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Lenovo Thinksystem SD650-N V3 Neptune DWC服务器
ThinkSystem SD650-N V3 Neptune DWC节点是基于第五代Lenovo Neptune™Direct Water Coloring Platform的下一代高性能服务器。With two 5th Gen Intel Xeon Scalable or Intel Xeon CPU Max Series processors, along with four NVIDIA H200 SXM5 GPUs, the ThinkSystem SD650- N V3 server features the latest technology from Intel and NVIDIA, combined with Lenovo's market-leading water-cooling solution, which results in extreme performance in an extreme dense packaging, supporting your application from Exascale to Everyscale™.
AI 产品组合与 Supermicro 对比
服务器是支持 AI 工作负载的基础计算基础设施，它可以根据工作负载的大小或类型使用 CPU、GPU 或两者作为计算资源。对于 HPC 或 AI 等更大或要求更高的工作负载，GPU 可提供最佳性能。GPU 具有多种外形尺寸，包括通用 PCIe、开放计算项目加速器模块 (OAM) 和专有的 NVIDIA SXM 架构，后者目前可提供最佳性能。1 大内存容量和服务器设计功能（例如冷却架构和功率效率）也会影响性能。大多数数据中心仍使用空气冷却，这意味着 AI 工作负载需要尽可能有效地用空气冷却的服务器。下面，我们将重点介绍 Dell PowerEdge 服务器产品的组件、冷却选项等，以及它们发布的 MLCommons ® MLPerf ® 分数。
释放英特尔® Arc™ GPU 的边缘 AI 力量
英特尔 Arc GPU 代表了设备边缘图形技术的一次飞跃，它将先进的人工智能、卓越的图形和高效的媒体处理功能融合在单个 GPU 中。英特尔 Arc GPU 可与部分英特尔® 酷睿™ CPU 处理器无缝配对，形成完整的解决方案。英特尔 Arc GPU 基于英特尔先进的 X e 图形架构构建，可在从集成显卡到高性能独立显卡的各种计算环境中提供可扩展的性能。英特尔 X e HPG 架构为关键边缘用途和工作负载提供专用加速，包括用于加速推理的英特尔® X e 矩阵扩展 (英特尔® XMX) 人工智能引擎和用于加快转码和其他媒体处理任务的 X e 媒体引擎。英特尔 Arc GPU 专门针对边缘，提供五年的长期可用性和支持、多样化的边缘外形尺寸以及对边缘受限使用条件的支持。
了解 GPU 并行管理和控制单元中永久故障的影响
图形处理单元 (GPU) 承受着过大的压力，以加速高性能计算应用程序，并用于加速多个领域的深度神经网络，这些领域的预期寿命长达数年。这些条件使 GPU 硬件面临（过早）老化，导致在通常的制造结束测试之后出现永久性故障。因此，迫切需要评估 GPU 永久性故障影响的技术，从而可以估计可靠性风险并可能减轻它。在本文中，我们提出了一种评估永久性故障对 GPU 调度器和控制单元（最特殊、压力最大的资源）的影响的方法，以及可以量化这些影响的第一个数字。我们描述了门级 GPU 模型的调度器和控制器中超过 5.83x10 5 个永久性故障效应。然后，我们通过检测 13 个应用程序和两个卷积神经网络的代码，在软件中映射观察到的错误类别，注入超过 1.65x105
Applied Digital 使用 Supermicro AI 服务器
Applied Digital 认为，最适合其用户的系统是 Supermicro SYS- 821GE-TNHR，它配备双第四代英特尔® 至强® 铂金处理器 8462Y+。这些服务器使用 NVIDIA HGX H100 GPU，每个 GPU 配备 80GB 内存。NVIDIA H100 为 HPC 提供 67 万亿次浮点运算的 FP64 Tensor Core 计算，而融合 AI 的 HPC 应用程序可以利用 H100 的 TF32 精度实现单精度矩阵乘法运算的 1 千万亿次浮点运算吞吐量。该系统在计算节点内托管八个 H100 Tensor Core GPU 和 900GB/s NVSwitch，用于 GPU 到 GPU 的通信。Applied Digital 选择 2TB 的系统 RAM 来在转移到 GPU 内存之前暂存工作负载。对于网络，Applied Digital 使用 100GbE 进行带内管理和对象存储，并使用 NDR 结构进行 GPU Direct 和融合闪存文件系统流量。利用 NVIDIA DGX 参考架构，Applied Digital 可扩展到在单个并行计算集群中工作的数千个 H100 GPU。
NVIDIA HGX A100
专为模拟、数据分析和 AI 的融合而构建 海量数据集、爆炸式增长的模型大小和复杂的模拟需要具有极快互连的多个 GPU。NVIDIA HGX™ 平台汇集了 NVIDIA GPU、NVIDIA ® NVLink ®、NVIDIA Mellanox ® InfiniBand ® 网络的全部功能，以及来自 NGC™ 的完全优化的 NVIDIA AI 和 HPC 软件堆栈，以提供最高的应用程序性能。凭借其端到端的性能和灵活性，NVIDIA HGX 使研究人员和科学家能够结合模拟、数据分析和 AI 来推动科学进步。
无缝证明Intel TDX和NVIDIA H100GPUS机密AI
•H100 GPU•证明–SDK，NRAS和支持服务•无缝证明带有Intel Trust Authority•演示•摘要 div div div div>