2019年,Gartner预测,大约85%的AI实施将无法实现其目标,理由是缺乏足够的基础设施是主要原因。 1在2023年底发布的IDC最近由IDC进行的一项更乐观的图片:组织的平均收益为AI投资的每一美元3.50美元,其中有些达到8美元。 2 A Wall Street Journal文章借鉴了对100多名C套房高管的毕马威会计师研究,重点是,首先将AI用于生产力目的的公司领导的公司现在将注意力转移到收入增强业务用途案例上,以“将实际的美元添加到顶级和底线。” 3此类收入可能来自增加客户支出,这是改善客户体验的AI投资的直接或间接结果。2019年,Gartner预测,大约85%的AI实施将无法实现其目标,理由是缺乏足够的基础设施是主要原因。1在2023年底发布的IDC最近由IDC进行的一项更乐观的图片:组织的平均收益为AI投资的每一美元3.50美元,其中有些达到8美元。2 A Wall Street Journal文章借鉴了对100多名C套房高管的毕马威会计师研究,重点是,首先将AI用于生产力目的的公司领导的公司现在将注意力转移到收入增强业务用途案例上,以“将实际的美元添加到顶级和底线。” 3此类收入可能来自增加客户支出,这是改善客户体验的AI投资的直接或间接结果。
MIERCOM NGFW安全基准(2023)AI ML驱动的威胁预防保护网络和用户免受零日,网络钓鱼,DNS和勒索软件攻击的范围,最高安全有效性领导者,具有99.7%的恶意软件阻滞率(2023),可保护网络和用户免受零日,网络钓鱼,DNS和勒索软件的攻击,高度规模的网络安全性扩展,并降低了启动的架构,并降低了既定的安全性,并促进了统一的保护效率,并促进了统一的保护效率,并促进了AI级的范围内的AI级保护措施,并促进了AI AR A的范围内的AI级保护措施。在Gartner®魔术象限第23次的领导者中被评为网络防火墙的领导者,在Forrester Wave™Enterprise Firewalls Q4 2022中被任命为领导者。最高安全有效性领导者,具有99.7%的恶意软件阻滞率(2023),可保护网络和用户免受零日,网络钓鱼,DNS和勒索软件的攻击,高度规模的网络安全性扩展,并降低了启动的架构,并降低了既定的安全性,并促进了统一的保护效率,并促进了统一的保护效率,并促进了AI级的范围内的AI级保护措施,并促进了AI AR A的范围内的AI级保护措施。在Gartner®魔术象限第23次的领导者中被评为网络防火墙的领导者,在Forrester Wave™Enterprise Firewalls Q4 2022中被任命为领导者。
大数据分析有能力通过分析大量数据来减少决策对人类直觉的依赖。自动学习使复杂的模型可以直接在数据上进行培训,并在此过程中学习基础。这使模型能够随着时间的流逝而自己学习,从而达到了随着收集更多数据的收集而提高的准确性水平。根据Gartner的说法,到2023年,自动学习和IA方法将是全球25%的供应链技术解决方案的关键组成部分。企业处于这些趋势的最前沿,采取了一种全新的思维方式,以最大程度地提高其投资回报。但是,为什么世界上有这么多其他业务没有经历如此成功?
上述预测具有局限性,我们不保证其可靠性。它不构成投资建议或购买、出售或持有任何特定证券的建议,仅供说明之用。 该预测并不包括中国。 资料来源:ARK Investment Management LLC,2021 年 | 美国劳工统计局。“职业就业和工资统计”。www.bls.gov/oes/current/oes_stru.htm.、Gartner gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-10-20-gartner-forecasts-worldwide-it-spending-to-exceed-4-trillion-in-2022 和麦肯锡全球研究院。“一个可行的未来:自动化、就业和生产力。”mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/digital%20disruption/harnessing%20automation%20for%20a%20future%20that%20works/mgi-a-future-that-works_full-report.pdf
DataVisor 是领先的欺诈检测平台,由变革性 AI 技术提供支持。DataVisor 使用专有的无监督机器学习算法,使组织能够主动检测和应对快速发展的欺诈模式,并在未来的攻击发生之前进行预防,从而恢复人们对数字商务的信任。DataVisor 结合了高级分析和超过 40 亿个全球用户账户的情报网络,可防止金融服务、市场、电子商务和社交平台等各种行业的财务和声誉受损。DataVisor 最近被 Gartner 评为身份和访问管理和欺诈检测报告中的酷供应商,并获得多项行业奖项。
该系统将使用 Ublique © 决策智能平台的算法,该平台由 Spindox 设计,最近被列入 Gartner © 的两项技术成熟度曲线。机器学习和数学优化算法由 Spindox 人工智能工厂 aHead Research 开发。该项目的核心是工厂备件库存优化,目的是通过优化库存数量和符合服务质量水平的重新订购数量来控制营运资金。Enel 要求确定库存备件的最佳重新订购政策和特定参数的值,以便能够自动对材料的关键性进行分类。该系统将用于热电厂和可再生能源厂(风能、太阳能、水力发电)。
阿尔卡特朗讯企业(ALE)是这个魔术象限的利基球员。其OmnisWitch开关,OmniAccess Stellar Wireless访问点和Omnivista Management产品广泛地解决了企业网络市场。ale的投资组合包括带有网络结构细分和IT和IoT提供通用网络策略的基于云的管理选项。公司优先考虑中型企业(MSE)业务市场领域,其客户主要在政府,医疗保健和运输垂直领域中。Gartner希望ALE继续在网络安全,可见性和保证的软件能力上进行有机投资,并通过对供应商技术合作伙伴关系进行无机投资,以继续填写用于投资组合产品的解决方案。
在过去的十年左右的时间里,组织中非专业的IT人物可以自己完成重要的数字任务的观念变得越来越普遍。这些人已知(自从Gartner分析师Eric Knipp 2009年的研究报告以来)1是“公民”及其作为“公民发展”的活动 - 如今公民所做的不仅仅是开发应用程序。应用程序开发仍然是一个重点 - 通常在个人或部门层面上,通常使用“低代码/无代码”软件(2),但公民还可以自动化业务流程,分析数据,创建AI模型并构建移动应用程序。它们已成为将信息技术应用于企业和组织的目标的新推动力。由于许多原因,公民创建的技术和信息系统是我们数字未来的核心。