机构名称：
¥ 3.0
量子计算系统需要根据预期的实际任务进行基准测试。Here, we propose 3 “application- motivated” circuit classes for benchmarking: deep (relevant for state prepa- ration in the variational quantum eigensolver algorithm), shallow (inspired by IQP-type cir- cuits that might be useful for near-term quan- tum machine learning), and square (inspired by the quantum volume benchmark).我们使用几个功绩量量化了从这些类中运行电路中的量子系统的性能，所有这些都需要指数级的经典计算资源和来自系统的多项式分类样本（Bitsring）。我们研究性能如何随所使用的组合策略以及运行电路的设备而变化。使用IBM量子可用的系统，我们检查了它们的能力，表明噪声引人注目的汇编策略可能是有益的，并且依赖于我们的基准标准的系统性能在系统的性能中起着至关重要的作用。
应用动机，完整量子计算的整体基准测试
主要关键词
相关文件推荐
