XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemgen
Gen 3粒子飞行厂
Contributors: Clifford Ho, Brantley Mills, Matthew Sandlin, Hendrick Laubscher, Luke McLaughlin, Nathan Schroeder, Luis Garcia Maldonado, Shaker Alaqel, Kristina Ji, Madeline Hwang, Madeline Finale, Aaron Overacker, Ansel Blumenthal, Andrea Ambrosini, Evan Bush, Daniel Ray, Kevin Good，Roger Buck，Robert Crandel Francisco Alvarez，Kevin J. Albrecht，Logan Rapp，Mathew Carlson，Margaret Gordon，Jennifer Braid，Jennifer Braid，Josh Stein，Logan Rapp，Logan Rapp，Abraham Ellis，Robert Lealand
Lenovo Thembook 13X Gen 4
前所未有的性能是具有Intel®Core™Ultra Processor的首个13英寸clamshell，并具有Intel®EVO™认证，可提供最佳的整体笔记本电脑体验，Lenovo Themovo 13X Gen 4拥有8400MHz LPDDR5X内存和三个全速（40GBBPS）Thunderbolt 4 Portss the Spressive Borders the Spersivers the Spearts the Spearts the Spearts the Spearts the Sperforcess the Spersivers。intel®ARC™图形用于高级创作和沉浸式高分辨率，以及四个Harman/Kardon扬声器和四个麦克风提供令人惊讶的视力体验。即使有所有这些功率，新的热系统设计也可以确保凉爽宁静的操作。如果固有的性能还不够令人印象深刻，Thinkbook 13X通过Magic Bay附件生态系统提供模块化的魔术，包括New Magic Bay Studio，它将令人惊叹的4K相机与两个高质量的扬声器结合在一起。
人驱动的Gen ai
Sarah Williams（项目负责人），技术与城市规划副教授兼MIT Leventhal高级城市主义中心，建筑与规划学院（https://orcid.org/0000-0000-0000-0000-0000-0000-0002-8662-8506） https://orcid.org/0000-0002-2544-1844）克里斯托弗·康利（Christopher Conley），波士顿大学法学院，讲师兼临床讲师（https：//orcid.org/0000-0000-0000-0000-202-6446-2832） +技术，波士顿市埃里克·戈登市，麻省理工学院比较媒体研究，人文，艺术与社会科学学院，研究会员（https://orcid.org/0000-0000-0000-0000-0000-0002-9989-4176）Nigel Jacob，New Urban Mechanics Lab的共同群体，是MIT LEVALAN COLICIAL，MET COLLICAIL，MET COLIDIAN COLLICAIL，MET LEVALAN ALLIAN COLLICER，MIT FUREAN ALAL TUREAN ALAL TURALAL COLLIAND ALAL TURBAN ALAL TURALAL COLLIAND技术和社会，麻省理工学院人文，艺术和社会科学学院
下一代技术：能源
根据麻省理工学院 (MIT) 的研究，人工智能已在电网运营中使用或考虑使用，以帮助电网运营商了解情况并改进预测，从而做出更快、更好的决策。每天，电网系统运营商都会运行复杂的计算来预测第二天的电力需求，并推荐最具成本效益的供电方式。之前使用机器学习模型优化日常计划的测试表明，这比不使用人工智能快 12 倍，所需时间缩短至 60 秒。考虑到这些计算每天要进行数次，节省的时间可能非常可观。该模型还通过结合天气等其他因素来预测停电情况。电网运营商和公司之间已经实施的人工智能的其他实际应用包括汇总智能电表/电动汽车充电/物联网 (IoT) 数据以更准确地预测家庭能源，以及创建自动响应以改变电力供应和动态定价激励。
下一代放射学人工智能
多模式研究当同一病变通过不同模式成像时（例如 CT 和 MRI），挑战更大。在这种情况下，AI 不仅可用于病变检测和描绘，还可用于不同模式的发现之间的配准。请注意，在某些情况下无法进行直接图像配准。例如，提供身体投影的 X 射线不能直接与提供身体横截面的超声波结合。在这些情况下，需要基于对所讨论对象的理解进行更抽象的配准。此外，相关信息可能由非成像模式（如临床信息、基因组学或其他组学）提供。AI 系统很可能为组合与特定患者诊断相关的不同数据提供一个理想的平台。
下一代技术：计算
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