1) Gartner(2019),“2019 年首席信息官调查:首席信息官已意识到人工智能的重要性” 2) NewVantage(2020),“数据驱动的业务转型:将数据/人工智能投资与业务成果联系起来” 3) PwC(2018),“2018 年人工智能预测:塑造商业战略的 8 个见解” 4) McKinsey(2019. 11),“全球人工智能调查:人工智能证明了其价值,但很少有规模影响”
作为 2018 年的主要项目。这一决定是有道理的,因为根据 Gartner 的进一步调查,几乎一半使用物联网技术的公司希望在未来一年使用数字孪生,或至少计划在未来这样做。我们想看看这个关键词背后的含义,以及整个行业,特别是纺织行业正在使用哪些方法。
IT 文化的改变,通过在面向系统的方法背景下采用敏捷、精益的实践,专注于快速交付 IT 服务。DevOps 强调人(和文化),并寻求改善运营和开发团队之间的协作。DevOps 实施利用技术——尤其是自动化工具,从生命周期的角度可以利用日益可编程和动态的基础设施。(Gartner IT 术语表)
大士港将于 2040 年代全面竣工,届时将成为世界上最大的全自动化港口。该港口的年处理能力将达到 6500 万标准箱,几乎是 2021 年 3750 万标准箱的两倍。大士港预计将于 2027 年完工,这是 Gartner 最新发布的“2023 年亚太地区供应链网络趋势终结”调查结果
人工智能有可能在拥有足够数据且可以利用这些数据提高效率、进行大规模沟通、提供建议和预测结果的领域彻底改变人力资源流程,因为基于人工智能的解决方案可以根据数据进行预测、推荐和沟通。通过使用人工智能驱动的技术,许多组织现在拥有大量有关求职者和员工的数据,这些数据可用于更有效地查找、分析、雇用、培训、发展和支付人员 (Bersin,2019)。到 2022 年,全球对人工智能系统的投资预计将达到 790 亿美元 (International Data Corporation, 2019)。根据 Gartner 的数据,到 2022 年,人工智能衍生业务的价值将达到 3.9 万亿美元 (Gartner, 2018)。由于拥有大量未充分利用的数据,人力资源有机会通过人工智能解决方案引领技术变革并创造企业价值。为了有效运作,人工智能需要大量数据,这需要足够的存储和管理。为了运行和维护复杂的软件,企业需要额外的员工。在人力资源管理中应用人工智能的最佳方式是使用人工智能工具评估数据并将决策委托给人类员工。
无服务器的采用需要应用程序架构和设计实践的重大转变。作为一种架构模式,无服务器在大多数企业中并不常见。但是,当前使用事件驱动、以 API 为中心、云原生或微服务架构的组织非常适合采用无服务器功能。Gartner 的 2021 年软件工程领导者调查显示,64% 的组织目前使用事件驱动架构,同样比例的组织进行架构重构和现代化(见图 3)。
采用无服务器需要对应用程序架构和设计实践进行重大转变。作为一种架构模式,无服务器在大多数企业中并不常见。但是,当前使用事件驱动、以 API 为中心、云原生或微服务架构的组织非常适合采用无服务器功能。Gartner 的 2021 年软件工程领导者调查显示,64% 的组织目前使用事件驱动架构,同样比例的组织进行架构重构和现代化(见图 3)。
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