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疾病患者中使用ACE抑制剂
关键词ACE抑制剂，患病率，心血管疾病，副作用。抽象简介：心脏病是一种影响心脏的疾病，导致心脏作为体内血泵和氧气的工作。心血管疾病是全球死亡的主要原因。印度尼西亚死亡原因最高的原因之一是高血压。血管紧张素转化酶（ACE）抑制剂是高血压，冠心病和充血性心力衰竭的第一线。对使用咳嗽形式的ACE抑制剂的使用有副作用。本研究的目的是确定ACE抑制剂在心血管疾病疗法中的使用水平和咳嗽副作用的患病率。方法：这项研究是一项观察性描述性研究，使用来自西爪哇省一家医院的医疗记录中的辅助数据。使用目的采样方法确定样品。结果：有102例以蒸汽形式的心血管疾病（34％），CFH（23％），STEMI（11％），NSTEMI（10）等（22％）。从上面的整个情况中，有62名（61％）患者接受了ACE抑制剂的治疗。在62例患者中，有7名（11％）患者以咳嗽和呼吸急促形式经历副作用（喘息）。结论：将ECE抑制剂用作心血管疾病疗法的使用率为61％。在使用ACE抑制剂时，咳嗽副作用的发生率达到11％。
推荐引文 推荐引文 Gema, Ari Juliano (2022)“Masalah Penggunaan Ciptaan Sebagai Data Masukan Dalam Pengembangan Artificial Intelligence Di Indonesia”，技术与经济法杂志：卷。 1：第 1 号，第 1 条。DOI：10.21143/TELJ.vol1.no1.1000 网址：https://scholarhub.ui.ac.id/telj/vol1/iss1/1
摘要 当前人工智能（AI）的发展非常迅速。输入数据的可用性很重要，因为它对AI系统如何开发有很大影响。在人工智能开发中使用受版权保护的创作作为输入数据也是不可避免的。本文试图探讨第 14 号法律的规定。2014 年第 28 号关于版权 (UUHC) 的法律，涉及使用创作作为印度尼西亚人工智能发展的输入数据。根据研究结果得知，在印度尼西亚使用创作物作为人工智能发展的输入数据，基本上仍然必须尊重创作者对其创作物的专有权利。如果您使用版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品，以及如果您使用版权法中允许使用作品的版权限制条款，则可以在未经创作者许可的情况下将作品用作输入数据未经创作者许可，但需满足以下条件：某些。本文建议将人工智能组织者视为电子系统组织者，并承担注册义务，以便他们使用创作物作为输入数据时可以被要求公开信息，有必要制定UUHC的衍生法规，进一步解释有关版权限制的规定，有必要对复制权实施非排他性许可（综合许可），以促进将创作物作为商业和非商业用途的输入数据的许可程序，政府需要促进对版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品的访问，并对版权法进行修改，以预测未来人工智能的发展。
Deborah Cragun，博士，MS，LCGC
其他学术任命2015-2023副教授：南佛罗里达大学公共卫生学院2017-2021合作者合作者：莫菲特癌症中心的健康成果与行为部2015-2017合作委员CANCE R（R25CA171994-02）华盛顿大学的传播和实施研究2013-2015博士后研究员：遗传和分子流行病学（R25CA147832-05）Moffitt癌症中心，Tampa，tampa，tampa，其他培训2023 Colincencient colincencienter Baine Baine ba Noterner baern baermentersorss：Grane Ba）。布拉格，捷克。讨论了新的拟合指标和FRSCORE的更新，以进行适合鲁棒性测试。
考虑使用基孔肯雅疫苗时需评估的因素
链接：https://www.cdc.gov/chikungunya/media/pdfs/2024/05/Chikungunya-vaccine-risk-factors-508.pdf
使用商业模型帆布分析淡水鱼类营销利润率的效率（关于CV的案例研究
摘要渔业和海洋部门的生长来自捕获渔业的生产和水产养殖。在公平发展的背景下，渔业种植活动可以用作农业行业领域中商品的替代品，而开发时非常有前途。在简历开发淡水鱼业务。Pancuran Mas Pasar Bandar Jaya Lampung Tengah目前表现出极好的进步和进步。这项研究将使用简历上的商业模型画布进行分析。Pancuran Mas Pasar Bandar Jaya Lampung Tengah。业务模型画布作为用于分析的工具。结果显示了一个业务模型，有助于理解，解释和预测应采取哪些活动，以便为公司或组织创造利润。商业模式也是公司赚钱的抽象表示。业务模型Canvas（BMC）在帮助确定由简历运行的业务模型方面有9个重要要素。Pancuran Mas Pasar Bandar Jaya Lampung Tengah，并有助于确定需要改进的要素，以帮助将来有助于业务连续。关键字：效率，营销保证金，淡水鱼，商业模型帆布
使用商业模式进行营销策略分析...
随着交通运输的飞速发展，对交通运输设备的需求也日益增加。摩托车制造商不断创新、改变并增加其产品的功能和技术。从印尼摩托车品牌和类型的多样性就可以看出这一点。在印度尼西亚本身，就有各种品牌的摩托车，例如雅马哈、本田、川崎和铃木。目前印尼摩托车业务竞争非常激烈。本研究的目的是分析 Yamaha Mekar Motor Bogor 的外部和内部因素，使用商业模式画布发展业务，并分析正确的营销策略以增加 Yamaha Mekar Motor Bogor 的销售额。
2024 年 8 月 12 日《动物健康法》一般法令
请联系德国联邦国防军兽医局 (VetWes)，电话 089 1249 6677 和电子邮箱 uebwstoerasuedabtiiivetwes@bundeswehr.org，2 一旦发现野猪死亡或被击毙，应立即采集 EDTA 血液样本进行非洲猪瘟检测，标记样本并连同填写完整的非洲猪瘟病毒学和血清学检测表格，送至基尔联邦国防军中央医疗服务研究所 (ZInstSanBw Kiel)，动物健康部 C 部门，Kopperpahler Allee 120, 24119 Kronshagen (电话安排 0431-5409-1687)，同时传输发现或击毙野猪地点的地理参考数据。采样材料可由 ZInstSanBw Kiel 根据要求提供。标记、取样、回收和安全处置只能由经过培训和授权的人员进行。
职位职位：执行董事合同期限：三（3）年税务站：ACB总部，洛斯巴尼奥斯，拉古纳，菲律宾，报告T
1。意向书不超过两页，阐述了他/她的资格和经验如何使他/她适合该职位。JP 2024-27执行董事应在上述信中指示。2。更新的课程，文凭或记录的笔录和3。完整的作业申请表（可以在此处下载）4。过去的投资组合，以及现在的职位和名称；已管理/实施的项目以及其他支持文件。有兴趣的申请人被建议访问www.aseanbiodivevivesity.org，以获取有关该主题职位的资格和纪录片要求的更多详细信息。提交完整申请的截止日期为2024年9月30日。只有具有完整的文献要求的申请（意图信，课程，文凭或记录已完成的工作申请表的成绩单，以及过去和现在职位的投资组合）。将不考虑在此日期以外收到的申请。所有申请人都将通知其申请状态。以前的申请人可以再次申请。F.其他信息ACB在招聘过程的任何阶段（申请，处理，培训，面试，测试或其他费用）都不要求付款，也不授权任何人通过ACB人力资源部门从潜在的候选人那里正式接收申请。我们建议公众在线处理金融交易时保持警惕，并报告代表ACB的任何可疑个人或帐户。
通过地球物理和空间数据进行的综合分析，以确定Bawean Island上Kepuhlegundi温泉的形成
摘要：Bawean岛是位于爪哇岛北侧的后弧火山区火山活动的结果。bawean岛是由于地质结构在Meratus模式中由古近菜单构造线控制的。地幔撕裂导致了Bawean弧的形成。Kepuhlegundi温泉是Bawean Island上火山产品的组成部分。为了更详细地分析温泉的形成，我们进行了磁方法测量，并将数据与重力卫星和断层断裂密度（FFD）方法整合在一起。这三种方法用于确定温泉周围映射的地质结构的连续性。FFD方法可用于绘制温泉的弱区，这是由周围的谱系引起的。磁性和重力方法揭示了异常的对比，沿结构方向延伸到温泉。磁性和重力方法揭示了异常的对比，沿结构方向延伸到温泉。基于区域异常分析，频谱分析表明该结构位于15至80米的浅深度。每种方法中的图形显示在东北西北方向上的主要方向，这与Meratus结构模式的方向相对应。kepuhlegundi温泉，使热流体以含水层流经裂缝。
使用多种方法对糖尿病患者的预测
摘要本研究使用Babulu Puskesmas UPT的患者数据讨论了使用多线性回归方法的糖尿病患者的预测。这项研究的目的是使用Babulu Puskesmas UPT上的多个线性回归方法为糖尿病患者建立预测系统，并查看如何将预测模型应用于Upt Puskesmas Babulu的糖尿病患者。本研究中使用的研究方法是数据库（KDD）方法中的知识发现，该方法具有多个阶段，例如数据选择阶段，预处理阶段，数据转换阶段，数据挖掘阶段，评估阶段，然后是部署和实施阶段。这项研究中的数据收集技术是访谈技术，私人数据和文献研究。这项研究的结果是获得R2精度值为75％，然后获得93％的精度模型，精度为90％，召回95％和F1得分的评估结果92％。对于预测模型也可以应用于为糖尿病患者构建预测系统，但需要调整使用舍入方法，以便所得的输出可以显示1或0的值。除了系统中的输出外，偶尔会产生负值，因为数据变量与其他几个变量具有负相关性。关键字：糖尿病预测，机器学习