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遥感与 GIS 法律
• 遥感数据政策最初于 2001 年推出，并于 2011 年更新。 • 全球环境发展如此迅速，政策更新势在必行。 • 印度空间遥感政策草案（SpaceRS Policy-2020）于 2020 年 11 月发布，征求公众意见， • 2020 年政策表明，印度政府打算促进印度工业在印度境内外开展空间遥感活动； • 轻松访问空间遥感数据，“敏感数据和信息”除外； • 为印度商业工业提供及时、响应迅速的监管环境，以建立和运营空间遥感系统等。 • 虽然对“敏感数据”的访问限制有了很大放宽，现在将其定义为“地面采样距离优于 50 厘米的非常高分辨率数据”，但仍未达到美国等国家为商业图像分发设定的限制。 • 可能，所有非常高分辨率的数据都不一定敏感，尽管所有敏感数据都可能作为子集归入非常高分辨率数据。 • 因此，敏感数据的标准可以更加细化，以减轻印度工业的竞争劣势。 • 此外，指南将扩展到涵盖全球背景下的不同商业安排模式，因为在当前环境下，私营部门的新创业公司很有可能在国内和海外市场寻求生存。 https://www.isro.gov.in/sites/default/files/spacers_policy_ngp_2020_draft.pdf
第 1 章 GIS 技术：概述
第 1 章 GIS 技术：概述 1. 简介 我们目前正处于二十一世纪初，计算机技术信息系统和虚拟世界的发展趋势迅速，我们可借此获取有关物理和文化世界的数据，并使用这些数据进行研究或解决实际问题。当前的数字和模拟电子设备有助于资源盘点和算术或逻辑运算的快速执行。这些信息系统正在经历很大的改进，与传统方法相比，它们能够以更快的速度创建、操作、存储和使用空间数据。信息系统是数据和用于处理这些数据的工具的集合，包含有关现实世界现象的模拟或数字形式的数据。我们通过选择、概括和综合对世界的感知为我们提供了信息，而这些信息的表示，即数据构成了这些现象的模型。因此，数据集合，即数据库，是现实世界各种视图的物理存储库，代表了我们在某一时间点的知识。信息来自于数据库中的各个数据元素，信息是直接显现的，即信息是由我们的思维过程、制度或基于我们的知识的任何东西从数据中产生的。因此，在数据库环境中，数据、信息和知识这几个术语是有所区别的。可以总结出，在我们从数据到信息、再到知识的过程中，数据非常重要，而且具有附加价值。数据有多种来源和形式，可以是以下任何一种： 1. 真实的，例如地形条件等。 2. 捕获的，即从遥感卫星或任何区域的航拍照片记录的数字数据。 3. 解释的，即来自遥感数据的土地利用情况。 4. 编码的，即雨量计数据、井深数据等的记录。 5. 结构化或组织化的，例如关于特定流域条件的表格。 空间信息系统中的空间和时间概念 空间信息总是与地理空间相关，即大规模空间。这是人体以外的空间，代表周围的地理世界的空间。在这样的空间中，我们不断地移动、导航，并以不同的方式将其概念化。地理空间是地形、土地利用/土地覆盖、气候、地籍和地理世界的其他特征的空间。地理信息系统技术用于操纵地理空间中的对象，并从空间事实中获取知识。地理空间不同于小规模空间或桌面空间。换句话说，比我们小的物体，可以在桌面上移动的物体，属于小规模空间，不是我们感兴趣的对象。
INDIGIS：用于国防应用的本土 GIS
阿格拉 Shri S.M.Jain，ADRDE Ahmednagar Col Atul Apte，Shri RA Shaikh，VRDE Ambernath Dr Susan Titus，NMRL Bengaluru Shri Satpal Singh Tomar，ADE Smt M.R.Bhuvaneswari，CABS Smt Faheema A.G.J.，CAIR Shri R. Kamalakannan，CEMILAC Shri Kiran G.，GTRE Dr Sushant Chhatre，MTRDC Chandigarh Shri Neeraj Srivastava，TBRL Chennai Smt S Jayasudha，C Dr Mishra Dehra Shri Abhadun Shri Dehra。Mishra，IRDE Delhi Shri Amit Pasi，CFEES Dr Dipti Prasad，DIPAS Dr Nidhi Maheshwari，DIPR Shri Navin Soni，INMAS Shri Anurag Pathak，ISSA Ms Noopur Shrotriya，SAG Dr Rachna Thakur，SSPL Gwalior Dr Man Virma，Maldwa 博士Haldwa Atul Grover，MEN Dr Ranjit Singh Hyderabad Dr J.K. Rai，ANURAG Shri A.R.C.Murthy，DLRL Dr Manoj Kumar Jain，DMRL Jodhpur Shri Ravindra Kumar，DL Kanpur Shri A.K.Singh，DMSRDE Kochi Smt Letha M.M.，NPOL Leh Dr Tsering Stobden，DIHAR Pune Shri A.K.Pandey，ARDE 博士 J.A.Kanetkar 博士 Himanshu Shekhar，HEMRL 博士 Anoop Anand，R&DE(E) Tezpur 博士 Sibnarayan Datta
GIS 现场技术人员入围报告
1 Abayisenga Salvator 土地测量理学学士 是 入围 2 Abayo Romain Shallome 土地测量理学学士 是 入围 3 Aduhire Eliane 土地测量理学学士 是 入围 4 Akimana Josue 测量和测绘理学学士 是 入围 5 Barizamunda Ildephonse 工程测量高级文凭 是 入围 6 Bimenyimana Damascene 土地测量高级文凭 是 入围 7 Byukusenge Beatha 土地测量高级文凭 是 入围 8 Byukusenge Elie 土地测量高级文凭 是 入围 9 Dusenge Chantal 土地测量高级文凭 是 入围 10 Dusingizemungu Dominique Savio 土地测量理学学士 是 入围 11 Esther Niyigena 土地测量高级文凭 是 入围 12 Hakizimana Jean Damour 土地测量高级文凭 是 入围 13 Hakuzimana Pascal 测量和测绘学理学士 是 入围 14 Hirwa Arsene 土地测量理学士 是 入围 15 Hitimana Jean Marie Vianney 测量和测绘学理学士 是 入围 16 Iradukunda Clarisse 土地测量高级文凭 是 入围 17 Iradukunda Moise 测量和测绘学理学士 是 入围 18 Ishema Leandre 土地测量高级文凭 是 入围 19 Kakuze Angelique 土地测量高级文凭 是 入围 20 Karangwa Etienne 土地测量高级文凭 是 入围 21 Karenzi Cyusa Maxime 土地测量理学士 是 入围 22 Kubwimana Maurice 土地测量高级文凭 是 入围 23 Kurusenge Theobard 土地测量高级文凭 是 入围 24 Mafubo Florence 测量和测绘学理学士是 入围 25 Mahoro Aminatha 测量和测绘学理学学士 是 入围 26 Mbarushimana Prince 测量和测绘学理学学士 是 入围 27 Muhayimana Janvier 测量和测绘学理学学士 是 入围 28 Muhorakeye Aimee 测量和测绘学理学学士 是 入围
GIS 战略计划 2023-2025
该计划的大部分内容与阿肯色州地理信息系统委员会 2014 年对该州地理空间战略业务计划的审查相呼应，该审查于 2010 年 3 月通过。在审查文件中，列出了该机构在委员会审查后的五年内要实现的几个目标。2010 年地理空间战略业务计划和 2014 年战略计划审查可通过此处的链接访问。
遥感和 GIS：地下水应用...
摘要 采用遥感、地理信息系统 (GIS) 和更传统的实地工作技术相结合的方法来评估厄立特里亚中部高地的地下水潜力。对 Landsat TM 和 Spot 的数字增强彩色合成图和全色图像进行解释，以生成岩性和线性构造等专题地图。评估了先进星载热辐射和反射辐射计 (ASTER) 数据用于岩性和线性构造测绘的潜力。从数字高程模型中得出地表曲率、坡度和排水系统等地形参数，并用于绘制地形图。比较了从等高线中得出的数字高程模型 (DEM) 和在航天飞机雷达地形任务 (SRTM) 中获取的数字高程模型 (DEM) 在位置、排水网络和线性构造提取方面的关系。在不同岩石类型中现场测量了裂缝模式和间距，并与线性构造进行了比较。访问了选定的泉水和水井，以研究它们的地形和水文地质环境。收集了井日志、抽水试验、旱季和雨季的地下水位深度以及井的位置。所有专题图层（包括水文地质数据）都整合到地理信息系统中并进行分析。生成地下水潜力图并与产量数据进行了比较。根据大型挖井的水位波动和氯化物质量平衡法估算地下水补给量。P
使用 GIS 进行地块测绘 - NEMRC
图 2.1：数字 GIS 数据层的元素 ………………………………………………..9 图 2.2：手动数字化的常见问题 …………………………………………..9 图 2.3：矢量化的优缺点 ……………………………………12 图 2.4：COGO 的优缺点 …………………………………………14 图 2.5：使用 GPS 的优缺点 ……………………………………..15 图 2.6：模拟地块地图 ……………………………………………………………..16 图 2.7：数字地块地图 …………………………………………………………………...16 图 2.8：数据格式……………………………………………………………………18 图 3.1：人工坐标系构造……………………………………...22 图 3.2：航空像片中的位移…………………………………………………..25 图 3.3：正射影像比例、分辨率、精度、对应的地块大小
GIS 中基于知识的图像分类
但是，与视觉图像解释技术相比，这种技术非常简单。这类似于用窗帘遮住照片，然后尝试通过观察灰度或颜色来对主题信息进行分类，该小缝隙会依次扫描整个图像。人类解释者不仅会考虑色调和颜色，还会考虑纹理、形状、大小、图案、位置和关联等属性。IF-THEN 演绎推理过程会得出最终答案。人们曾多次尝试将上述某些元素纳入数字图像分类过程，但只有纹理才能成功处理。即使在这种情况下，也会得出所谓的“纹理图像”，并将其用作逐像素分类的数据层。问题的核心或许在于，所有其他元素都表达了无法通过逐像素观察建模的空间关系。
遥感和 GIS 应用 - AgriMoon.Com
在中央和州政府的积极参与和财政支持下，该技术在过去几十年中已经成熟，涵盖了各种资源主题/领域，例如林业、荒地测绘、农作物种植面积和产量估计、洪水监测和损害评估、土地利用/土地覆盖测绘、水资源管理、地下水定位、海洋资源调查、城市规划、矿产定位和环境影响评估等。虽然与地理信息系统 (GIS) 集成的遥感数据正在实际用于绘制各种资源，但现在人们意识到需要从测绘迈向将这些资源地图与其他资源信息和社会经济数据相结合，并为可持续发展提供一条道路。GIS 管理地理空间数据的能力使 GIS 成为各种应用的重要工具。自 1970 年代以来，GIS 在自然资源管理中一直发挥着重要作用。GIS 提供了一种将及时遥感数据与其他空间和专题数据类型集成在一起的特殊方法。
国防设施和环境管理中的 GIS
空军理论通常与固定的美国陆军设施相关联，使用相同的术语来描述空军基地的两种模式之一。 Garrison GeoBase 通过提供一张设施地图来增强指挥和控制，该地图通过基地网络以安全的方式提供当前态势感知。通用设施图 (CIP) 是一种高质量的图片，允许查看者从他们的台式计算机使用简单的“点击”步骤快速可视化复杂的构建基础设施。 Garrison GeoBase 信息技术架构于 2000 年 10 月获得空军首席信息官的批准，并将允许土木工程、不动产、指挥和控制、安全部队、武器安全、环境管理和通信部门的现有和新兴 IT 解决方案实现“一个设施...一张地图”。