退火器的大小生长。因此,我们需要的问题可在任意数量的Qubits上可扩展。In this paper, we use one such class of scalable problems called garden optimization problems to benchmark the Advantage system against the DW2000Q system, as well as the recently released Hybrid Solver Service hybrid _ binary _ quadratic _ model _ version2 ( HSSv2 ) against its former version hybrid _ binary _ quadratic _ model _ version1 ( HSSv1 ) and other classical software solvers.量子退火器的输入问题通常是根据二次无约束的二进制优化(QUBO)问题提出的。在本文中,我们介绍了花园优化问题的QUBO公式。对于这个问题,目的是找到植物植物在花园中的最佳放置,尊重某些植物物种与其他物种具有友好,中性或拮抗关系(见图1),一种称为同伴种植的技术。例如,番茄和生菜具有友好的关系,可以彼此相邻,而番茄和黄瓜则具有对抗关系,应彼此分开。我们认为,花园优化问题非常适合基准量子退火器,因为它可扩展到任意数量的变量。此外,它代表了在现实世界中发现应用程序的问题。数学上,花园优化问题与二次分配问题密切相关
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