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根据麻省理工学院 (MIT) 的研究，人工智能已在电网运营中使用或考虑使用，以帮助电网运营商了解情况并改进预测，从而做出更快、更好的决策。每天，电网系统运营商都会运行复杂的计算来预测第二天的电力需求，并推荐最具成本效益的供电方式。之前使用机器学习模型优化日常计划的测试表明，这比不使用人工智能快 12 倍，所需时间缩短至 60 秒。考虑到这些计算每天要进行数次，节省的时间可能非常可观。该模型还通过结合天气等其他因素来预测停电情况。电网运营商和公司之间已经实施的人工智能的其他实际应用包括汇总智能电表/电动汽车充电/物联网 (IoT) 数据以更准确地预测家庭能源，以及创建自动响应以改变电力供应和动态定价激励。
下一代技术：能源
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