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CD/FES纳米复合材料的新型电气合成
摘要本文提出了一种新的大肠杆菌（大肠杆菌）的电化学传感器，该传感器由聚（O-苯基二胺）（POPD）和CDS/FES纳米复合材料（POPD | CDS/FES）组成。用于此目的的修改电极的制备，随后用作传感器的电极包括一种简单，快速和可重复的技术。通过X射线衍射（XRD），Raman，Raman，Field发射扫描电子显微镜（FESEM），高分辨率透射透射ELOC-TRAMPRON ELEC-ELON MICROSCOPY（HR-TEM）和计算方法，对CD/FES纳米粘膜的表征及其随后的POPD纳入POPD进行；对于纳米复合材料，在聚合物基质上施加了5 s的降低潜力后，获得了平均尺寸为100 nm。电化学特征证实了纳米复合材料的包含改善了安培响应，从而使开发的材料可以用作大肠杆菌的电化学传感器。所获得的数字给出了线性方程j = -6.89 10 14 CFU + 5.64 10 5，R 2属于0.995，以10重复。此外，检测极限（LOD）为6.1 10 5
具有恶性形态和 COL6A2-USP6 融合的结节性筋膜炎：病例报告（一名 10 岁男孩）Tomassen, T.；Ven, C. van de；Anninga, J.；
摘要 结节性筋膜炎通常是一种良性病变，其遗传学特征为泛素特异性蛋白酶 6 (USP6) 重排。我们介绍了一个 10 岁男孩的病例，该男孩右胸壁有无痛肿块，已切除，病史为 1.5 周。观察到组织形态学恶性肿瘤，具有明显的多形性、非典型有丝分裂图和肌样免疫表型。甲基化谱与结节性筋膜炎一致，荧光原位杂交证实了 USP6 重排。随后使用 Archer Fusion Plex（肉瘤面板）和 RNA 测序，鉴定出胶原蛋白 VI 型 alpha 2 (COL6A2) - USP6 基因融合。此外，DNA 聚类分析也显示与结节性筋膜炎相匹配。在 22 个月的随访中，没有出现复发或转移。总之，我们描述了一种临床上良性、组织形态学上恶性的间充质肿瘤，具有肌样免疫表型，遗传和表观遗传特征与结节性筋膜炎一致。在这种情况下，分子分析是一种有用的辅助手段，可以避免不必要的过度治疗。
基于BPF的热传感器电路用于RF电路的芯片测试
摘要：一种新的传感器拓扑结构，旨在提取射频模拟整数电路（RF-IS）的功绩的形式。在标准的0.35 µM组合金属氧化物 - 氧化物 - 氧化型（CMOS）技术中实现，它包含两个块：一个单个金属氧化物 - 氧化物 - 轴导剂（MOS）晶体管，用作温度换能器，将其放置在电路附近的监控和一个活跃的带式填充器上放置。为了验证，将温度传感器与调谐的射频功率放大器（420 MHz）和可作为可控散射装置的MOS晶体管集成。首先，使用MOS耗散设备，表征了构成温度传感器的不同块的性能和局限性。第二，通过使用杂化技术（将两种色调应用于功率放大器（PA），并将传感器输出电压连接到低成本AC电压表，PA的输出功率及其中心频率被监视。结果，该拓扑结构导致了低成本方法，具有高线性和灵敏度，用于RF-IC测试和可变性监测。
纳米级进展
一种灵敏、低成本、响应速度快的室温气体传感器。1 目前，最常用的便携式气体传感器基于半导体金属氧化物。2,3 这种传感器技术的主要缺点之一是其工作温度通常高于 200°C，这会导致高功耗。4,5 在过去的几十年中，导电聚合物、6,7 2D 层状过渡金属二硫属化物、8 金属纳米粒子、9 石墨烯 10 和碳纳米管 11 等新型材料已被用来改善气体传感器的关键参数，如响应度、选择性、稳定性、检测限和响应/恢复时间。由于其卓越的电子和机械性能，加上对周围环境的极端敏感性，单壁碳纳米管 (SWCNT) 代表了开发新型传感器的一种非常有前途的替代方案。 12 – 19 通常，这些气体传感器采用 SWCNT-FET 设备的形式，并基于气体暴露触发的 SWCNT 电响应修改。15,17,20 – 26
技术文档：美国的气候变化指标：第五版
本报告介绍了EPA在八章中的气候变化指标的一部分，讲述了该国气候正在发生的事情以及为什么观察到的趋势对人们和环境重要的原因。该报告包含EPA总计57个指标的39个。EPA基于与八个说明性章节主题的相关性以及它们的空间覆盖范围和时间货币选择了这些指标。选择通常有利于地理覆盖范围更广泛的指标，较长的记录和最新数据。出于空间原因，EPA倾向于省略在概念上重叠的指标。例如，排除了冻融条件，因为美国和全球温度，季节性温度，降雪和生长季节的长度集体共同呈现了许多同一故事。在需要做出其他选择的地方，EPA通常偏爱更直接出现和解释的指标和数字。例如，EPA选择提出温室气体排放和浓度，因为气候强迫指标将需要更长的伴随的技术解释。表1显示了每章中列出的指标。
应用动机，完整量子计算的整体基准测试
量子计算系统需要根据预期的实际任务进行基准测试。Here, we propose 3 “application- motivated” circuit classes for benchmarking: deep (relevant for state prepa- ration in the variational quantum eigensolver algorithm), shallow (inspired by IQP-type cir- cuits that might be useful for near-term quan- tum machine learning), and square (inspired by the quantum volume benchmark).我们使用几个功绩量量化了从这些类中运行电路中的量子系统的性能，所有这些都需要指数级的经典计算资源和来自系统的多项式分类样本（Bitsring）。我们研究性能如何随所使用的组合策略以及运行电路的设备而变化。使用IBM量子可用的系统，我们检查了它们的能力，表明噪声引人注目的汇编策略可能是有益的，并且依赖于我们的基准标准的系统性能在系统的性能中起着至关重要的作用。
厚度对Ni/GaAs体系固相反应的影响
摘要：为研究 Ni 与 GaAs 衬底之间的固相反应，利用磁控溅射技术在 GaAs 衬底上生长不同厚度的 Ni 薄膜，并进行原位 X 射线衍射 (XRD) 退火。利用原位和非原位 XRD、极图和原子探针层析成像 (APT) 研究了厚度对金属间化合物形成的影响。结果表明，20 nm 厚的 Ni 薄膜与 GaAs 衬底呈现外延关系，沉积后为 (001) Ni//(001) GaAs 和 [111] Ni//[110] GaAs。增加薄膜厚度会导致 Ni 薄膜织构的变化。这种差异对 Ni 3 GaAs 的形成温度有影响。该温度随着厚度的增加而降低。这是由于初始 Ni/GaAs 界面的相干/非相干性质所致。Ni 3 GaAs 相在约 400 ◦ C 时分解为二元和三元化合物 xNiAs 和 Ni 3 − x GaAs 1 − x。与 Ni 3 GaAs 类似，第二相的分解温度也取决于 Ni 层的初始厚度。
使用引导的Fluxon繁殖
我们在固态中提出了循环制冷，在II型超导体中采用了磁场涡流气体（也称为频线）作为冷却剂。通过设想由绝热和等温臂组成的赛马几何形状来实现的制冷周期，并刻在II型超导体中。通过在样品中施加外部电流（在Corbino几何形状中），可以实现赛马场中的隆克子的引导传播。磁场的梯度设置在赛道上，使一个人可以绝热冷却并加热伏克子，随后将热量与冷热储层交换。我们表征了S -Wave和D波配对对称性的热力学上的制冷周期的稳态状态，并呈现其功绩的形式，例如传递的冷却能力，以及性能的系数。我们的冷却原理可以通过在常规稀释冰箱中可实现的基础温度下方进行局部冷却来提供明显的冷却，以实现芯片微冰期目的。我们估算单位区域的冷却功率的NW / mm 2，假设隧道与〜m µm 2 < / div>
人工智能与身份的物化
摘要 如今，批评者们纷纷表达对人工智能 (AI) 在许多领域的技术、社会实践和神话的担忧。在本文中，我们探讨了两个批评领域的交集：身份和科学知识。一方面，公共政策中人工智能的批评者强调其基于身份进行歧视的可能性。另一方面，科学领域中人工智能的批评者担心它可能会重新定位或迷惑研究实践和科学探究的进程。我们通过一系列案例研究将这两组担忧——围绕身份和知识——联系起来。在我们关于自闭症和同性恋的案例研究中，人工智能是科学寻找和修复身份形式尝试的一部分。我们的案例研究具有启发性：它们表明，当人工智能被用于关于身份和个性的科学研究中时，它可以自然化和强化偏见。对人工智能的身份和认知问题并没有明显的区别。当人工智能被视为真理和科学知识的来源时，它可能为有害的身份观念提供公众合法性。
混沌的结构：使用 NeuroKit2 对分形生理复杂性指标进行实证比较
摘要：随着计算和数学进步带来具有良好前景的新指标，通过熵、信息论和分形维数指标进行的复杂性量化正在心理生理学领域重新获得关注。遗憾的是，很少有研究比较大量现有指标之间的关系和客观表现，从而阻碍了该领域的可重复性、可复制性、一致性和清晰度。使用 NeuroKit2 Python 软件，我们计算了 112 个（主要使用的）复杂度指标列表，这些指标针对特征（噪声、长度和频谱）各异的信号。然后，我们系统地比较了这些指标的计算权重、它们对潜在维度多维空间的代表性以及与其他指标的经验接近性。基于这些考虑，我们建议选择 12 个指数，它们合计占所有指数总方差的 85.97%，在量化时间序列的复杂性方面，它们可能是一种简约且互补的选择。我们的选择包括 CWPEn、线长 (LL)、BubbEn、MSWPEn、MFDFA (最大值)、Hjorth 复杂度、SVDEn、MFDFA (宽度)、MFDFA (平均值)、MFDFA (峰值)、MFDFA (波动)、AttEn。讨论了替代子集的考虑因素，并且图表的数据、分析脚本和代码都是开源的。