XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemgrow
用于诊断生长激素缺乏症的Macimorelin
对于麦克莫利林的5.1 ng/ml的关点，估计的灵敏度为93％，未经调整模型的特异性为97％。在调整年龄和BMI时，这些值保持不变，但在调整性别时会略有变化。在评估整个研究人群时，对于麦克莫林测试和胰岛素耐受性测试，使用相同的临界点，导致测试之间一致性的阳性（87.1％），阴性（93.6％）和总体（90.7％）。对于两种测试，使用5.1 ng/ml的截止点，这些临界点高于协议水平。，5.1 ng/mL的截止点提供了最大特异性（96％）和高灵敏度（92％），并且在同一截止点（87％）处的胰岛素公差测试非常吻合（87％）。
WI 本土的 Kernza 供应链中心
● 中西部北部 Kernza® 种子经销商、谷物买家和分销商 ● 建立跨区域网络的协作并发展合作伙伴关系，包括新/现有的种植者和产品制造商 ● 开发 Kernza 供应链以解决采用障碍和扩大种植面积以最大限度地发挥气候和水资源效益 ● 注册 Kernza 种子经销商 ● 种植者销售合同 ● 谷物营销/销售 ● Kernza 政策倡导
纳米管的持续增长 - 逐个组装-DNA- ...
人工生物分子纳米管是一种有前途的方法，可以建立模仿细胞细胞骨架能力生长和自我组织动态的材料。核酸纳米技术已经证明了各种自组装纳米管具有与实际细胞骨架成分的可编程，可靠的特征和形态学相似性。他们的产量通常需要热退火，这不仅与生理条件不相容，而且还阻碍了持续生长和动态自组织的可能性。在这里，我们报告了DNA纳米管，这些纳米管从恒定的室温下的五个短DNA链的简单混合物中进行自组装，并且在延长时间内可持续生长的能力显着。The assembly, done in a monovalent salt buffer (here, 100 mM NaCl), ensures that the nanoscale features of the nanotubes are preserved under these isothermal conditions, enabling continuous growth up to 20 days and the formation of individual nanotubes with near flawless arrangement, a diameter of 22 ± 4 nm, and length of several tens of micrometers.我们证明了单价阳离子以实现此类特性的关键作用。我们最终将链封装在微型隔室中，例如油中的微粒和巨型Unilamellar囊泡，它们用作简单的细胞模型。值得注意的是，纳米管不仅在这些条件下等温管生长，而且还会自组织为动态的高阶结构，例如环和动态网络，表明可以从持续生长和限制的结合中出现类似细胞骨架的特性。我们的研究提出了一种工程生物分子支架和材料的方法，以表现出持续的动态和栩栩如生的特性。
现代经济增长的出现
西欧“现代经济增长”究竟何时开始，仍是一个悬而未决的问题。1 人们通常认为，这一发展与 18 世纪下半叶的工业革命密切相关，但对英国经济长期发展的研究表明，早在 18 世纪上半叶，实际收入水平就在增长，尽管速度缓慢。Craft s 和 Harley 在 20 世纪 70 年代和 80 年代的研究未能发现 18 世纪本身的增长率有任何加速，当时人均收入平均每年增长约 0.3%。虽然 1780 年以后产出增长可能稍快一些，但人口增长也同时加速，人均增长率与 18 世纪上半叶大致相同（Craft s，1985 年，第 45 页；Craft s 和 Harley，1992 年）。此外，这些研究的出发点大多是格雷戈里·金 (Gregory King) 著名的“政治算术”，该算术表明经济发展具有高度的结构转型（46% 的 GDP 来自农业以外的收入），表明即使在 17 世纪 90 年代之前，增长也可能相当可观。那么，这种增长是从什么时候开始的——为什么开始的？或者，也许我们找错了地方，我们应该研究荷兰共和国；它是否真的是“第一个现代经济体”，正如德弗里斯和范德沃德 (Van der Woude) (1997) 所说的那样，在 1580 年代到 1770 年代之间掀起了一波现代经济增长？这个问题对于将西欧的经验置于全球视角中也很重要。例如，波默兰 (Pomeranz) (2000) 声称，1750 年后英国的经济增长是一系列偶然因素和发展的结果，与英国能够获得廉价煤炭和庞大的海外帝国有关。从
为什么 NTBF 在转型经济中发展
摘要 新科技型企业吸引了大多数转型经济体日益增长的兴趣，因为它们被视为创造更多附加值的重要来源，同时具有较高的资本回报率。阐明新技术型企业的增长决定因素不仅有助于管理者实现组织目标，而且还有助于政策制定者制定有效的战略。许多研究人员分别研究了个人、组织以及环境因素在新技术型企业发展中的作用。这些因素的同时存在导致了不同的配置，每种配置都为企业设想了不同的增长路径。本文的目的是确定新技术型企业的成长道路。为此，我们对伊朗（作为转型经济体）发达的新技术型企业的管理人员进行了一些采访，并通过主题分析确定了支配这类企业增长模式的关键主题，同时通过定性比较分析确定了这些企业可能的增长路径。2013 年至 2015 年期间，设计好的问卷分发给了 22 家发达企业和 8 家欠发达企业，并使用 FSQCA 软件分析了获得的数据，从而制定了新技术型企业的主导增长路径。根据本文的研究结果和影响企业成长的因素，我们为新技术型企业提出了两条增长路径，其中政府发挥更大作用的路径更有可能实现。与转型经济体中的关键客户——政府官员和科技领域游说团体的沟通对企业成长至关重要，这被认为是本研究的充分条件。
分析尼泊尔bhaktapur的linga guthi的松树林中的树环分析对树木的径向生长进行分析
森林是全球碳循环的组成部分。这些生态系统将碳在植物生物量和土壤中隔离。这项研究是在Bhaktapur的Linga Guthi社区森林中进行的，以通过树环分析估算Pinus Roxburghii的碳库存和径向生长。随机放置了总共32个250 m 2面积的圆图。子图用于研究树苗，垃圾，草药和土壤。为了进行树环分析，从不同的森林块中收集了树核心样品。环宽度。用于树环分析，Cofecha和Arstan程序。Linga Guthi社区森林的平均碳库存为272.22±17.36 t/ha。同样，它具有206.87±4.47 t/ha agtc，41.37±2.19 t/ha bgtc，23.814±1.00 t/ha soc。森林的碳固剩速度为2.22 ct/ ha/年。发现森林中松树的平均径向生长为2.06±0.13毫米/年。最大径向生长为4.47 mm/yr。该森林中记录的最古老的树是158年，直径为58厘米。但是，森林的平均年龄为98岁。为从1854年至2013年延伸的松树准备了158年的环宽年表
通过噪声生长和自组织的神经网络
活神经网络通过生长和自组织过程出现，从单个细胞开始，最终形成大脑，一个有组织、有功能的计算设备。然而，人工神经网络依靠人类设计的手工编程架构来实现其卓越的性能。我们能否开发出无需人工干预就能生长和自组织的人工计算设备？在本文中，我们提出了一种受生物启发的开发算法，该算法可以从单个初始细胞“生长”出一个功能齐全的分层神经网络。该算法组织层间连接以构建视网膜主题池化层。我们的方法受到早期视觉系统所采用的机制的启发，在动物睁开眼睛前几天，该系统将视网膜连接到外侧膝状体 (LGN)。稳健自组织的关键因素是第一层中出现的自发时空活动波和第二层中“学习”第一层中底层活动模式的局部学习规则。该算法可适应各种输入层几何形状，对第一层中的故障单元具有鲁棒性，因此可用于成功增长和自组织不同池大小和形状的池架构。该算法提供了一种通过增长和自组织构建分层神经网络的原始程序。我们还证明了从单个单元增长的网络在 MNIST 上的表现与手工制作的网络一样好。从广义上讲，我们的工作表明，受生物启发的开发算法可以应用于在计算机中自主生长功能性“大脑”。
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他