XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemhardware
神经形态硬件系统的天体自我修复
虽然基于脉冲神经网络 (SNN) 的神经形态计算架构作为实现生物可信机器学习的途径越来越受到关注，但人们的注意力仍然集中在神经元和突触等计算单元上。从这种神经突触视角出发，本文试图探索神经胶质细胞，特别是星形胶质细胞的自我修复作用。这项工作调查了与星形胶质细胞计算神经科学模型的更强相关性，以开发具有更高生物保真度的宏观模型，准确捕捉自我修复过程的动态行为。硬件-软件协同设计分析表明，生物形态星形胶质细胞调节有可能自我修复神经形态硬件系统中的硬件实际故障，并且在 MNIST 和 F-MNIST 数据集上的无监督学习任务中具有明显更好的准确性和修复收敛性。我们的实现源代码和训练模型可在 https://github.com/NeuroCompLab-psu/Astromorphic Self Repair 上找到。
人工智能和神经形态硬件 2021 年春季
课程描述：机器学习和深度学习的基础；深度神经网络（DNN）；卷积神经网络（CNN）；循环神经网络（RNN）；AI加速器细节；AI加速器中的节能训练和推理；受大脑启发的神经形态计算简介；脉冲时间相关可塑性（STDP）和学习规则；脉冲神经网络（SNN）在硬件中的模拟和实现。
硬件供应链的零信任
本白皮书有助于更广泛地了解零信任以及应用于硬件和供应链保证所面临的挑战。其目的是促进对零信任原则的高层理解，促进必要的对话，以了解将这些原则应用于微电子领域需要什么，包括在实施采购政策中的具体指导之前演示和证明技术的必要性。零信任安全模型最初是作为信息技术系统（即网络）的保证框架设计的。它已成为电子硬件领域的一种策略，用于管理供应链中任何地方的假冒、恶意修改和利用风险。零信任的核心设计原则是，系统中的任何组件或参与者都不应被默认或孤立地假定为受信任，这导致重点关注验证、检测和响应。在本文中，我们讨论了“零信任”在硬件和供应链保证以及系统工程背景下的含义。微电子硬件及其相关供应链的保证在零信任原则的应用中带来了重大挑战和困难。零信任并不意味着系统中没有信任。相反，零信任是一套关于如何做出基于风险的决策以在基于持续监控和分层安全的系统中授予有限访问和集成的原则。这需要一种方法和经济动机，通过基于风险的评估和控制来量化保证，从而推动设计、制造、测试、维护和维持以及必要的供应链决策。实施硬件保证的零信任需要清楚地了解所涉及的挑战，并需要大量投资和激励结构来激励可量化保证的稳健应用和采用。本文展示了行业和政府在整个供应链中的需求，从设计到制造到测试到系统集成到运营和维护到处置。虽然有人认为，鉴于威胁形势的迅速增加和制造能力的演变，零信任至关重要，但零信任并不是一个二元解决方案，而是一系列安全解决方案中的一个潜在工具。论文处置 本文将作为参考资源在国防工业协会网站上提供：https://www.ndia.org/divisions/electronics/resources 。允许广泛分发和引用本文，但需注明来源。主要作者 以下是本文主要作者的列表： Daniel DiMase，Aerocyonics, Inc. 总裁兼首席执行官 Zachary A. Collier，系助理教授拉德福德大学管理系 Jeremy Muldavin，GlobalFoundries DMTS 项目管理系 John A. Chandy，系教授康涅狄格大学电气与计算机工程系 Donald Davidson，Synopsys Cyber-SCRM 项目总监 Derek Doran，Tenet3, LLC 研发总监 Ujjwal Guin，系助理教授奥本大学电气与计算机工程系 John Hallman，OneSpin Solutions 产品经理 Joel Heebink，Aerocyonics, Inc. 项目工程师 Ezra Hall，GlobalFoundries 航空航天与国防业务线高级总监 Alan R. Shaffer 阁下，波托马克政策研究所董事会成员
机载电子硬件的开发保证
本咨询通告 (AC) 描述了一种可接受的方法，但不是唯一的方法，用于表明符合机载系统和设备电子硬件方面的适用适航法规，以获得型号认证或技术标准指令 (TSO) 授权。本文件的内容不具有法律效力，也不以任何方式约束公众。本文件仅旨在向公众澄清法律或机构政策下的现有要求。但是，如果您使用 AC 中描述的方法，则应在所有适用方面遵循它，除非 FAA 提出并接受替代方法或偏差。
机载电子硬件工具的资格
注意 本文件由美国运输部赞助发布，旨在交流信息。美国政府对其内容或使用不承担任何责任。美国政府不认可产品或制造商。此处出现的贸易或制造商名称仅仅是因为它们被认为对本报告的目标至关重要。本报告中的调查结果和结论均为作者的观点，并不一定代表资助机构的观点。本文件不构成 FAA 政策。有关其使用，请咨询技术文档页面上列出的 FAA 赞助组织。本报告可在联邦航空管理局 William J. Hughes 技术中心的全文技术报告页面：actlibrary.tc.faa.gov 以 Adobe Acrobat 便携式文档格式 (PDF) 获得。
56F80x 解析器驱动程序和硬件接口
旋转变压器驱动器利用 56F80x 的两个 ADC 通道和一个定时器。在此特定应用中，必须将 ADC 通道配置为同时采样正弦和余弦信号。定时器提供方波信号的生成。该信号进一步由外部硬件调节为便于激励旋转变压器的形式。控制器根据旋转变压器测量的正弦和余弦信号估计转子轴的实际角度。但是，控制器不仅专用于实现 R/D 转换，因此旋转变压器的软件驱动程序必须以能够链接并在现有应用程序（例如 PMSM 矢量控制应用程序）内运行的方式进行设计。
第 6 章 飞机硬件 - CUTM 课件
螺栓和螺钉相似之处在于，两者都在一端有一个头部，在另一端有一个螺纹，但它们之间有几个不同之处。螺栓的螺纹端总是相对钝，而螺钉的螺纹端可以是钝的也可以是尖的。螺栓的螺纹端必须拧入螺母，但螺钉的螺纹端可以装入螺母或其他内螺纹装置，或直接装入被固定的材料中。螺栓的螺纹部分相当短，握持长度相对较长（无螺纹部分）；螺钉的螺纹部分可能较长，握持长度没有明确定义。螺栓组件通常通过转动螺母来拧紧。其头部可能设计为可转动，也可能不设计。螺钉总是设计为通过头部转动。螺钉和螺栓之间的另一个细微但常见的差异是螺钉通常由强度较低的材料制成。
用于采购计算机硬件项目的电子培训
以下购买偏好比应适用于H.P.下的当地微型和小型单位以及当地的微型和小规模类别。状态启动方案：-1。H.P.的本地微观和小规模单位= 15％2。H.P.下的本地微型和小规模类别State，启动方案= 15％的总购买优先级= 30％），前提是，如果启动企业不可用，则应自动将30％的购买偏好自动给予本地微型和小规模单位，反之亦然。豁免，如果评估标准或本文档的任何其他条款和条件中的任何条款，则将按照通知号4-IND/SP/MISC/F/6-10/4/80-VOL-V，日期为16.05.2020，由商店Himachal Pradesh商店或Govt发出的任何其他订单发行。委员会认为适合他的喜马al尔邦。重申，购买者关于投标人资格的决定将是最终的，并且对所有投标人具有约束力。投标人可以选择拥有单独的授权服务提供商（ASP）。ASP没有失误标准，但它应该提供O.E.M.完全支持的OEM支持的第一级。通过有关维护的书面理解。但是，购买者应在这方面拥有最终酌处权，甚至可以在这种情况下与投标人和OEM达成三边协议，以确保及时交付和维护。
硬件用户手册 - QSC Audio
1. 阅读这些说明。 2. 保留这些说明。 3. 注意所有警告。 4. 遵循所有说明。 5. 请勿在水边使用本设备。 6. 请勿将本设备浸入水中或液体中。 7. 请勿在设备上、设备附近或设备内部使用任何喷雾剂、清洁剂、消毒剂或熏蒸剂。 8. 只能用干布清洁。 9. 请勿堵塞任何通风口。在机架内靠近另一台设备安装时，应确保足够的空气流通以确保安全运行。 10. 保持侧面通风口无灰尘或其他物质。 11. 请勿安装在任何热源附近，例如散热器、热调节器、火炉或其他产生热量的设备（包括放大器）。
针对 MPSoC 硬件的统一 UVM 方法/...
摘要 — 在过去的几年中，多处理器片上系统 (MPSoC) 设计的复杂性急剧增加。这使得产品验证非常具有挑战性和欺骗性。为了应对设计复杂性，与系统 Verilog 断言 (SVA) 相关的通用验证方法 (UVM) 被广泛用于构建揭示设计问题的强大验证环境。这项工作引入了一种以两种模式验证 SoC 设计块的新方法：存根模式，其中服务于被测设计 (DUT) 的所有块都作为 UVM 主动和被动代理实现；物理硬件模式，其中所有块都与固件驱动程序一起物理运行。在实施所提出的验证方法时，研究了一个完整的 SoC 系统，包括：处理器、控制器和加密引擎。功能检查和覆盖率收集分别通过 UVM 记分板和订阅者执行。所提出的方法提供了在仿真阶段同时验证硬件和固件的能力。