公开可用的自然语言生成 (NLG) 算法可以跨领域生成类似人类的文本。鉴于其潜力,随之而来的是道德挑战,例如被用作误导工具。有必要了解这些文本是如何从算法的角度生成的,以及普通受众如何评价它们。在这项研究中,我们的目的是调查人们对算法生成的文本的反应,它们是否与原始/人工生成的文本难以区分,以及人们赋予这些文本的价值。使用原始文本档案和人工智能 (AI) 生成的文本档案,我们预先注册的研究 (N = 228) 的结果表明,与人工智能生成的档案相比,人们更有可能保留原始档案。虽然参与者无法准确区分人工智能生成的档案和原始档案,但参与者对他们归类为人工智能生成的档案的评价低于他们归类为原始的档案。人们对价值的判断也受到他们对人工智能的态度的影响。这些发现帮助我们更深入地理解自动化文本创作的新兴实践如何改变读者和作家的实践,并对读者对人工智能的态度如何影响基于人工智能的应用程序和创作的使用和价值产生了影响。
机器学习的进步最近使超现实主义的散文、图像、音频和视频数据(称为 AI 生成媒体)的合成成为可能。这些技术为创造与个人数字形象的互动提供了新的机会,这些形象可以激发我们的灵感和好奇心。AI 生成的角色形象可以合成任何人的面孔、身体和声音,从虚构人物到历史人物,甚至是已故的家庭成员。虽然迄今为止,这项技术的负面用例占据了讨论的主导地位,但从这个角度来看,我们强调了 AI 生成角色的新兴正面用例,特别是在支持学习和福祉方面。我们展示了一个易于使用的 AI 角色生成流程来实现这样的结果,并讨论了道德影响以及包括可追溯性以帮助维护对生成媒体的信任的必要性。展望未来,我们预见生成媒体将成为不断发展的人机交互领域的重要组成部分。
人工智能生成的文本不再是未来的概念。这项不断发展的技术促使教育工作者研究对课堂作业和学生学习的影响。为了支持教育工作者,Turnitin 的资深教育工作者团队编制了一份实用策略清单,以应对挑战以及人工智能技术和写作带来的潜力。我们希望本指南能为您今天的课堂提供人工智能的思路。
引言血管炎症对动脉粥样硬化的发作和并发症显着促进(1-5)。canakinumab抗炎血栓形成结果研究(CANTOS)表明,促炎性IL-1β的抑制可减轻心血管疾病(CVD)中的动脉粥样硬化负担(6)。我们提出了以下概念:(a)内皮细胞(EC)是先天免疫细胞(3-5,7-12); (b)激活的EC的特征是与危险相关的分子模式(潮湿)受体和主要的组织相容性复合物(MHC)分子(13)的上调,此外还增加了粘附分子和细胞因子/趋化因子/趋化因子的上调; (c)与其内在受体结合而非经典湿受体(例如TLR)结合的内源代谢产物可能会变成条件潮湿(14-17); (d)EC具有先天的免疫记忆功能(受过训练的免疫[TI])(2,3,18-20)。然而,如何有条件的潮湿(例如肠道微生物群产生的尿毒症毒素(UT)(21,22)三甲胺N-氧化物(TMAO)促进人主动脉ECS(HAEC)中的Ti仍然很差。
在常规放射疗法的情况下,即使与免疫疗法结合使用,头部和颈部癌也经常在本地和区域内复发。选择性淋巴结照射(ENI)通常用于减少区域复发。鉴于我们对免疫细胞是射线敏感的理解,并且T细胞启动发生在排水淋巴结(DLNS)中,我们假设仅针对原发性肿瘤的放射治疗将提高免疫疗法的有效性。我们发现ENI会增加局部,远处和转移性肿瘤的生长。对原发性/远处肿瘤,DLN和血液的多室室分析表明,ENI会系统地降低免疫反应。此外,我们发现ENI减少了抗原特异性T细胞和表位扩散。但是,使用放射线和免疫疗法治疗原发性肿瘤并不能减少区域相互作用,但这是通过同时发生的前哨淋巴结切除或辐照来逆转的。使用用于头颈癌的淋巴间隔放射治疗的数据支持。
摘要 韦伯-费希纳定律认为,我们感知到的感觉输入会随着物理输入以对数方式增加。海马“时间细胞”在触发刺激后的一段有限时间内依次放电,记录最近的经验。不同的细胞在不同的延迟下具有“时间场”,延迟时间至少可达数十秒。过去的研究表明,时间细胞代表了一条压缩的时间线,因为延迟后期放电的时间细胞较少,时间场较宽。本文探讨时间细胞的压缩是否遵循韦伯-费希纳定律。使用分层贝叶斯模型研究了时间细胞,该模型同时考虑了试验水平、细胞水平和群体水平的放电模式。该程序允许分别估计试验内感受野宽度和试验间变异性。分离试验间变异性后,时间场宽度随延迟线性增加。此外,时间细胞群体沿对数时间轴均匀分布。这些发现提供了强有力的定量证据,表明啮齿动物海马中的神经时间表征具有对数压缩性,并且遵循神经韦伯-费希纳定律。
4.2.1 授予电子人格 ................................................................................................ 81 4.2.2 合同法 .............................................................................................................. 90 4.2.3 进入公有领域 .............................................................................................. 94 4.2.4 虚构链接 ...................................................................................................... 100 4.2.5 衍生作品制度 ................................................................................................ 106 4.2.6 职务作品原则 ................................................................................................ 112 4.2.7 邻接权保护 ................................................................................................ 117
4.2.1 授予电子人格 ................................................................................................ 81 4.2.2 合同法 .............................................................................................................. 90 4.2.3 进入公有领域 .............................................................................................. 94 4.2.4 虚构链接 ...................................................................................................... 100 4.2.5 衍生作品制度 ................................................................................................ 106 4.2.6 职务作品原则 ................................................................................................ 112 4.2.7 邻接权保护 ................................................................................................ 117
自我相关概念是自发思维的主要构成要素,它们在自然思维流中的动态很可能揭示出对心理健康至关重要的内在状态。在这里,我们进行了一项功能性磁共振成像实验(n = 62),使用新开发的基于自由联想的思维采样任务检查自发思维背景下的自我生成概念的大脑表征和动态。概念联想的动态可以预测一般负面情感的个体差异,并在多个数据集中复制(n = 196)。反思自我生成的概念强烈调动了与自传体记忆、概念过程、情绪和自主调节相关的大脑区域,包括内侧前额叶和内侧颞叶皮层下结构。基于多变量模式的预测模型显示,随着感知到的自我相关性水平的提高,效价的神经表征变得更加因人而异。总的来说,这项研究揭示了自发思维中的自我生成概念如何构建内在情感状态和特质。
(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2022 年 8 月 23 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.08.22.504807 doi:bioRxiv preprint