目的:葡萄糖共转运蛋白-2(SGLT-2)抑制剂主要是2型糖尿病患者的首选。本文的目的是阐明使用SGLT-2抑制剂对患者缺乏习惯,睡眠和生活质量的影响。方法:我们的研究涉及患有SGLT2抑制剂的2型糖尿病患者添加到目前的治疗中。在启动治疗之前以及随后的第一和第3个月之前,评估了昼夜排尿,较低的尿路症状,睡眠和生活质量的频率。结果:研究包括38名女性和34名男性。在添加了SGLT-2抑制剂后的第三个月,HBA1C,甘油三酸酯和微氧蛋白水平显着降低(P <0.05)。空隙频率没有增加(白天/夜晚),评估较低的尿路症状没有差异,但是尿流仪的空隙量增加。当检查了简短的Form-36(SF-36)量表时,身体功能会显着改善,这是一个子参数之一(P = 0.01)。最大的因素是HBA1C的改善。结论:本文表明,SGLT-2抑制剂不会增加空隙频率,也不会导致较低的尿路症状增加。关键词:钠 - 葡萄糖共骨菌2抑制剂,较低的尿路症状,夜尿,生活质量,2型糖尿病。
胰岛素对于1型糖尿病患者的生存以及对2型糖尿病患者的更好管理至关重要。使用胰岛素患有糖尿病的人还需要自我监控血糖(SMBG)设备(例如,仪表,条,条,连续监测系统)才能进行日常管理。必须确保胰岛素和这些设备可用和负担得起。本研究旨在通过适应世界卫生组织/国际卫生行动(WHO/HAI)价格调查来评估印度尼西亚胰岛素和SMBG设备的可用性,价格和负担能力。共有34个公共卫生设施(医院,初级医疗保健中心/puskesmas)和37家私人药房。还收集了来自三个主要在线市场的信息。价格表示为中位患者价格($)。负担能力定义为最低薪水不熟练的政府工人(LPGW)所需的天数,以购买30天的胰岛素,送货设备和SMBG的供应。公共设施中的模拟胰岛素的可用性(63.6%)略高于私营部门(43.2%),两个领域都没有人类胰岛素。相反,由于公共部门的设施没有提供自我测试的设备,因此在私人促进中观察到了更好的可用性。公共部门(5.26美元)和私营部门(11.24美元)之间的1000IU类似物的中位数价格有所不同。类似物的中位数最高的价格是在线群岛(28.65美元)。一个低收入的人必须工作2-3天才能购买1000iU的类似物。在在线平台上观察到SMBG设备的中位数价格最低(米:18.37美元,测试条:$ 0.27,柳叶刀:0.02美元)。分别需要5-7天和4-5天的工资才能分别购买仪表和一个月的测试带。胰岛素和SMBG设备的可用性和负担能力仍然是印度尼西亚的重要问题,需要进行整体方法以进一步改进。
第一次在个人中首次开始,暗示使用药物是在给定药物类别的至少5 y中观察到的第一次使用。b在42%至49%之间的发起人没有最近可用的LDL测量。HBA1C缺失值的比例通常很低(≤2%)。记录的EGFR水平<60 ml/min/1.73m 2未通过另一个EGFR测量在≥90天内的另一个EGFR测量<60 mL/min/1.73m 2的确认,被编码为缺失,丢失水平为3%-8%。在降低葡萄糖疗法的类别中,蛋白尿缺失值的比例有所不同,并在表中报道。所有合并症均基于医院记录的诊断和程序。肾脏并发症还包括蛋白尿阶段A2-A3和/或EGFR <60 mL/min/min/1.73m 2。缩写:ACEI,血管紧张素转换酶抑制剂; ARB,血管紧张素II受体阻滞剂; DPP-4I,二肽基肽酶-4抑制剂; EGFR,估计的肾小球过滤率; GLP-1RA,胰高血糖素样肽1受体激动剂; IQR,四分位数范围; LDL,低密度脂蛋白; SGLT-2I,钠 - 葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂; su,磺酰脲; UACR,尿白蛋白与造丁氨酸的比率。
在美国,超过三分之二的育龄妇女 (20-39 岁) 超重或肥胖,20-49 岁女性的蛋白质摄入量是推荐量的 1.6 倍 (75.4 克/天 vs. 46 克/天),可以被视为相对高蛋白饮食 (HPD)。妊娠期肥胖和妊娠期间的 HPD 都会对后代健康产生不利影响。本研究调查了妊娠和哺乳期喂养的 HPD 对 Wistar 大鼠肥胖母亲及其后代的影响。母鼠随机分配到正常蛋白质饮食 (NPD) 或 HPD (n = 12/组)。每个母鼠组的幼崽断奶后分别喂食 NPD 或 HPD 17 周 (n = 12/组)。未观察到母鼠饮食或断奶饮食对食物摄入量、体重或体脂/体重比的影响。然而,与 HPD 母本相比,NPD 母本的曲线下面积更大(p < 0.03)。断奶时,NPD 母本所生子代的空腹血糖(p < 0.03)和胰岛素/葡萄糖比(p = 0.05)高于 HPD 母本所生子代。NPD 母本所生子代(p < 0.04)和第 17 周断奶为 NPD 的子代(p < 0.05)的稳态模型胰岛素抵抗评估 (HOMA-IR) 指数更高。这些研究结果强调了高蛋白孕期和断奶期饮食对肥胖母亲妊娠结果的作用,特别是在血糖稳态方面,尽管妊娠期肥胖可能会掩盖其他参数。需要进一步研究以充分了解对母子健康的影响及其潜在机制。
抽象的目的是通过与胰糖 - 像肽-1受体-1受体激动剂(GLP-1RA)或噻唑诺替二酮(TZD)(TZD)患者的肝对比葡萄糖(如胰糖 - 肽-1受体1抑制剂(SGLT-2I)的肝脏有效性(SGLT-2I)的肝脏有效性。设计这项基于人群的队列研究是使用韩国的全国医疗保健索赔数据库(2014- 2022)进行的。我们包括了启动SGLT-2I或比较药物(GLP-1RA或TZD)的MASLD(≥40岁)的人。主要结果是肝功能不全事件的综合,包括腹水,流血,肝衰竭或肝移植的食管静脉曲张。肝病死亡和全因死亡也被评估为次要结果。COX比例危害模型用于估计为95%CI的HR。1:1之后的倾向评分匹配后,我们包括了22名启动SGLT-2I和GLP-1RA(中位年龄= 57岁,男性60%)的患者,以及191 628例启动SGLT-2I和TZD的患者(中位年龄= 57岁= 57岁,男性为72%)。与GLP-1RA相比,SGLT-2I显示出类似的肝代偿事件风险(HR 0.93,95%CI 0.76至1.14)。与TZD相比,SGLT-2I显示出肝代偿事件的风险降低(HR 0.77,95%CI 0.72至0.82)。与TZD相比,次级分析的结果显示,当通过性别分层时,肝功能不全事件的风险明显降低(男性:HR 0.87(95%CI 0.80-0.94);女性:HR:HR:HR 0.62(95%CI 0.55-0.69))。在这项全国队列研究中得出的结论是,与TZD相比,SGLT-2I与MASLD患者的肝功能不全事件的风险较低有关,同时证明与GLP-1RA的有效性相似。
糖尿病的全球患病率正在升级,估计表明,到2021年,超过5.366亿个人遭受了折磨,约占全球人口的10.5%。由于与不准确性的严重健康风险(例如低血糖和高血糖)相关的严重健康风险,糖尿病的有效管理,特别是对血糖水平的监测和预测,仍然是一个重大挑战。本研究通过采用混合变压器LSTM(长期短期内存)模型来解决这一关键问题,旨在根据连续葡萄糖监测(CGM)系统的数据增强未来葡萄糖水平预测的准确性。这种创新的方法旨在减少糖尿病并发症的风险并改善患者预后。我们使用了一个数据集,该数据集包含32000多个数据点,其中包括来自中国江苏省苏州市医院收集的八名患者的CGM数据。此数据集包括历史葡萄糖读数和设备校准值,因此由于其丰富性和实时适用性,它非常适合开发预测模型。我们的发现表明,混合变压器LSTM模型显着胜过标准LSTM模型,在预测间隔分别达到1.18、1.70和2.00的均方根误差(MSE)值分别为15、30和45分钟。这项研究强调了先进的机器学习技术在主动管理中的潜力,这是减轻其影响的关键一步。
在环境环境条件下(20°C,大气空气,0.1 MPa)实现生物质衍生的原料的定量转换是化学过程可持续性的关键里程碑。在此,在环境环境条件下实现了葡萄糖为葡萄糖的定量转化,而没有任何添加剂使用PT-ZN金属粒子间支撑的生物炭催化剂,该催化剂是通过直接的单杆溶液溶液反应与乙基溶剂溶液的直接稻草(PT-ZN/Strowc)制备的。光谱分析验证了PT-ZN金属合金的形成,并证实了强烈的电子金属支持相互作用。The Pt-Zn/strawC catalyst (Pt:Zn molar ratio of 1:6) was highly selective for the conversion of glucose to gluconic acid, whereas yields as high as 99.9% (98.9% gluconic acid, 1.0% glucaric acid) were reached at 20 o C under base-free and additive-free conditions.同位素测量和密度功能理论揭示了PT-ZN合金中的协同相互作用,其中合金倾向于将葡萄糖和活性O 2吸收到超氧化物自由基中(O 2·)。这项工作展示了一种化学催化方法,该方法适用于环境条件,并为木质纤维素生物量可持续转化为化学产品提供了新的途径。
• 糖尿病大致可分为两类,即胰岛素依赖型糖尿病 (IDDM) 和非胰岛素依赖型糖尿病 (NIDDM)。 • IDDM 也称为 I 型糖尿病或青少年型糖尿病,主要发生在儿童时期(特别是 12-15 岁之间)。IDDM 约占已知糖尿病患者的 10% 至 20%。 • 这种疾病的特点是由于胰岛素几乎完全缺乏
用户体验。下一代CGM传感器在葡萄糖测量中提供了更高的准确性和精度,从而减少了CGM读数和传统指尖测量之间的差异。某些CGM系统具有可以在更长持续时间内佩戴的传感器最小化传感器更改频率并增强用户便利性的传感器。CGM系统可以与胰岛素泵集成,以创建混合闭环系统(人工胰腺系统),基于实时葡萄糖数据自动化胰岛素的递送,以优化血糖控制。CGM系统现在具有无线连接性,可以无缝数据传输到智能手机或基于云的平台。智能手机应用程序为用户提供实时葡萄糖数据,趋势分析和可自定义的警报。尽管具有优势,但CGM Technology提出了挑战和考虑。CGM系统和传感器可能会昂贵,并且可以受到保险范围,医疗保单或地理位置的限制。CGM的精度可能会受到传感器校准,插入技术和间质性液葡萄糖滞后的因素的影响。有效使用CGM需要培训来解释葡萄糖数据,了解系统警报,解决技术问题并将CGM洞察力整合到日常糖尿病管理中。适当的传感器插入技术和位点旋转对于最大程度地减少不适,皮肤刺激以及与传感器粘合剂相关的潜在过敏反应至关重要。CGM的未来有望继续创新和扩展。研发工作着重于进一步提高CGM传感器的准确性,最大程度地降低校准要求,并提高各种患者人群的可靠性。人工智能(AI)算法和机器学习的整合以分析CGM数据模式,预测葡萄糖趋势并实时提供个性化的治疗建议。CGM系统可以与数字健康平台,电子健康记录(EHR)和远程医疗服务集成,以促进远程监控,与医疗保健提供者以及协作糖尿病护理的数据共享。除了糖尿病管理之外,正在探索CGM技术,用于在研究,临床试验和个性化医学方法中应用,以优化健康结果和疾病管理。
ISSN印刷:2617-4693 ISSN在线:2617-4707 IJABR 2024; SP-8(8):398-400 www.biochemjournal.com收到:02-06-2024接受:10-07-2024 Sivakumar KP KP家庭资源管理与消费者科学系助理教授,社区科学和社区科学学院与研究所,TNAU,TNAU,Madurai,Madurai,Madurai,Madurai,India krighi k. TNAU,马杜赖(Madurai),泰米尔纳德邦(Tamil Nadu),印度,是扩展教育和传播管理系的Kalaiselvan副教授,社区科学学院与研究所,TNAU,马杜赖(Madurai),泰米尔纳德邦(Madurai),印度泰米尔纳德邦(Tamil Nadu) Agrl。大学和Res。 Instt。,Vazhavachanur,印度泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦:西瓦库马KP KP助理教授,家庭资源管理与消费者科学系,社区科学学院与研究所,马杜雷,泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦,印度泰米尔纳德邦大学和Res。Instt。,Vazhavachanur,印度泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦:西瓦库马KP KP助理教授,家庭资源管理与消费者科学系,社区科学学院与研究所,马杜雷,泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦,印度泰米尔纳德邦Instt。,Vazhavachanur,印度泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦:西瓦库马KP KP助理教授,家庭资源管理与消费者科学系,社区科学学院与研究所,马杜雷,泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦,印度泰米尔纳德邦