系统调用是通过处理过程间通信(IPC)结构运行的,可以从CM Core(CMX:CM0+,CM4,CM7_0,CM7_0,CM7_1,CM7_2和CM7_2和CM7_3和CM7_3)或DEBUG访问端口(DAP)触发。系统调用应获取为其保留的IPC_STRUCT,并提供参数并通知IPC中断“ 0”以触发系统调用。完成API操作后,CM0+将释放启动系统调用的IPC结构。如果发布时需要中断,则应在ipc_intr_struct.intr_mask.release [i]中设置相应的掩码位。有关CMX和DAP保留的ipc_structs列表的列表,请参见表1。对于CYT4BF系列的系统呼叫接口,请参见图1。有关其他系列,请参见Traveo™T2G体系结构参考手册中的“非易失性存储编程”部分[2]。
5个问题和5个(简短)关于AI和学术写作的答案,哥廷根大学的国际写作实验室简要回答了学生关于写作和AI的5个经常询问的问题。您可以在各个链接以及写作实验室的研讨会和写作咨询中找到更多详细信息。问题1:如何产生AI工具,例如Chatgpt,Bing Copilot,困惑AI,Google Gemini等。工作?询问生成AI以获取信息与在数据库或搜索引擎中查找信息无法媲美!常见的AI模型(大型语言模型,生成预训练的变压器)是语言模型,而不是知识模型!用非常简单的单词表示,这意味着:AI工具不会搜索信息,而只是根据概率和使用大量文本数据训练后将单词结合到句子中。这导致文本听起来很有说服力,但是可能包含不正确的信息。生成AI无法以任何方式决定信息是正确还是不正确!学习平台AI校园提供有关AI的背景知识对广泛的受众(部分用英语):https://ki-campus.org/问题2:我是否允许我在写作中使用AI工具?根据哥廷根大学的声明,在非监督考试中使用AI工具(学期论文,最终论文,论文等)通常不禁止。问题3:有什么论点支持使用AI工具进行写作?…如果您有效地(并反复)提示,请帮助您发现新的想法和问题。但是,必须以对他人透明的方式进行记录:https://www.uni-goettingen.de/en/674738.html如果有疑问,则应与各自的主管讨论此问题。充分使用的是,生成的AI可以在写作过程的不同阶段具有支持或缓解效果:当生成想法时,AI可以……帮助您进行头脑风暴:例如,它可以为您提供一些主题或主题的可能性问题。在评估学术文献时,AI可以……通过总结论文提供概述。…通过简化的方式展示内容,提供对论文的初始访问。
摘要 — 本文介绍了一种基于纯幅度数据的便携式天线诊断和特性分析系统。通过在被测天线 (AUT) 孔径前移动由运动捕捉系统跟踪的手持式探头来获取纯幅度样本。使用无相位源重构方法处理获取的测量值,以计算 AUT 孔径上的等效电流分布。最后,通过评估相应的辐射积分可以获得 AUT 的辐射图。与以前的工作不同,使用纯幅度数据避免了对相位参考的需求,为在操作条件下诊断和特性分析天线铺平了道路。这一事实,加上手持功能,使该系统非常方便测量已部署和机载天线。此外,这些纯幅度采集还简化了所需的硬件。该系统已通过从 Ka 波段到 300 GHz 的宽频率范围的测量得到验证。尽管不能期望达到与实验室条件下(包括无回声环境和高精度定位器)相同的精度,但该系统表现出了出色的故障检测能力,例如错误的幅度/相位分布,以及对远场的合理估计。
抽象冰川和雪融化是溪流的主要水源,以及喜马拉雅西部上印度河上游地区的河流。然而,该冰川盆地的径流幅度预计随着流域的可用能量而变化。在这里,我们使用基于物理的能量平衡模型来估计Chandra盆地上部冰川的表面能量和表面质量平衡(SMB),从2015年到2022年。观察到强烈的季节性,净辐射是夏季的主要能量通量,而在冬季则以潜在而明智的热通量为主导。估计的Chandra盆地冰川上部的平均年度SMB为-0.51±0.28 m W.E.a -1,从2015年到2022年的7年中的累积SMB为-3.54 mW.E。我们发现,冰川的方面,坡度,大小和升高等地理因素有助于研究区域内SMB的空间变异性。发现,需要增加42%的降水量来抵消Chandra盆地上部冰川的空气温度升高而导致的额外质量损失。
手卫生对于预防感染至关重要,但是在医疗保健,学校和社区中保持合规性仍然具有挑战性。尽管有强有力的证据,但由于认知障碍,人手不足,资源有限和抗菌素耐药性而导致失误。行为科学强调了时间限制和影响依从性的认知偏见,其合规率低至40%。Nudge理论通过使用视觉或听觉提示(如听觉提示)来鼓励手动卫生而不施加严格的法规,从而提供了有希望的解决方案。最近的创新将人工智能(AI)与轻推,通过实时反馈提高合规性。AI驱动的系统,例如智能分配器和可穿戴设备,在关键时刻使用视觉或听觉提示提供了提醒。例如,当医护人员进入患者的房间,促使手动卫生时,分配器可能会点亮或发出声音。研究表明,这些AI驱动的干预措施显着提高了依从性,在某些情况下,利率最高为30%。AI还可以分析不合规的模式,在高风险时期内部署个性化的轻推。将轻推理论与游戏化(例如基于团队的竞争和奖励)相结合,进一步加强了积极的习惯。但是,在印度等国家实施AI解决方案面临挑战,包括资源有限,对新技术的抵抗和文化障碍。尽管有障碍,但将AI驱动的轻推与行为策略相结合有可能改变手部卫生实践。这种方法促进了问责制,降低了感染率,并通过将遵守符合纳入日常工作,从而确保更安全的患者护理,为感染控制的可持续改善铺平了道路。
目前在Shri的IUAC担任工程师。satyanarayana一直在培养技术创新和实验能力方面发挥了作用。他的作品跨越了各个领域,强调了精确的电子和实验方法,这些方法为学生和专业人士的研究和培训机会增加了。他的显着成就之一包括他与IUAC的Phoenix(具有自制设备和创新实验的物理学)项目下的外表(针对年轻工程师和科学家的实验)密切相关。这种革命性的教育工具弥合了理论知识和动手实验之间的差距,为学习物理和电子产品提供了一个可访问的平台。Shri。satyanarayana的专业知识和对推进电子教育的承诺继续激发和增强科学界的能力。他的讲习班和培训计划反映了他对培养人才和培养科学技术的好奇心的热情。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。
2。简介软件肉瘤是从人体结缔组织传出的一组异质的肿瘤。有50多个不同的组织学亚组(1)(1)。所有年龄段的患者均被诊断出患有软秸秆肉瘤。软件肉瘤是罕见的肿瘤,欧洲估计每年的发病率为4-5/100,000。在丹麦,大约 每年250个新案例(2,3)(2,3)。 局部疾病患者的5年特异性生存率约为75%。 在诊断时有大约。 12%的转移性疾病(4),患有传播疾病的患者的预后较差(5)。 目的是该指南的总体目的是支持丹麦的基于证据的癌症和统一质量的癌症。 由于肉瘤构成了一个罕见且异质性疾病群体,因此国家和国际合作对于制定临床治疗和临床研究的临床指南至关重要。 患者小组该指南涵盖了无法治愈性治疗的软秸秆肉瘤的患者。 该指南仅涵盖成人肉瘤患者,即。 18岁以上的患者不包括Kaposis肉瘤,孤立性纤维肿瘤,子宫子宫内膜性肌瘤(ASS),未分化的子宫内膜肉瘤(UES),胃肠道肠道基质肿瘤(GIST),Extras Extras Erbryonal/Alvear -Alveoral rhabolar Rhabyol rhabyo rhabyoyo。 该指南是指示性的,绝不能替代个性化的医疗评估。在丹麦,大约每年250个新案例(2,3)(2,3)。 局部疾病患者的5年特异性生存率约为75%。 在诊断时有大约。 12%的转移性疾病(4),患有传播疾病的患者的预后较差(5)。 目的是该指南的总体目的是支持丹麦的基于证据的癌症和统一质量的癌症。 由于肉瘤构成了一个罕见且异质性疾病群体,因此国家和国际合作对于制定临床治疗和临床研究的临床指南至关重要。 患者小组该指南涵盖了无法治愈性治疗的软秸秆肉瘤的患者。 该指南仅涵盖成人肉瘤患者,即。 18岁以上的患者不包括Kaposis肉瘤,孤立性纤维肿瘤,子宫子宫内膜性肌瘤(ASS),未分化的子宫内膜肉瘤(UES),胃肠道肠道基质肿瘤(GIST),Extras Extras Erbryonal/Alvear -Alveoral rhabolar Rhabyol rhabyo rhabyoyo。 该指南是指示性的,绝不能替代个性化的医疗评估。每年250个新案例(2,3)(2,3)。局部疾病患者的5年特异性生存率约为75%。在诊断时有大约。12%的转移性疾病(4),患有传播疾病的患者的预后较差(5)。目的是该指南的总体目的是支持丹麦的基于证据的癌症和统一质量的癌症。由于肉瘤构成了一个罕见且异质性疾病群体,因此国家和国际合作对于制定临床治疗和临床研究的临床指南至关重要。患者小组该指南涵盖了无法治愈性治疗的软秸秆肉瘤的患者。该指南仅涵盖成人肉瘤患者,即。18岁以上的患者不包括Kaposis肉瘤,孤立性纤维肿瘤,子宫子宫内膜性肌瘤(ASS),未分化的子宫内膜肉瘤(UES),胃肠道肠道基质肿瘤(GIST),Extras Extras Erbryonal/Alvear -Alveoral rhabolar Rhabyol rhabyo rhabyoyo。该指南是指示性的,绝不能替代个性化的医疗评估。使用该指南的目标组本指南必须主要支持临床质量的临床工作和发展,这就是为什么主要目标组是丹麦医疗保健系统中临床卫生专业人员的原因。由于肉瘤的治疗集中在两个国家中心,因此该指南主要为两个中心的医疗保健专业人员(医生和护士)准备。
非优势手收缩(NDHC)已被证明可以帮助诱发性能焦虑的高压场景中的专家运动技能。大多数在压力下的NHDC研究都检查了过度学习的专业运动(例如,体育技能)的好处,而很少有人考虑过NDHC是否可以通过人口范围的专业知识(例如,打字)来帮助共同的运动。因此,在三个实验中,我们探讨了NDHC是否可以在时间表下(实验1&2)和打字任务(实验3)中保护或促进绩效和/或评估压力。尽管改变了任务的性质,压力操纵和设计的性质,并在每个实验中成功地操纵了状态焦虑,但我们没有发现NDHC在这些任务中有助于绩效的证据。对于压力×收缩条件相互作用,任务响应时间的最大包含贝叶斯因子为0.40,任务错误(实验1)为0.62,表明有利于无效结果的证据。我们的结果以及该领域的其他最新研究对NDHC在体育任务之外的压力下的益处产生了怀疑,并强调了对该现象更好的机械叙述的需求。