明确目标受众是人为因素工程 (HFE) 的首要原则之一。因此,这似乎是一个很好的起点。1981 年,我开始在南安普顿大学声音与振动研究所人为因素研究组担任研究助理,在 Mike Griffin 教授手下工作。我一边攻读博士学位,一边进行由英国法恩伯勒皇家飞机研究院资助的一系列实验。我的项目研究了沿垂直轴(即通过座椅到坐着的人的头部)的低频(0.5-5 Hz)全身振动如何影响执行某些手动和脑力任务的能力。这是一个更大计划的一小部分,该计划旨在了解环境压力源如何影响高性能飞机的机组人员。1986 年夏天,我完成了博士学位并搬到格拉斯哥,加入了一家名为 YARD 的中型船舶建筑师公司(现已合并并分拆为多家大型公司)。我当时在系统研究和人工智能小组 (SRAIG) 的一个由应用科学家组成的小团队中担任人为因素专家和应用心理学家。1986 年夏天对我来说是一个重大转变时期。除了完成博士学位和换新工作外,我还在出售一套房子并搬到一个新城市。我记得读过一份统计数据,其中至少有两件生活事件与自杀高度相关。幸运的是
引言 为了通过最大限度地减少身体接触来保护患者和医护人员,COVID-19 疫情极大地加速了许多医疗系统的数字化转型。1 医疗数字化转型的一个关键部分是开发和采用人工智能 (AI) 技术,这被视为国家卫生政策的优先事项。2 3 自 2015 年以来,使用机器学习的医疗器械获得监管部门批准的数量呈指数级增长,4 英国标准目前正在与国际标准一起制定。此外,还有更多的医疗 AI 技术不需要此类批准,因为它们不属于医疗器械的狭义定义。医疗 AI 的范围似乎无穷无尽,在成像和诊断、5 院前分诊、6 护理管理 7 和心理健康等一系列领域都报告了有希望的结果。8 但是,在解释此类研究中的说法时需要谨慎。例如,由于独立的前瞻性评估很少,深度学习算法有效性的证据基础仍然薄弱,且存在很高的偏见风险。9 这尤其成问题,因为这些技术的性能、可用性和安全性只有在现实环境中才能得到可靠的评估,在现实环境中,医疗工作者团队和人工智能技术通过合作和协作提供有意义的服务。10 然而,到目前为止,医疗保健人工智能的人为因素和人体工程学 (HFE) 研究很少。11 需要考虑整个社会技术系统的性能的人工智能设计和前瞻性评估研究,并且证据要求与风险水平成比例。12
本章概述了人因和人体工程学 (HFE) 方面的国际和美国标准和指南。一般而言,标准化使社会能够收集和传播技术信息 (Spivak & Brenner,2001)。标准提供质量控制并支持法律法规,以确保平等机会和国际市场运营。标准化的主要目的之一是确保每个应用领域的一致性和互换性。例如,标准可以限制尺寸、形状或组件设计的多样性,并防止产生不提供独特服务的产品的不必要变体。国际标准的协调减少了贸易壁垒;促进了安全性;允许产品、系统和服务的互操作性;并促进了共同的技术理解 (Wettig,2002)。标准被定义为包含技术规范或其他精确标准的书面协议,这些规范或其他精确标准将被一致地用作规则、指南或特性定义,以确保材料、产品、工艺和服务符合参考标准的目的(国际标准化组织 [ISO],2004 年)。标准化过程可以在国家、地区和国际层面进行(见图 1.1)。所有领域的全球标准化基础主要由以下组织提供:ISO、国际电工委员会 (IEC) 和国际电信联盟 (ITU)。与人为因素和人体工程学相关的标准主要由 ISO 和欧洲标准化委员会 (CEN) 制定。在欧洲,除了 CEN 之外,还有另外两个标准化组织——欧洲电工标准化委员会 (CENELEC) 和欧洲电信标准协会 (ETSI)。他们的使命是制定一套连贯的
背景:铁过载在神经退行性疾病中很常见,尤其是阿尔茨海默病 (AD) 和帕金森病 (PD)。导致 HFE p.C282Y 变异的铁过载(血色素沉着症)纯合子患痴呆和 PD 的风险增加。脑铁沉积是一般人群中神经退行性生殖过程的因果关系还是继发性因素尚不清楚。方法:我们分析了 39,533 名具有欧洲遗传血统的英国生物库参与者的脑 MRI 数据。我们研究了通过 R2* 和定量磁化率映射 (QSM) 估计的 8 个皮质下区域的脑铁含量:伏隔核、杏仁核、尾状核、海马、苍白球、壳核、黑质和丘脑。我们进行了全基因组关联研究 (GWAS),并使用孟德尔随机化 (MR) 方法来估计脑铁对灰质体积以及 AD、非 AD 和 PD 风险的因果影响。我们还使用 MR 来测试 AD 或 PD 的遗传易感性是否与脑铁含量增加有关(R2* 和 QSM)。结果:在 R2* 和 QSM 的 GWAS 中,我们复制了 83% 的先前报告的基因位点,并在所有八个大脑区域中确定了 174 个其他位点。使用 R2* 和 QSM 预测的较高遗传预测脑铁与尾状核、壳核和丘脑的较低灰质体积相关(例如,Beta-壳核 QSM:- 0.37,p = 2*10 – 46)。更高的遗传预测丘脑 R2* 与非 AD 痴呆风险增加相关(OR 1.36(1.16;1.60), p = 2*10 – 4),但与 AD 无关(p > 0.05)。在男性中,遗传预测的壳核 R2* 会增加非 AD 痴呆风险,但在女性中则不会。更高的遗传预测尾核、壳核和黑质铁含量与 PD 风险增加相关(比值比 QSM ~ 黑质 1.21(1.07;1.37), p = 0.003)。AD 或 PD 的遗传易感性与痴呆或 PD 相关区域的 R2* 或 QSM 无关。解读:我们的基因分析支持了特定皮层下大脑区域铁沉积较高与帕金森氏症、灰质体积和非阿尔茨海默氏痴呆症之间的因果关系。
常规检验α-肌血症(TPSAB1和TPSB2)淀粉样变性(家族性,TTR)AS,Angelman综合征NaApeceped(AIRE)Beckwith-Wiedemann(BWS)恶性。黑色素瘤(CDKN2A)NaEGFR突变(T790M等)在CtDNA上(仅在Streck Bct或Paxgene DNA管中)FG(Keller Clanslome,Med12)NaHblrg,Gilbert综合征(UGT1A1)naHblrg,她差异。胃癌(CDH1)Na na hed,低蛋白外胚性发育不良(EDA)HFE-HH,HERED。
明确你的目标受众是人为因素工程 (HFE) 的首要原则之一。所以,这似乎是一个很好的起点。1981 年,我开始在南安普顿大学声音与振动研究所人为因素研究组担任研究助理,在 Mike Griffin 教授手下工作。我一边攻读博士学位,一边进行由英国法恩伯勒皇家飞机研究院资助的一系列实验。我的项目研究了沿垂直轴(即通过座椅到坐着的人的头部)的低频(0.5-5 Hz)全身振动如何影响执行某些手动和脑力任务的能力。它是一个更大项目的一小部分,该项目旨在了解环境压力源如何影响高性能飞机的机组人员。1986 年夏天,我完成了博士学位,搬到了格拉斯哥,加入了一家名为 YARD 的中型船舶建筑师公司(现已合并并分拆为多家大公司)。我当时在系统研究和人工智能小组 (SRAIG) 的一个由应用科学家组成的小团队中担任人为因素专家和应用心理学家。1986 年夏天对我来说是一个重大转变时期。除了完成博士学位和换新工作外,我还在出售一套房子并搬到一个新城市。我记得读过一份统计数据,其中至少有两件生活事件与自杀高度相关。幸运的是,我年轻而坚强,能够泰然处之。28 年后,我仍然住在格拉斯哥,婚姻美满,有两个成年儿子。在职业上,我很快就适应了新生活。然而,尽管格拉斯哥和苏格兰西部在造船、工程和技术方面有着悠久而自豪的历史,但时代在变化。YARD 是一家知名的老牌公司,但其业务(当然 SRAIG 的业务也很少)很少在苏格兰。从此,我开始了旅途。自 1986 年以来,尽管我一直住在格拉斯哥,而且在 2007 年加入壳牌之前,一直在格拉斯哥经营自己的咨询公司,但我的大部分工作都是在其他地方进行的。在 2003 年左右之前,“其他地方”通常是指英国其他地方。自 2003 年以来,它指的是许多其他国家。因此,我的整个职业生涯都在旅行中度过。我从来没有算过自己在外度过的时间,但我估计平均在工作年限的 25% 到 40% 之间。这意味着很多晚上我都是自己吃饭。这让我想起了《经济学人》,这是我过去 10 年左右的常规晚餐约会。我每周都会收到它(或者现在下载到我的 iPad 上),无论去哪里都会带着它。我非常尊重为《经济学人》撰稿的记者。他们不仅消息灵通,而且文笔也非常出色
“美国城市、城镇、社区、州、县、大都市区、邮政编码、区号和学校的本地指南。” 76 次观看45 次观看49 次观看39 次观看41 次观看36 次观看36 次观看37 次观看33 次观看37 次观看35 次观看35 次观看36 次观看40 次观看34 次观看45 次观看36 次观看39 次观看27 次观看35 次观看25 次观看37 次观看35 次观看32 次观看26 次观看29 次观看41 次观看24 次观看43 次观看25 次观看35 次观看30 次观看39 次观看27 次观看27 次观看30 次观看27 次观看22 次观看31 次观看30 次观看24 次观看26 次观看26 次观看31 次观看31 次观看29 次观看22 次观看40 次观看26 次观看24 次观看30 次观看40 次观看25 次观看26 次观看25 次观看19 次观看93 次观看80 次观看69 次观看84 次观看61 次观看63 次观看70 次观看83 次观看91 次观看105 次观看52 次观看57 次观看89 次观看67 次观看74 次观看88 次观看71 次观看55 次观看82 次观看52 次观看80 次观看73 次观看49 次观看69 次观看51浏览次数56 浏览次数56 浏览次数55 浏览次数60 浏览次数41 浏览次数65 浏览次数50 浏览次数65 浏览次数50 浏览次数41 浏览次数43 浏览次数52 浏览次数45 浏览次数55 浏览次数49 浏览次数43 浏览次数52 浏览次数62 浏览次数49 浏览次数44 浏览次数 从 0 天 0 小时 00 分钟 00 秒 分享此优惠 送货需要至少 7 个工作日才能发货 购买的物品可以从我们的办公室领取或送货 物品必须在 2021 年 6 月 27 日之前领取/收到 未在 2021 年 6 月 27 日之前领取/收到的物品将被没收,不予退款 您的产品可立即领取 - 详情请参阅下文 无现金价值/无现金返还/不退款 立即检查产品;自收到产品之日起 7 天内有缺陷退货,前提是退回的物品未使用且