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温室气体排放报告2023-24
*租户和零售优惠所使用的天然气和电力被排除在外，因为这些第三方公司在塞ER下报告了它们。**报告的排放量是今年的新机场碳认证（3级）报告要求。***通过机场集体电力合同采购的电力的100％是绿色的，由太阳能和风力发电等可再生资源产生。机场社区噪声监视器使用的电力不是集团合同的一部分，在个人/租车中使用的公共电动汽车充电点也不是商业使用的公共电动汽车充电点。这些来源是2023/24的1 T/CO2E。****商务汽车旅行排放是使用里程索赔（英里）和燃料收入（成本转换为升）计算的。
温室空气环境监测仪器
本出版物研究了通常用于诊断温室和其他植物生产环境（繁殖室、生长室等）的便携式、手持式、现场质量仪器。对一些永久安装的温室传感器和便携式数据记录器进行了有限的讨论。它不讨论通风系统控制或用于获取科学数据的仪器。提供了仪器成本和供应商的表格。手持式仪器可以提供复杂的计算机接口功能、数据记录和简单的数据评估，例如最大、最小和平均读数。预计这些功能和高精度仪器的费用会更高。仪器使用的一项责任是正确维护仪器校准。
人工智能产生的温室气体排放
电力需求激增（部分原因是数据中心）导致全球某些地区出现资源充足性问题。这种需求激增与近年来大多数发达国家的经历形成了鲜明对比。在过去二十年的大部分时间里，美国、欧洲和日本的电力消耗基本持平。然而，随着新工厂、电动汽车、数据中心、加密货币和其他能源对电力产生大量新需求，这种情况正在发生巨大变化。国际能源署 (IEA) 预测，2024-2026 年美国的电力需求将以每年 1.5% 的速度增长，其中三分之一的增长来自数据中心（IEA，2024 36，第 111 页）。日本政府最近发布了一份报告，预测长期电力需求将在二十年来首次增加，这在很大程度上要归功于半导体工厂和数据中心。报告估计，到 2050 年，电力需求将从本十年的 1 万亿千瓦时增长到约 1.35-1.5 万亿千瓦时。44
温室控制人工智能入门
AI 涵盖各种技术，其中机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和生成式 AI (GenAI) 是驱动力（图 1）。然而，最近围绕 AI 的讨论主要集中在 GenAI 上，因为它能够通过从互联网上可用的大量数据集中识别模式来创建新内容，例如文本、图像和音乐。虽然生成逼真内容的能力是一个重要的里程碑，但 GenAI 并非旨在实现物理环境中的最佳过程控制和自动化。本文重点介绍 ML，这是 AI 中更广泛、更基础的类别，在包括 CEA 在内的各个领域都有广泛的应用。我们将提供 ML 的入门知识，解释它为何对 CEA 行业具有变革性，并重点介绍有效 ML 解决方案在高效温室控制方面面临的当前挑战。
应对军事温室气体排放
阅读更多：De Klerk，L. 等人（2024 年）俄罗斯在乌克兰的战争造成的气候损害，战争温室气体核算倡议。https://en.ecoaction.org.ua/climate-damage-by-russia-24-months.html；冲突与环境观察站 (2024) 对乌克兰战争的环境后果：初步 12 个月评估、总结和建议，CEOBS。https://ceobs.org/the-environmental-consequences-of-the- war-against-ukraine-preliminary-12-month-assessment-summary-and-recommendations/
德勤的温室气体排放量1
4. 根据全球报告倡议 (GRI) 披露 305-2，我们使用基于位置和基于市场的方法发布购买电力排放量。基于位置的方法涉及使用与电力来源当地电网相关的平均国家、地区或次国家排放因子，而基于市场的方法涉及从合同文书中得出排放因子，允许将零排放因子应用于与可再生能源相匹配的电力消费部分，从而导致排放量低于基于位置的方法。基于科学的目标使用基于市场的方法来购买电力，因此该数字显示在主要排放清单中，而基于位置的数字显示在单独的时间表中以供比较。有关基于位置和基于市场的电力排放的更多详细信息，请参阅《全球 2024 财年报告基础》。
体现的温室气体排放目标
降低20％体现排放的顺序。虽然单独使用低碳材料很重要，但它并不能大大减少体现的排放，以达到46％或50％的目标。此外，由于这些材料尚未广泛可用，因此网络上宽阔使用此类材料（大约20％+）将增加施工/维护成本（大约20％+），并且供应链尚未正式建立（有关碳费用临界点，请参见附件3）。在AT网络上工作的大多数大型承包商还具有范围1和2（操作）减少目标，并将寻求实施低碳构建方法以达到自己的目标要求，从而受益于默认情况下。为了促进低碳方法和材料的吸收，目前支持通过续签和维护合同在网络上的试验，要求与这些变化相关的风险（以及有时）。采用46％（50％）的目标（相对于21/22基线）将向供应链和行业合作伙伴发出强烈的信号，这些信号想推动材料和供应链市场的开发和创新。
年度温室气体排放报告
• 企业地产：用于为建筑物供暖和供电以及为市议会拥有和运营的建筑物供水的能源（电力和天然气）。 • 非建筑用品：用于路灯、馈线支柱和其他非建筑基础设施运行的能源（电力）。 • 基础设施资产：用于为 Pimlico 区域供热项目 (PDHU) 供电的能源（天然气）；用于市议会拥有的物业中的公共锅炉/系统的能源（天然气）；用于为市议会拥有的物业中的电梯和走廊照明等公共用品供电的能源（电力）。 • 太阳能光伏供电：由市议会拥有的住宅物业生产并供应给房东区域的电力（这些是“碳中和”供电，因此不产生温室气体排放）。 • 自有车队：作为市议会运营的一部分，威斯敏斯特市议会车队的运营产生的排放。这包括 WCC 完全拥有的车辆，但不包括车辆或旅行费用直接计入预算代码的情况。 • 灰色车队出行：WCC 员工使用自己的车辆进行商务出行产生的温室气体排放。 • 外包服务：用于加热和供电休闲中心的能源（由 Everyone Active 为威斯敏斯特市议会管理）；与用于垃圾收集（Veolia）、公路维护（FM Conway）和房屋维护（Axis、Precision、GEM、Morgan Sindall、Oakray、United Living、Effectable）合同的车队相关的排放。
Guernsey年度温室气公告 2024013_SK_002提议的2楼计划 +高程
在1990年至2023年之间的运输排放量减少了34.9％（52.5kt的二氧化碳等效），在2022年至2023年之间增加了1.9％至97.9kt的二氧化碳等效物（见图4.1.3和表6.1.1.1至6.1.4）。在根西岛岛内，根西岛与其他王室依赖关系和英国之间的旅行包括在这些计算中。前往欧洲的旅行被归类为“国际掩体”，不包括在内。在2020年和2021年的大部分时间里，空气和海上旅行限制都适当，以减少19日的蔓延，这对航班和渡轮航行的数量产生了重大影响。在此期间，用于公路运输的汽油和柴油的数量也减少了，以及在岛上进行的公交旅行数量。可以在www.gov.gg/ff的事实和人物手册中找到更详细的空气，海上和公交乘客人数。
温室气体减轻温室中的7单元
全球变暖的主要原因是温室气体，它捕获了地球表面反射的热能。主要的温室气体是二氧化碳，甲烷，一氧化氮和臭氧。一些微生物正在解决全球变暖气体的问题。在酸性和热环境中地热区域发现的微生物利用甲烷气体。这些微生物可以每年消耗大量甲烷，并有助于减少产生工厂和垃圾填埋场的甲烷排放。甲基核酸杆菌是地球最重要的碳回收蛋白之一，它们将碳化合物作为甲烷，甲醇和甲基化胺回收。此外，还有一些自然存在的微生物，可以将二氧化碳转换为碳酸钙，可以提取经济价值的矿物质。因此，微生物具有与全球变暖作斗争的巨大潜力，并可以作为对抗污染的强大工具（IPCC。2007）。2007）。