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Kesan Penggunaan Peranti数字Dan Amalan Pencegahan Pencegahan Terhadap Sindrom Penglihatan Komputer
大学生更容易受到计算机视觉综合征（CVS）的症状，这是由于数字设备（例如计算机，平板电脑和智能手机）在学习过程中的大幅增加而引起的，尤其是在Covid-19-19大流行期间。进行了这项研究是为了确定CVS综合征的患病率和在3年级学生和4年级学生中采取的预防措施的患病率，在马来西亚马来西亚校园吉隆坡（UKMKL）中。通过在线调查表的分布随机分配给80位受访者进行采样的横截面研究已被使用。分析发现，有90％的学生将智能手机用作学习过程中的主要数字设备，其中41.3％的人报告使用设备超过8小时。调查结果还表明，超过65％的受访者患有头痛和颈部疼痛（73.8％），背痛和眼痛（66.3％），以及发痒和水的眼睛（65.0％）。只有视力模糊和双视力的症状与数字设备的使用时间段有显着关系（p <0.05）。分析结果发现，有90％的学生采取了有效的预防措施，例如使用20-20-20规则在数字设备之间放松措施，以防止或缓解CVS症状。但是，这种预防措施与经历的简历症状没有发现显着的关系。这项研究的发现对于制定步骤的建议非常有用，作为学生的常规实践，可减少使用数字设备对视觉健康的负面影响。
推荐引用 推荐引用 Olan, F., Liu, S., Suklan, J., Jayawickrama, U., & Arakpogun, E. (2021) ‘人工智能网络在食品和饮料行业可持续供应链金融中的作用’, International Journal of Production Research, 60(14), pp. 4418-4433。可从以下网址获取：https://doi.org/10.1080/ 00207543.2021.1915510 本文由 PEARL 艺术、人文和商业学院免费提供给您。它已被 PEARL 的授权管理员接受纳入普利茅斯商学院。有关更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk 。
在过去十年中，食品和饮料供应链管理已成为全球运营战略的重要组成部分。由于需求不断增长，全球食品和饮料行业（FDI）正在跨国建立供应链运营，这种扩张为协调连接多供应商的运营带来了挑战，而多供应商正是多层供应链网络的财务推动者。然而，关于 FDI 中人工智能（AI）的文献有限，本研究探讨了供应链网络中的人工智能理论以及 FDI 的替代供应链融资。本研究根据通过文献确定的理论贡献提出了一个新的概念框架，建立了一个概念框架并进一步发展为元框架。本研究探讨了用于数据分析的集合论比较方法，本研究的结果表明，由人工智能技术驱动的供应链网络可能为食品和饮料供应链提供了可持续的融资流。关键词
朝着可持续的未来发展 - 拉古纳湾
在拉古纳湾（Laguna Bay），透明度和问责制是我们负责投资方法的核心。我们致力于定期报告ESG指标和进度，包括PRI下的年度报告。我们的气候和环境行动策略着重于减少温室气体排放，优化资源使用以及在投资组合资产中实施绿色技术。通过这种管理方法，我们鼓励采用最佳实践，这些实践有助于长期可持续价值创造并相应地报告。例如，2024年，拉古纳湾（Laguna Bay）根据澳大利亚工作场所性别平等立法提交了首个工作场所性别平等机构报告。本报告有助于工作场所性别平等机构在澳大利亚工作场所的性别平等的世界领先数据集，并有助于确定性别平等问题，以告知行动计划和政策计划。
通过基于项目的学习建立数字业务
联系方式：ferrolazkiferrol@apps.ipb.ac.id 摘要。在当今的数字时代，烹饪行业的中小企业在采用技术提高运营效率方面面临挑战。解决此问题的一个解决方案是使用简单且经济高效的基于二维码的应用程序。本研究旨在开发和实施 siMenu，这是一款提供餐桌、订单和产品管理解决方案的应用程序，无需集成复杂的数字支付系统。所用的方法是基于项目的学习 (PBL)，它允许在通过商业模式画布 (BMC) 设计可持续商业模式的同时发展技术技能。结果表明，siMenu 成功提高了中小企业的运营效率，减少了订购错误，并提供了一种易于采用且实施成本低的解决方案。然而，应用程序开发和建立用户信任方面的挑战仍然是障碍。本研究的结论是，像 siMenu 这样的简单数字解决方案可以帮助烹饪行业的中小企业实现数字化转型，并在不断发展的市场中保持竞争力。关键词：中小微企业、烹饪、技术、效率 Abstrak。在数字化时代，UMKM 领域的技术已成为可操作的技术。萨拉赫·萨图·索鲁西·杨·达帕特·曼班图·曼加塔西·玛萨拉·本·阿达拉·彭古纳安·应用程序·二维码·杨·塞德哈纳·赫马特·比亚亚。启用此功能后，您可以执行菜单应用程序、管理菜单、配置、产品、集成系统等数字功能。方法是基于项目的学习（PBL），并使用商业模型画布（BMC）来构建技术模型。哈西尔·佩内利蒂安·尤卡·巴赫瓦·斯梅努·贝尔哈西尔·曼宁卡特坎·埃菲西恩西操作 UMKM、mengurangi kesalahan dalam pemesanan、dan 会员卡 solusi yang mudah diadopsi dengan biaya Implementasi rendah。 Meskipun demikian、tantangan dalam pengembangan aplikasi dan membangun kepercayaan pengguna masih menjadi hambatan。您可以使用数字化解决方案来选择菜单中的 UMKM 区域，以进行数字化转换和市场竞争。格式：UMKM、Kuliner、Teknologi、Efisiensi 1. LATAR BELAKANG
将人工智能与云计算集成，实现企业系统中的可扩展业务分析 Vedaprada Raghunath 1、Mohan Kunkulagunta 2、Geeta Sandeep Nadella 3 1 Visvesvaraya 科技大学 2 BEST 创新大学 3 坎伯兰大学 IT 系，威廉斯堡，40769，肯塔基州，美国 * vedapradaphd@gmail.com * 通讯作者 期刊信息
人工智能 (AI) 与云计算的融合正在通过实现可扩展、高效和实时的数据处理来改变业务分析。本文探讨了人工智能算法与基于云的基础设施之间的协同作用，以提高企业系统的决策和运营效率。本文解决了数据安全性、集成复杂性和资源优化等关键挑战，并提出了利用人工智能驱动的预测分析和云原生技术的解决方案。案例研究说明了这种融合在不同行业中的应用，展示了可扩展性、成本效率和分析精度的提高。研究结果强调了将人工智能与云计算相结合以重新定义企业分析的潜力，使其在不断变化的业务需求面前更加灵活和有影响力。
studi sifat elektronik grafit menggunakan metode密度...
a b s t r a k i n f o a r t i r e l这项研究是通过使用量子意式浓缩软件实现的密度函数理论方法来确定基于状态的带结构和密度的石墨电子性能的。进行计算之前，收敛研究是收敛的截止和K点。计算是使用能量截止的125 RY和K-Point 30 30 30。从频带结构曲线中，石墨的电子特性是能带隙0.01085552 eV的半导体。同时，根据状态曲线的密度，在费米水平附近的2 ev中获得了高密度。div>旋转和旋转的状态曲线的密度表明石墨是一种非磁性物质。
使用
摘要 - 视频数据是最容易访问的信息手段。这项研究的目的是使用RC4钥匙发生器结合Beaufort和Vigenere替代密码，以生成通过Web在数据传输过程中抗攻击的加密视频。Vigenere加密算法和Beaufort芯片机是一种经典的加密算法，其相同的宣传字符并不总是形成相同的密码字符，这意味着所得的密码能够掩盖纯文本模式。RC4是用于制造Keystream的流密封加密算法。发现对30个AVI视频文件的研究结果发现加密和解密过程是成功的。视频框架文件大小与加密和解密的计算时间成正比。对三个视频数据样本测试数据组的测试结果获得了17分17秒的加密所需的平均时间，并获得了17分40秒的解密。随机加密质量，其中三组的音频给出了平均MSE±15883和PSNR±0.612 dB。MSE 0和PSNR无限证明了完美的解密质量。Beaufort和Vigenere芯片机与RC4密钥生成器的组合强烈建议通过Web进行数据传输过程。关键字：视频加密，Avi，Vigenere，Beaufort，RC4。摘要 - 视频数据是最广泛访问的信息介质。这项研究的目的是使用RC4密钥生成器将Beaufort和Vigenere替换量牌组合到生产者加密视频中，该视频在网络上可以在数据传输数据期间抗攻击。Vigenere和Beaufort Cipher加密算法是经典的加密算法，其中相同的明文字符并不总是形成相同的密码字符，这意味着所产生的密码能够掩盖宣传模式。rc4是一种用于键流创建的流密码加密算法。对30个AVI视频文件的研究结果表明，加密和解密过程是成功的。视频框架文件的大小与加密和解密计算时间成正比。测试三组测试样本视频数据的结果获得了17分钟17秒的加密所需的平均时间和17分40秒的解密。随机加密的质量，其中三组的音频的平均MSE为±15883，PSNR为±0.612 dB。MSE 0和无限PSNR证明了完美的解密质量。Beaufort和Vigenere Cipher与RC4密钥生成器的组合强烈建议通过Web进行数据传输过程。关键字：视频加密，Avi，Vigenere，Beaufort，RC4
使用Pyton和OpenCV
摘要。DIV>运动检测是计算机视觉中分析视频活动的重要过程。本研究实现了一个简单的系统，可以使用Python和OpenCV库在视频文件中检测运动。该系统通过比较视频中的连续帧来检测变化并标记体验运动的区域。实现在各种示例视频上显示出令人满意的结果。本研究提供了一种易于实现的解决方案，可用于视频分析和基于计算机的监视等应用程序。DIV>关键字：运动检测，视频，Python，OpenCV，摘要视频分析。运动检测是计算机对视频活动进行分析活动的愿景的重要过程。这项研究实现了一个简单的系统，可以使用Python和OpenCV库来检测视频文件中的移动。该系统通过比较视频中的连续帧来检测变化并标记正在体验动作的区域来起作用。实现在各种示例视频上显示出令人满意的结果。本研究提供了易于实施的解决方案，可用于视频分析和基于计算机的监视等应用程序。关键字：动作，视频，python，openCV，视频分析
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5:50 pm – 7：00 PM Alondra Nelson，高级研究所，新泽西州普林斯顿州的社会技术转变DNA的社会技术。 从人类基因组项目到AI，从晚上7:30在Heiliggeist会议晚宴5:50 pm – 7：00 PM Alondra Nelson，高级研究所，新泽西州普林斯顿州的社会技术转变DNA的社会技术。从人类基因组项目到AI，从晚上7:30在Heiliggeist会议晚宴