•世界是量子,我们很幸运,任何适合古典计算机的东西 - 大型量子计算机可以在HEP中处理计算,否则无法访问 - 这打开了新的边界并扩展了LHC,LIGO,LIGO,EIC和DUNE
摘要。预测水流对于闪水液预警系统和在气候变化下管理水资源至关重要。然而,有限的流量观测将高级预测技术限制为衡量的盆地,使世界上大部分的未加州盆地处于不利地位。因此,为未加州盆地(PUB)开发可靠的预测方法至关重要。在过去的二十年中,卫星驱动的产品(例如ERA5)对于增强降水和气象测量至关重要,尤其是在复杂的地形和不断变化的气候条件下。这项研究的重点是摩洛哥的干旱和半干旱地区,其中水资源管理对农业,城市化和经济稳定至关重要。使用ERE5数据集(提供高分辨率的大气信息),该研究评估了卫星衍生的降水量,以针对日常时标的伯纳特河的Sgatt站的地面测量。各种统计指标评估ERE5在代表每日降水及其整合到GR4J-Cemaneige模型中进行流动模拟时的性能。结果突出了ERA5在改善未加州盆地中降雨表示和水文建模方面的潜力,与地面观测相比,验证了其在模拟降雨事件中的有效性。这项工作强调了卫星驱动产品在增强水文预测和支持数据砂区域的水管理方面的重要性。
编辑器:J。Hisano通过引人入胜的𝑈(1)𝐵-𝐿标准模型的扩展,可以很好地激发携带𝐵-𝐿电荷之间的颗粒之间的新第五力。量规玻色介质Féeton也是暗物质候选人。在这封信中,我们提出了一种新型的实验设计,以检测使用超导约瑟夫森连接的第五力引起的量子相差异。我们发现,当仪表玻色子质量范围内时,实验对量规耦合具有最佳的敏感性。01 eV至10 eV,这是Féeton暗物质的一个有趣的质量区域。这为毫米以下小规模的新物理学测量开辟了新的途径。
等式中的附加术语。(15.106)称为↑Witt代数等式的中央扩展。(15.93),因为它通过与所有其他元素通勤的形式const 1的新元素扩展了旧代数(l?m);此类元素(组或代数)称为↑数学中的中央。如果人们指出了一个集中扩展的谎言代数,则新的中央元素会导致相应谎言组的乘法规则中的其他相位因子,即所谓的↑cocycles。这些修改后的乘法规则定义了原始谎言组的投影表示(这些本质上是组表示“到相位因素”)。现在记住,量子力学与希尔伯特空间中的状态向量有关,直到全球阶段。从数学上讲,量子理论的物理状态空间是↑投影希尔伯特空间。然后,上述投影表示形式实现了此类空间上的物理对称性。这一参数表明,量子力学中对称代数的中央扩展的外观直接与全球阶段是非物理的事实有关。
相关的工作最近的生成模型进展引入了晶格场理论模拟的新可能性[12]。基于流动的模型是一种突出的显式可能性估计方法,由于其可逆性和显式使用量规能量的使用[12-17],因此引起了人们对晶格模拟进行全局采样的关注。此外,最近还开发了一些归一化流的变体,例如连续归一化流[18-21]和随机归一化流[22,23]。扩散模型最近在各种领域中生成高质量的样本[24,25],包括高能物理学[26-29]。参考文献中启动了晶格场理论的应用。[30,31],其中突出显示了与随机量化的连接[9-11];稍后提出了Feynman Path的积分公式[32]。
我们考虑具有多组分(n f> 1)退化标量字段的三维(3D)晶格su- ncÞ量表高度的理论,而u - nfÞ全球对称性,重点介绍了具有NC¼2的系统,以确定相应地描述的关键行为,以确定相应的3D s s s s cy ggg hig的关键行为。RG流的现场理论分析使人们可以识别出大量N F值的稳定带电的固定点,该值将控制以全局对称性模式u - nfÞ→Suð22 u - u - u - u - uðd-ðnf-2Þ的过渡。在Nf≥30的SU(2)晶格量规模型中观察到具有相同对称性模式的连续过渡。在这里,我们提供了几个较大值N f的蒙特卡洛数据的详细有限尺寸缩放分析。结果与在很大的限制中获得的现场理论预测有很大的一致。这提供了证据表明,suðncÞ量规Higgs田间理论提供了正确描述3D大n f连续过渡和无序阶段之间的连续过渡,在其中,风味对称性突破至Suð22 su-2Þ⊗u - u - u - u - u - u - u - n f-2Þ。因此,至少对于足够大的n f,具有多组分标量字段的3D su- ncÞ量规Higgs字段理论可以通过具有相同局部和全局对称性的晶格模型的连续性限制来定义。
量子场论中的规范对称性产生了极其丰富的现象。最突出的是,SU(3Þ×SU(2Þ×U(1Þ)规范对称性描述了标准模型的相互作用。进行从头算预测以与实验进行比较需要大量的计算资源。特别是,由于超级计算机和算法的进步,格点规范理论(LGT)中的蒙特卡罗方法在过去的几十年里取得了丰硕成果。然而,由于玻尔兹曼权重变为复值,涉及早期宇宙非平衡演化[1-4]、夸克胶子等离子体的传输系数[5]和强子碰撞中的部分子物理[6-11]等动力学问题出现了符号问题。未来,大规模量子计算机可以通过在哈密顿形式中进行实时模拟来避免这一障碍[12-16]。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加