预测新生儿出生窒息相关脑损伤的严重程度是一项艰巨的任务。脐带血气可作为评估围产期事件影响的有用指标。脐带血气参数尤其重要,因为尽管胎儿监护取得了很大进展,但胎儿心率 (FHR) 异常与出生窒息相关脑损伤之间的时间间隔仍然难以预测。在本文中,我们重点关注脐带血气值以了解受损程度。这些数据有助于确定分娩前胎儿受损的时间,以及这些诱发事件是急性的还是长期的。当与一些不良临床指标相结合时,低脐带 pH 值预测新生儿死亡率和发病率的准确性甚至会更高。低脐带 pH 值或正常新生儿 pH 值也有助于监测高危婴儿并及时实施神经保护疗法。我们为临床医生提供了关于脐带血气值的采样、评估和应用的详细综述。关键词:动静脉差异、‘20、30、40、50 规则’、产妇缺氧血症、碱缺乏、出生窒息、脑损伤、碳酸、脑瘫、脐血气、正常碳酸性 pH、pH 值 40、高碳酸血症、缺氧缺血性脑病、产妇体位、新生儿脑病、脐带绕颈、有机酸、携氧能力、围产期事件、胎盘、直肠温度、局部麻醉
关于碳氢化合物和天然气储存库微生物学的研究课题具有深远的工业应用。近几十年来,人们对了解地下能源储存库(如煤、油和页岩层)中的微生物群落的兴趣日益浓厚。这一研究领域已扩大到包括氢气和二氧化碳的天然气储存库。科学家们开始揭示微生物通过改变流体地球化学、气体含量甚至渗透性对这些系统产生的意想不到的影响。通过认识到这些微生物对我们工程环境的影响,我们可以制定更好的风险评估、有针对性的缓解策略、扩大能源生产和改进运营指导,最终为更可持续的能源未来做出贡献。这项工作对于推动能源领域的创新至关重要,同时也加深了我们对地下微生物动力学和这些独特极端生态系统的理解。地球的地下环境是最大的生物群落之一,但研究最少,部分原因是无法从这些未知深度获取相关生物样本。然而,出于工业动机,人们钻井并收集地下材料,以进行研究合作。随着 DNA/RNA 测序和创新采样方法的进步,科学家现在能够探索难以进入的地质微生物系统中的微生物群落。地下微生物群落已经进化出适应在营养有限、高压和低氧条件下生存的能力,为深层生物圈的生态学、进化和代谢途径提供了见解。最近的研究拓宽了我们对地质环境中微生物多样性和功能的认识,为从天体生物学到环境科学等领域提供了信息。随着我们揭示这些地下群落的代谢网络,我们对微生物遗传学和分类学有了新的认识,为我们不断增长的微生物生命目录贡献了新数据和新多样性。
正如Repowereu所强调的那样,生物甲烷可以在多样化的天然气供应来源,增强欧盟能源独立性并降低天然气价格波动的暴露率中发挥关键作用。到2030年,欧洲委员会目标是欧盟内生物甲烷生产的350亿立方米(BCM)。在2022年,欧盟生物甲烷的生产能力为3.4 bcm。目前,欧盟的大型投资正在释放生物甲烷潜力,但是需要进一步的融资,因为计划的投资仅覆盖未来需求的20%。气化技术位于商业化的最前沿,将有助于实现35 BCM目标。需要增强生物甲烷生产植物与气体网络之间的管道连接,以确保更大的生物甲烷吸收。按照荷兰义务的例子并设定更雄心勃勃的NECPS目标,将生物甲烷需求催化生物甲烷的需求对实现2030年生物甲烷的扩大至关重要。
传感器。通常,气体传感器有一些基本标准和性能参数:(a)高灵敏度; (b)高选择性; (c)性能的稳定性; (d)快速响应; (e)工作温度低和(f)低功耗。召开半导体气体传感技术被广泛研究和使用。6 - 8但是,由金属氧化物组成的这种气体传感器需要高温才能运行,其中一些在高于150°C的温度下工作,以增强气体使用感应材料的化学反应性。因此,能源消耗增加,因此在日常环境条件下降低了其适用性。室温(RT)传感器的操作不需要热量,因为它们不需要热量。最近,随着低维半导体的进展,2D材料吸引了很多考虑。通过使用2D材料,可以开发出更灵敏度的低功率和高密度气体传感器。2D材料的较大表面 - 体积比使其具有高度的效率和更大的恢复效率。9,10它们具有良好的连接和半导体特征。表面修饰也可以在这些材料上由于弱范德华力而进行,这使得与0D和1D材料相比,这使得2D材料更合适。2D材料可以归类为:(a)石墨烯家族; 11(b)2D金属氧化物; 12
摘要:在锂离子电池运行期间,(电)化学侧反应发生在细胞内,可以促进或降解性能。这些复杂的反应在固体,液体和气相中产生副产品。在这三个阶段中研究副产品可以帮助优化电池寿命。要将测得的气相副产品与溶解在液相中的物种相关联,需要等于亨利法律常数等均衡礼节。本工作实施了一个压力衰减实验,以确定乙烯(C 2 H 4)(C 2 H 4)和二氧化碳(CO 2)之间的热力学平衡浓度,它们是在Li-Ion中通常产生的两种气体,其电池在3:7 wt/wt/wt/wt/wt的电池中均为1.2 m lipf 6:碳酸氟乙二烯(15:25:57:3 wt%总成分)。实验测量的压力衰减曲线适合分析溶解模型,并外推以预测平衡时的最终压力。然后使用= k C H 2 4 2.0×10 4 kPa的亨利定律常数和k co d 2 = 1.1×10 4 kpa的用电解质中的部分压力与溶解气体的浓度之间的关系确定亨利定律常数。 这些值与密度功能理论预测的亨利定律常数进行了比较,并在3倍以内显示出良好的一致性。 ■简介用电解质中的部分压力与溶解气体的浓度之间的关系确定亨利定律常数。这些值与密度功能理论预测的亨利定律常数进行了比较,并在3倍以内显示出良好的一致性。■简介
除非我们的公司注重员工的卓越表现,否则就无法在安全、治理和可持续发展方面取得卓越成就。只有优秀的员工,天然气专业人士,才能使公司成为安全、治理和可持续发展方面的领导者,以及致力于服务我们经营所在社区的社会责任公司。我们公司继续加强人才吸引、培训、指导、内部人才发展和绩效评估的水平,以增强多元化、包容性、积极性、敬业度和以成果为导向的员工队伍,他们每天都在创新,以创造更美好、更可持续的未来。公司还在采取措施,采用更灵活的工作方式,这是疫情加速的新现实,对于吸引新的年轻人才至关重要。我们也正在坚定地向到 2026 年将组织中的女性员工比例提高到 30% 的目标迈进。
聚酰亚胺是半导体工业中广泛使用的介电材料。然而,固化反应过程中产生的气体会腐蚀电子电路,从而导致可靠性问题。可以使用 EGA-MS(使用 Double-Shot Pyrolyzer)(技术说明编号 PYA3-001)以及 TGA 研究这种气体释放。图 1 显示了聚酰亚胺薄膜的固化反应。首先,将 BPDA 和 3,3'-DDS 在较低温度下加热以生成聚酰胺酸。接下来,将材料进一步加热到较高温度以生成固化的聚酰亚胺。TGA 曲线(图 2)显示了固化过程中的重量损失。在 100~350ºC 和 350~450ºC 处可以清楚地看到两个不同的反应阶段。图 3 显示了 EGA-MS 对此过程的研究结果。图 2 中第一阶段 TGA 重量损失与图 3 区域 A 中演化的材料相匹配,第二阶段重量损失与区域 B 中的 EGA-MS 数据相匹配。EGA 产生的化合物通过 GC 分离和测定。使用 MS,选择离子监测显示图 3 中一些感兴趣的化合物的分布。这些结果表明,DMAc、CO2 和 H2O 是在固化过程的第一阶段产生的,而 CO2、SO2 和苯胺是在第二阶段产生的。正如这个例子所示,EGA 是解决聚合物材料问题的极其有用的工具。
migdal效应[1],其中核散射在理论上诱导了原子,分子或固体中的电子激发,但从未在实验中得出结论。主要的挑战是与弹性散射相比非常小的速率,结合了将原发性米格达事件与普通弹性核削减后的二次电子激发或电离的难度。已经提出了Migdal效应来搜索子GEV暗物质,以此作为一种通过电子激发信号逃避核后坐力阈值的方法[2-16],但首先必须使用标准模型探针观察到这种效果以校准它[17-21]。在本文中,是出于与暗物质检测相关的分子migdal效应的最新发展的动机[22],我们提出了一个新概念来测量Migdal效应。低能(〜100 eV)中子束用于通过分子气中的核散射(例如碳一氧化碳(CO))诱导结合的Migdal转变,概率约为每个中子散射事件,导致紫外线的发射和可见光子的发射
• 奥地利(E-Control)、比利时布鲁塞尔(Brugel)、比利时弗兰德斯(VREG)、比利时瓦隆(SPW)、克罗地亚(HROTE)捷克共和国(OTE)、丹麦(Energinet)、爱沙尼亚(Elering)、芬兰(Gasgrid Finland)、法国(EEX)、希腊(Dapeep(MEK)、匈牙利(MEK)、意大利(MEKH)、波罗的海电网)、立陶宛(Amber Grid)、卢森堡(ILR)、荷兰(VertiCer)、葡萄牙(REN)、斯洛文尼亚(AGEN-RS)、西班牙(Enagas GTS)、瑞士(Pronovo),更多后续