XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemgaps
解决黑碳研究差距以告知气候...
2024年10月，摘要清洁空气基金正在寻求机会支持对黑碳和黑色碳富含排放源的研究，重点是减少关键的科学不确定性并解决有关近期气候变化缓解的开放研究问题。感兴趣的研究领域包括推进黑碳观测，推进黑碳和共同发出的污染物排放库存，进行有针对性的区域建模以及探索合适的气候指标。拟议的研究计划已有2。5年。，鼓励感兴趣的组织的研究机构，大学，智囊团和财团通过为第4节中概述的四个问题提供简短答案，以提交这项资金的兴趣表达（EOI）。EOI提交的截止日期是2024年11月15日。平均赠款规模为300,000-500,000美元。CAF计划支持多个项目。1。上下文清洁空气基金（CAF）是一个全球慈善组织，与政府，资助者，企业和活动家一起创造一个每个人都呼吸清洁空气的未来。CAF具有针对超级污染物或短暂气候污染物（SLCP）的作用的工作计划。通过这项工作，我们支持并倡导空气污染和气候变化，以解决并提供高影响力的项目，以帮助减轻近期变暖1，避免气候临界点2 2，并减少空气污染的慢性健康影响3。我们在超级污染物上的工作重点是黑碳（请参阅此处的更多详细信息）。程序将：黑碳在气候和健康的交集中起着独特的作用，既是气候污染物又是空气污染物。这是颗粒物质空气污染的关键组成部分，也有助于全球变暖，破坏天气模式并加速雪和冰的融化。一些削减黑色碳资源排放量的措施提供了提供近期气候变化，避免气候转化点并实现清洁空气的机会。在COP28，CAF推出了对黑碳的行动。CAF的3年数百万美元工作计划的愿景是，到2030年，全球黑色碳排放量从2010年的基准减少了35％。
重新定义空间药理学：桥接知识差距...
太空环境非常敌对，在这种情况下，人类很容易受到伤害。宇航员在空间旅程中遇到各种应力因素，包括辐射，微重力，发射过程中有力加速，改变磁场和配置。这些压力源显着影响人体体内平衡，从而导致生理病理学适应，骨密度丧失，肌肉萎缩，心血管衰减，肝功能的改变，前庭适应性和免疫系统失调。这些改变可能会影响药物药代动力学和药效学，从而影响给宇航员施用的药物的效率和安全性。由于在微重力条件下进行的对药物进行的研究数量有限，因此在空间中评估这些药物的有效性和稳定性的挑战。当前工作的目的是通过与该问题的七名专家进行的单独访谈的收集来比较有关PK/PD变化的最新知识以及可能影响它们的因素的最新知识。被选为“专家”，即特定学科的代表，他们在太空药理学，生理学或生物学方面具有知识和经验。因此，我们的小组包括宇航员，太空外科医生和科学家，旨在弥合文献中缺乏实验数据。所有访谈均使用在线会议软件进行远程进行。在每次访谈探讨了空间生理学和药理学的各种方面，包括在ISS上使用药物和存储；在当前的研究差距和未来太空探险方面出现了值得注意的考虑。没有受访者可以就微重力条件下的药物PK/PD的潜在变化提供全面的概述。此外，船上带来的任何药物（无论是作为宇航员的医疗工具包的一部分还是在ISS药房中存储）都被破坏，从而抑制了分析长期暴露于微重力和辐射而导致的任何退化产物的可能性。根据这些结果，使用药物的使用而不了解它们在微重力条件下如何真正吸收，分布，代谢和排泄的药物与药物有效性构成风险。
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
弥补网络弹性方面的差距：高管层的策略
超过四分之一的高管告诉我们，过去三年中，他们遭遇的最严重的数据泄露事件给公司造成了至少 100 万美元的损失。这一数字略低于去年针对所有规模、大多数地区和行业的公司所做的调查。总体而言，平均数据泄露事件估计为 332 万美元。表现最佳的公司（即那些回答其公司更有可能在通常情况下展示高质量网络安全实践的公司）在过去三年中遭遇任何数据泄露的可能性较小。这些表现最佳的公司通常来自规模较大、增长迅速的公司，预计明年网络预算将增加 15% 或更多，这表明网络计划的成熟度和资金与更好的弹性相关。
太阳能光伏能源开发和生物多样性保护：当前的知识和研究差距
可再生能源正在迅速扩展，在2022年达到约3400吉瓦的安装全球能源（EI，2023年）。预计未来几年这些趋势将加速，因为2027年预计将增加约1400 GW（IEA，2023年）。这一发展的主要驱动力是需要满足人口不断增长的能源需求的增加，同时满足巴黎协议设定的目标，以减少汽车排放并减轻气候变化的影响（IPCC，2023； UNFCCC，2015）。太阳能光伏（PV）最近在所有可再生能源中经历了最显着的增长（图1）（Ritchie等，2023），预计将在2026年和2027年分别超过天然气和煤炭，成为最大的能源来源（EI，2023）。如今，亚洲拥有世界上最大的PV装机容量（2022年618.8 GW），其次是欧洲（227.3），北美（128.9），南美（32.7），南美（32.7）（32.7），Ocea-Nia（27.4）（27.4）（27.4）和非洲（27.6）和非洲（11.6）（图1）（图1）（图1），与中国（392. 4 GW）（392. 4 GW）（111岁）（111 nesite and Unterne）（4.4 GW）（4.4 GW），（Unternit.5.5）三个国家（EI，2023； Ritchie等，2023）。
具有大自旋间隙的二维半金属的设计
二维半金属在磁性纳米器件中展现出巨大的潜力。然而，二维半金属的发现仍然基于逐案评估。本文，我们提出了设计具有大自旋间隙的二维过渡金属基半金属的一般规则，即找到具有洪特规则分裂的 d 轨道和深阴离子 p 轨道能级以使 dp 相互作用最小化的材料。基于对具有扭曲四面体晶场的 54 种过渡金属化合物 MX 2（M = 3 d 区过渡金属；X = VIA-VIIA 元素）的 DFT 计算，我们发现所有铁磁化合物都表现出半金属性。我们将半金属性归因于具有弱 dp 轨道杂化的 M 阳离子的部分填充 d 轨道的洪特规则分裂。由于 Cl p 轨道能级较深（− 8.4 eV），氯化物表现出大于 4 eV 的自旋间隙。我们在过渡金属三氯化物 M Cl 3（M = 3 d 区过渡金属）中验证了这一规则。利用这一规则，我们预测铁磁单层 M Cl 和 M 3 Cl 8（M = 3 d 区过渡金属）是具有大带隙的半金属。这项工作丰富了二维半金属的种类，并可能带来新型磁性纳米器件。
将生物多样性数据中的差距和偏见视为缺失的数据问题
大生物多样性数据集具有较大的分类，地理和时间范围，具有监测和研究的巨大潜力。此类数据集对于评估物种种群和分布的时间变化尤为重要。可用数据中的差距，尤其是空间和时间差距，通常意味着数据不能代表目标人群。这阻碍了大规模推论，例如关于物种的趋势，并可能导致放错了保护作用。在这里，我们概念化了生物多样性监视数据的差距是缺少的数据问题，该数据为不同类型的生物学数据集的挑战和潜在解决方案提供了一个统一的框架。我们将典型的数据差距类型表征为不同类别的缺少数据类别，然后使用丢失的数据理论来探讨有关物种趋势和影响事件/丰富性的因素的含义。通过使用此框架，我们表明，当影响采样和/或数据可用性与影响物种的因素重叠时，可能会由于数据差距而产生的偏差。，但数据集本身没有偏见。结果取决于生态问题和统计方法，该方法确定了围绕哪些变异来源考虑的选择。我们认为，使用监视数据进行长期物种趋势建模的典型方法特别容易受到数据差距的影响，因为这种模型不倾向于说明驱动缺失的因素。为了确定解决此问题的一般解决方案，我们回顾了实证研究并使用仿真研究来比较一些最常使用的方法来处理数据差距，包括亚采样，加权和插补。所有这些方法具有减少偏差的潜力，但可能以增加参数估计的不确定性成本。加权技术可以说是迄今为止生态学中最不使用的，并且具有减少参数估计的偏差和方差的潜力。无论方法如何，降低偏见的能力都取决于对数据差距的知识和数据的可用性。在处理数据收集和分析工作流的不同阶段的数据差距时，我们使用此评论概述了必要的考虑。
行业的网络安全5.0：趋势和差距
行业5.0有望通过重点关注以人工智能（AI）和数字化等新兴技术为基础的人性化，可持续性和韧性来彻底改变行业。这种范式转变有望在可持续性，弹性，生产力，有效性，效率，自定义，可靠性，安全性，安全性，可维护性等方面带来重大进步。但是，由于攻击表面和数据敏感性的提高，工业范式的这种转变引入了重大的网络安全挑战。因此，本文的目的是对行业5.0网络安全的最新研究进行彻底的文献综述，强调新兴趋势，差距和潜在解决方案。为了进行这项研究，作者应用了首选的报告项目，以进行系统评价和荟萃分析（PRISMA）方法，以研究行业5.0中的网络安全解决方案。研究结果表明，概念研究以AI，区块链和物联网（IoT）最为普遍，但强调了将网络安全与弹性和可持续性联系起来的差距。此外，本文旨在提出网络安全研究的趋势，从2022年到2024年。它对文献进行了详尽的审查，强调了在行业5.0中网络安全应用的不断发展的景观。
单蝇基因组组装填补了果蝇科生命之树的主要系统基因组学空白
1 斯坦福大学生物系，斯坦福，加利福尼亚州，美国，2 耶鲁大学生态与进化生物学系，纽黑文，康涅狄格州，美国，3 弗吉尼亚理工大学生物科学系，布莱克斯堡，弗吉尼亚州，美国，4 北卡罗来纳大学教堂山分校生物系，北卡罗来纳州教堂山，美国，5 加州大学戴维斯分校进化与生态系，戴维斯，加利福尼亚州，美国，6 班戈大学环境与自然科学学院，班戈，英国，7 凯斯西储大学生物系，克利夫兰，俄亥俄州，美国，8 雪城大学生物系生殖进化中心，纽约州，雪城，美国，9 东京都立大学生物科学系，日本，10 斯坦福大学发育生物学系，斯坦福，加利福尼亚州，美国，11 捷克科学院生物中心昆虫学研究所，Č eske´ Bud ě jovice，捷克共和国，12 于韦斯屈莱大学生物与环境科学系，于韦斯屈莱，芬兰，13 北海道大学生物科学系，札幌，日本，14 夏威夷无脊椎动物项目，林业与野生动物部，檀香山，夏威夷，美国，15 东京大学复杂性科学与工程系，日本东京，16 夏威夷大学太平洋生物科学研究中心，M ā noa，夏威夷，美国，17 儿科遗传医学部；华盛顿大学实验室医学与病理学系，美国华盛顿州西雅图，18 詹姆斯库克大学黛恩树雨林观测站，澳大利亚汤斯维尔，19 贝勒医学院，美国德克萨斯州休斯顿，20 不列颠哥伦比亚大学动物学系，加拿大温哥华，21 加州大学伯克利分校细胞与分子生物学系，美国加利福尼亚州伯克利，22 加州大学伯克利分校霍华德休斯医学研究所，美国加利福尼亚州伯克利，23 爱丁堡大学生态与进化研究所，英国爱丁堡，24 康奈尔大学昆虫学系，美国纽约州伊萨卡，25 内华达大学拉斯维加斯分校生命科学学院，美国内华达州拉斯维加斯，26 北海道大学北海道大学博物馆，日本札幌，27美国密歇根州霍顿市密歇根理工大学生物科学系，28 CZ Biohub 研究员，美国加利福尼亚州旧金山市
预期差距对可遗传人类基因组编辑的公共治理构成挑战
摘要 考虑公众道德态度是新兴生物技术（如可遗传的人类基因组编辑）预期治理的标志。然而，这种预期治理往往忽视了未来的道德是会发生变化的，后代可能会对我们目前试图治理的生物技术做出不同的道德评价。在本文中，我们发现了在可遗传基因组编辑公共治理讨论中尚未充分解决的“预期差距”，即对于未来几代人对我们目前试图治理的新兴应用的道德看法存在不确定性。本文探讨了这种预期差距的相关性，确定了它所带来的挑战，并提出了各种建议，以便道德不确定性不会导致人类生殖系基因组编辑方面的治理瘫痪。