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血糖变异性的估计需要频繁的葡萄糖测量,并通过连续的葡萄糖监测(CGM)极大地帮助。但是,在现实世界中,CGM数据中可能会发生缺少的数据或“间隙”≥10分钟,从而影响某些估计的可靠性。因此,我们确定了在2型糖尿病患者队列中观察到的间隙问题的大小,并证明了一种填补间隙的方法。该方法采用差距之前和之后的读数之间的差异,并在缺少读数的数量上平均分布差异,这取决于传感器的读取频率设置。该方法易于实施,保守并改善了参考时间的变异度度量的估计,即每天差异的平均值和持续重叠的净血糖作用。
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