的学习视频的潜力。在 N. Wang、G. Rebolledo-Mendez、V. Dimitrova、N. Matsuda 和 OC Santos (Eds.) 的国际教育人工智能会议上 (第 523-529 页)。Cham。https://doi. org/10.1007/978-3-031-36336-8_81
识别和量化人员技能差距
在特定环境或一组环境中，工作和工作场所数据内容要求的多方面集合，用于支持人力、培训和 HIS 分析。HCO 由 SkillObjects TM 组成。JASS 职务评估选拔软件。美国陆军在 20 世纪 80 年代开发的一种程序，用于对工作进行分类和比较。知识一个人通过经验或教育获得的信息和事实。对某一特定主题的透彻理解 (Wilson 等人，2012 年)。KSAO 知识、技能、能力和其他 KSA 知识、技能和能力。MOS 军事职业专长。陆军用来对工作进行分类的分组。可靠性测试在反复对同一个人进行测试时能够可靠地产生相同结果的能力。技能差距对该职位人员目前不具备的技能的要求。技能做好某事的体力、口头或心理能力。(Wilson 等人，2012 年)。 SkillObjects TM 可观察的职业技能，包含工作层面和上下文工作元素的独特知识、技能、能力、工具、任务和资源 (KSATTR)。
IAC // 研发差距 // 计量计划
提供反馈和建议，以寻求机会和策略，最大限度地发挥 CHIPS 计量项目在推动半导体技术发展方面的影响。工作组将审查 CHIPS 计量项目的当前战略，并 1) 在重点领域内推荐初步关注领域，2) 推荐方法和实践，以获得计量技术进步在行业中得到应用的最佳机会，或 3) 推荐方法和实践，以确保与其他 CHIPS 研发项目相结合
IAC 研发差距工作组
建立五项关键能力，旨在降低创新者的进入门槛和成功门槛。这些能力将依靠具有数字骨干的物理和虚拟设施网络来缩短设计和实验周期。这些能力应使整个利益相关者群体受益，并且随着时间的推移，增加对这些能力的访问并降低访问这些能力的有效成本应是重中之重。
评估联邦公路的技术差距...
首字母缩略词和缩写列表 COTS 商用现货 DHMS 数字公路测量系统 DMI 测距仪 FHWA 联邦公路管理局 GPS 全球定位系统 HPMS 公路性能监测系统 IHSDM 交互式公路安全设计模型 INS 惯性导航系统 LADAR 激光探测和测距 LIDAR 光探测和测距 MET 主元素表 MIRE 道路元素最低清单 MMIRE 模型道路元素最低清单 MMUCC 模型最低统一碰撞标准 MUTCD 统一交通控制设备手册 NCDOT 北卡罗来纳州交通部 SHRP-2 战略公路研究计划 SIFT 尺度不变特征变换 TSIMS 运输安全信息管理系统 TT 技术表 US&R 城市搜救 WAAS 广域增强系统
