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生物学和生物技术在农业和动物科学中应用粮食安全的创新
农业提供了最大的食品供应份额，并确保了重要的生态系统服务。世界人口以前所未有的速度增长（81亿），今年印度已经超过143.3亿。为了养活这一不断增长的人群，粮食生产需要随着现有的可耕地而增加70％，在越来越严重的气候条件下，粮食产量不得进一步损害环境。此外，密集的常规农业实践对环境可持续性，粮食质量以及加剧农场生产力的结构下降产生了负面影响。许多政府机构和政策都表明，增加土壤生物健康和植物育种计划的共同尝试可以提高农场生产率约50％，而不会进一步提高投入。根据COP 28 UNCCD的说法，印度的土地退化中立性（LDN）的目标或降级土地的恢复为3000万公顷（MHA）。要进行环境可持续发展，至关重要的是要保护当前和后代享有潜在平均生活质量的环境。因此，联合国已提倡到2030年实现这一目标，例如促进可持续的农业实践，以获取涉及涉及农作物，农作物旋转，永久养殖，土壤富集，自然虫害捕食者，生物密集的综合桩养生pest pest pest pest pest的更好的农作物，
这是我的脚吗？实验诱导患有身体完整性焦虑症的个体丧失所有权
在身体完整性障碍 (BID) 中，尽管感觉运动功能正常，但原本健康的个体会感觉身体的某个部分不属于自己。理论和经验证据表明，受影响的身体部位与高阶多感觉皮质身体网络的整合减弱。在这里，我们使用了混合现实中的多感觉刺激范式来调节和研究下肢 BID 患者身体 (不) 所有权背后的多感觉处理。在 20 名 BID 参与者中，在受影响和未受影响的身体部位的视觉和触觉信息之间引入延迟后，测量了延迟感知和身体所有权。与预测的不同，两个身体部位的延迟感知没有差异。然而，具体到受影响的肢体，所有权较低，并且受延迟的调节更强烈。这些发现可能遵循了 BID 对在线自下而上感官信号的依赖性更强的想法。
Daafrica'2024的会议记录 - 非洲农业数据科学
农业中的数据科学随着对农民的数据可访问性的增加而发展，这使他们可以分析和做出决策。今天，诸如物联网（IoT）之类的新技术可以在专用数据库和/或数据仓库中收集和存储农场和环境数据（例如土壤数据和水数据）。这些农业数据可以与其他数据源（例如，遥感，气象站和社交媒体）结合使用，高度照亮了应对新挑战的需求，例如使用异质数据。农业中的数据科学旨在通过不同的技术探索和挖掘农业数据，例如机器学习，深度学习，计算机视觉，文本挖掘和大语言模型（LLMS）。例如，数据科学可通过使用多种数据源（例如，传感器数据，文本，卫星图像和植物图像）来预测不同变体的作物产量，动植物和动物疾病，包括降雨，温度波动和土壤条件。因此，农业专业人员和决策者可以使用数据科学来获取有关非洲农业活动的信息和知识。在Daafrica'2024召开的研讨会上，带来了约50名与会者，提交了九个摘要，并终于在该会议记录卷中发表了7篇简短论文。
基于直流微电网的混合储能系统能量管理与控制策略
本文介绍了一种独立直流微电网中与存储设备共享的能源管理方法。管理的目的是满足能源需求，同时保证生产/消耗平衡，并具有良好的直流母线电压调节和稳定性。该能源管理方法的另一个优点在于通过计算公共直流母线上的有效功率来考虑静态转换器中的损耗。所提出的控制策略利用非线性控制，结合模糊逻辑控制来从光伏和风能源中提取最大功率，同时使用滑模控制来控制存储功率转换器。公共直流母线功率流的控制使母线电压具有良好的稳定性，在期望值附近的偏差很小，从而限制了电池应力，因为低频电流分量被发送到电池，而高频功率分量被导向超级电容器。仿真结果证明了所提出的能源管理和控制策略的有效性。
技术学院 潘特农业技术大学，Pantnagar-263145 Udham Singh Nagar，北阿坎德邦
(ix) 最后就读学校的品格证明原件（另加 1 份复印件） (x) TC/移民证明原件（另加 1 份复印件） (xi) 由 CMO/CMS 副署的医疗证明，原件随附。（另加 1 份复印件） (xii) 教育差距宣誓书原件（另加 1 份复印件） (xiii) 反欺凌承诺书打印件 http://www.antiragging.in。（另加 1 份复印件） (xiv) 居住证明（如适用）（另加 2 份复印件） (xv) 类别证明（如适用）（另加 2 份复印件） (xvi) 子类别证明（如适用）（另加 2 份复印件） (xvii) 随附个人资料格式。（另加 2 份复印件） (xviii) 庄严自愿声明表（随附格式）（另加 1 份复印件） (xix) Adhaar 卡（另加 2 份复印件） (xx) ABC 身份证
基于电力电子的微电网回顾
koreascience.or.kr › article › JAKO2012... PDF 作者：X Wang · 2012 · 被引用次数：203 — 作者：X Wang · 2012 被引用次数：203 Microgrid paradigm, featuring higher flexibility and reliability, becomes an attractive ... power stage, and Digital Signal Processors (DSP) being able.
主管管理和监视Sardar Vallabhbhai Patel农业与技术大学MODIPURAM，MEERUT-250110（北方P
如果任何申请人都发现任何差异或对其分数有异议，则可以将同样的内容传达给邮件ID。招聘2023@svpuat.edu.in以及07.01.2025或之前的支持文件。在邮寄异议/表示时，候选人必须提及广告编号。和主题中帖子的序列号，没有反对意见。进一步澄清的是，通知中提到的分数是基于候选人在筛选中根据广告发布的计分卡所获得的标记，仅在Web门户中显示该分数的评分卡并不使候选人符合面试的资格。最终符合条件的候选人的最终清单将很快上传到门户网站。〜- ~~主管管理和监视
精准农业中的人工智能（AIoT）
精准农业对于实现可持续粮食生产以满足日益增长的粮食需求至关重要。近几十年来，人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的技术进步有助于解决各种农业领域问题，优化资源利用率（例如水、农药、肥料、种子、能源），改善生产管理和生产力，并减少对劳动力的依赖。人工智能和物联网应用越来越多地用于精准农业应用，例如作物生长监测、除草控制、病虫害检测、种植、作物产量估算、定向喷洒和授粉、智能灌溉和养分管理、田间分析和植物表型分析。例如，使用机器学习和深度学习模型的基于物联网的应用被广泛用于识别水果、蔬菜、杂草、害虫和疾病，并测量土壤质量和养分。这些信息有助于提供更好的作物管理实践。尽管人工智能和物联网技术在精准农业中取得了进展，但以 AIoT 形式结合使用这些技术仍处于早期阶段，在数据采集和连接以及基于边缘计算处理能力的人工智能算法优化等方面仍存在许多挑战需要解决。本研究课题重点关注人工智能和物联网应用领域在大田作物和特种作物精准农业技术方面的最新进展。本研究课题吸引了 9 篇研究文章和 3 篇评论文章。这些文章揭示了应用机器学习和深度学习技术在各种精准农业应用方面的研究进展和趋势。机器人采摘在解决手工劳动密集型和时间敏感的采摘作业的劳动力短缺问题方面发挥着重要作用。例如，Sun 等人提出使用 YOLO-P 来检测自然果园环境中的梨以供机器人采摘。他们提出将混洗块与卷积块注意模块 (CBAM) 集成作为 YOLOv5 网络的主干。总共使用 5,257 张包含各种背景和照明条件的图像来训练和测试所提出的方法。进行了不同的消融实验来检查稳健性和
SRM对碳循环，农业和海洋生物多样性的全球影响
○CO 2受精与冷却，降水抑制和中国大米和玉米的太阳辐射（Xia等，J。Geophys。 res。 Atmos。 ，2014年）○直接转移：使用火山喷发（Proctor等，Nature，2018）辐射与冷却，在SAI下，六种主要农作物的产量增加了约10％，在减少排放下（由于减少CO 2受肥而减少）降低了5％；湿度比降水的效果更大，并且对降低太阳能日期的影响没有影响（Fan.nation Food，2021）●快速终止的生态系统和生物多样性风险（Trisos等，Nat。>○CO 2受精与冷却，降水抑制和中国大米和玉米的太阳辐射（Xia等，J。Geophys。res。Atmos。，2014年）○直接转移：使用火山喷发（Proctor等，Nature，2018）辐射与冷却，在SAI下，六种主要农作物的产量增加了约10％，在减少排放下（由于减少CO 2受肥而减少）降低了5％；湿度比降水的效果更大，并且对降低太阳能日期的影响没有影响（Fan.nation Food，2021）●快速终止的生态系统和生物多样性风险（Trisos等，Nat。ecol。Evol。，2018）●SRM的人类健康影响（Trisos等，Nat。攀登。更改，2018年）
人工智能的安全完整性水平
摘要。人工智能（AI）和机器学习（ML）技术正在迅速采用以在关键系统中执行与安全有关的任务。这些基于AI的系统构成了重大挑战，特别是在其保证方面。在国际公认的标准中定义的现有安全方法，例如ISO 26262，UL 4600，EN 50126和IEC 61508，尚未提供有关如何确保基于AI的系统的详细指南。对于常规（非AI）系统，这些标准采用了“严格水平”（LOR）方法，随着与系统相关的风险增加，需要越来越多的苛刻的工程活动。本文提出了对现有LOR的扩展，该扩展是由基于AI的组件执行的任务的复杂性。的复杂性是根据输入熵和输出非确定性评估的，然后与分配的安全完整性水平（SIL）相结合以产生AI-SIL。应将AI-SIL用作LOR保证方法的一部分，以确定基于AI的系统的开发和验证的适当措施和技术。通过几个自动驾驶的示例说明了所提出的扩展。