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现实世界中人工智能和新兴技术系统的开发需要直接处理复杂、异构、多模式和混乱的数据。这些系统的实施和部署涉及挑战，只有遵循工程角度的最佳实践才能以原则性的方式应对这些挑战 - 允许高效处理大型和不完整的数据集，部署强大的代码，并扩展云中的处理能力。本单元整合了数据科学和工程的基础知识：它介绍了基本的数据结构和数据建模，讨论了数据预处理技术，并分析了现实世界的数据集。
下一代人工智能和新兴技术研究生计划
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