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对儿童和其他弱势群体的隐私风险和危害...
目前，《隐私法》尚未包含对儿童或其他弱势群体的任何特定保护，也不包含对公平处理个人信息的任何一般要求。从广义上讲，它基于通知，同意和目的的一致性对数据收集和处理施加限制。一般而言，《隐私法》中的《澳大利亚隐私原则》（APP）允许收集和处理个人信息，包括儿童和其他弱势群体的个人信息，只要通过合理的步骤遵守指定事项的合理步骤，以及是否存在指定问题的透明度，以及是否存在可访问的隐私政策以及足够的合法性基础和数据收集和处理。就使用和披露而言，法律依据通常需要与收集或同意的目的一致。同意主要是在信息中符合“敏感信息”的主要内容，尽管它隐含地基于要求直接从个人直接收集数据的要求。这些应用程序的前提是假设个人能够提供知情同意，并且通知要求足以告知同意。因此，这些规定为解决儿童和其他弱势个人的保护提供了逻辑上的起点。
卫星互联网巨型构成的环境危害
500,000卫星巨型构造低地球轨道（LEO）卫星巨型构造，例如SpaceX的Starlink，有望更快地提供卫星互联网连接的技术。1这项技术使用的卫星比地球上的卫星更靠近地球表面，而对地静止的卫星为GPS或较慢的卫星Internet连接等电力技术。距地球表面的距离较近，也意味着需要更多的设备来提供一致和快速的连接。2一个估计将到2030年推出的额外卫星数量为58,000。3 Starlink提议的巨型构造范围从30,000至40,000颗卫星，随着较旧的卫星的到期，不断补充。4个研究人员在亚马逊项目Kuiper，OneWeb等的多个竞争星座中追踪了500,000多个卫星的国际建议。5美国卫星发射的指数增长许可证是从联邦通信委员会授予的，并免于联邦环境审查。 65美国卫星发射的指数增长许可证是从联邦通信委员会授予的，并免于联邦环境审查。6
Haslam，Alyson等。 CDK4/6抑制剂作为早期乳腺癌的辅助治疗？不确定的好处，保证危害。在：欧洲罐头杂志
CDK4/6抑制剂是抑制细胞周期调节的关键分子的口服剂。在内分泌受体阳性（ER +）的患者中，人表皮生长因子受体2阴性（HER2-）乳腺癌，内分泌疗法的CDK4/6抑制剂的COMINATION在转移性环境中是一种有效的治疗方法。现在，在辅助环境中进行了两项研究 - 君主（Abemaciclib 2年）和Natalee（Ribociclib 3年） - 报告无侵入性无病生存期。在这里，我们重新评估了这些开创性试验。首先，在两项研究的控制臂的早期，出现了多余的辍学或损失。由于两个试验都是开放标签的，因此担心辍学的患者不会随机，而是基于社会经济因素并改变了本地选择。由于损失的随访而有可能仅仅是有利的吗？基于重新构建的Kaplan-Meier曲线，我们得出结论这些研究的结果仍然脆弱，很容易审查。其次，在这两个试验中，不良事件均明显更高，其中一些人（例如Natalee中的Covid-19相关死亡）引起了严重的关注。第三，给予辅助治疗的CDK4/6抑制作用相关的潜在成本是前所未有的。纳塔莱策略尤其可能影响35％的新诊断为乳腺癌的患者，即全球发病率最高的癌症。没有基于安慰剂对照试验的确认性数据，或者更好地识别将受益于在辅助环境中添加CDK4 /6抑制剂中受益的患者，我们反对他们常规用作ER + /HER2-早期乳腺癌的辅助治疗。
合成卡西酮：最新危害评估
1.3. 21世纪初，合成卡西酮在英国的使用率急剧上升，因为它是一种更便宜、更易获取且最初合法的可卡因和安非他明等非法药物的替代品。当时常见的例子包括3,4-亚甲二氧-N-甲基卡西酮（MDMC，甲基酮）、3,4-亚甲二氧吡咯戊酮（MDPV），尤其是甲氧麻黄酮（4-甲基-N-甲基卡西酮或4-MMC）（ACMD，2010；Soares等人，2021）。这些化合物最初很容易买到，经常被错误地标记为“非人类使用”，并使用诸如“浴盐”、“植物养料”和“研究化学品”等误导性术语在网上销售（Karila等人，2015）。通常通过吞咽、鼻腔吹入或吸烟的方式使用，静脉注射较少见。
测试人工智能模型的时间稳定性，以识别有赌博相关危害风险的人
参与者同意了魁北克的释放其帐户数据在过去12个月中。指标作为每个参与者的每周平均值计算。然后，为每个指标计算了这些每周值的平均值。帐户数据包括人口统计学因素（年龄和性别）；财务因素（例如，信用存款数量）；使用负责任的赌博功能；参与特定的赌博类型，以及反复参与的指标，暗示追逐损失。总共使用了10个基于这些指标的输入变量来开发机器学习模型（年龄，每周的下注次数，每周下注量等。）。
拜登的全球税收投降会损害美国工人和...
house of Representivate，t ax上的ubCommittee，华盛顿特区的W ays and M eans上的Committee。小组委员会在下午2:03开会。在1100室，Hon。Mike Kelly [小组委员会主席]主持。董事长凯利。委员会将命令本税小组委员会听证会，并感谢Plowgian先生今天加入我们。我们在这里讨论一个对国家经济成功至关重要的问题。也许它变得无辜，美国刚刚对我们的税法进行了历史性改革，包括全球首个仅适用于美国公司的全球最低税。现在，与此同时，一些欧洲国家开始遭受损害，以获取一些我们最大，最快的公司，其犯罪税（称为数字服务税）或DSTS。我必须告诉你，我在这里有一个词汇表，为你们中的那些人来说，这是首字母缩写词。我不是。我希望我们可以准确地说出我们在说什么。，但是为了节省时间，我不会经历所有这些。看，在经合组织进行谈判的最初想法是：其他国家可以以自己的全球最低税加入美国，我们可以停止DST的扩散。不幸的是，这不是发生的事情。在Biden财政部的积极鼓励下，经合组织在其支柱第二协议中未能将我们开创的全球最低税视为合格税。国会绝对没有发言权。相反，他们与我们提出的协议与我们的税法是如此不一致，以至于它将倾向于竞争环境，以支持外国公司。现在，它还破坏了过去半个世纪在宪法上批准的双侧税收条约网络。现在，第一次，通过公交的利润规则或UTPRS，第二个协议授权外国政府在其边界外产生的征税，包括美国采购的收入。现在，这一切都是基于经合组织，外国政府和国际会计局批准的一套任意规则，在美国的代表性最低。它还有利于欧洲喜欢的税收优惠：可退还的税收抵免，而不是不可退还的业务信用额度
法案C-63：制定《在线危害法》的法案修改...
在第1部分中，Bill C-63建立了加拿大数字安全委员会，加拿大数字安全监察员和加拿大数字安全办公室的职位。它为委员会和监察员提供了一项任务，以确保公众免受社交媒体上发表的有害内容的保护，并确保此类服务的运营商对内容有责任。它为社交媒体服务的运营商确定了职责，这是（i）通过报告对其某些商业惯例负责的； （ii）对他们的用途或第三方通过访问研究数据提供的技术工具来负责； （iii）减轻与将加拿大用户暴露于某些类型的有害内容相关的风险。
CHATGPT和心理保健：平衡利益与危害风险
摘要反对全球增加获得精神服务的需求，卫生组织正在寻求技术进步，以改善护理的交付和降低成本。自2022年11月以来，随着Openai的Chatgpt的公开发布，生成人工智能（AI）领域已受到不断扩大的关注。尽管生成的AI本身并不是新的，但是技术进步，并且大型语言模型（例如，OpenAI的GPT-4和Google的Bard）的可访问性提高，建议使用这些工具可能具有临床意义。llms是生成AI技术的应用，可以根据大量数据集的培训来概括和生成内容。与搜索引擎不同，该引擎为响应键入条目提供了互联网链接，依靠生成语言模型的聊天机器人可以模拟类似于人类对话的对话。我们研究了当今心理保健中使用LLM的潜在希望和风险，重点是影响心理保健的范围，包括全球护理中的全球公平性。尽管我们警告说，LLM不应被用来解除心理健康临床医生，但我们表明，如果经过精心实施，这些工具在这些工具中如何为患者和卫生专业人员带来好处。
身体危害：映射新兴生物识别技术的风险
1 Marda，Vidushi和Ahmed，Shazeda。情感纠缠：中国的情感识别市场及其对人权的影响（2021年1月25日）。第19条报告。https://www.article19.org/wp-content/uploads/2021/01/er-tech-china-report.pdf。 2澳大利亚边境部队，“智能门”。 https://www.abf.gov.au，https://www.abf.gov.au/entering-andering-and-leaving-australia/ smartgates。 另请参见Rebecca的Ratcliffe。 “印度生物识别福利系统中的故障如何致命。”监护人，（2019年10月16日）。 https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/16/glitch-india-biometric-welfare-welfare-system-starvation。 吉尔森，伊丽莎。 “嘿，Alexa！ 您在用我的数据做什么？”联邦贸易委员会（2023年6月13日）。 https://www.ftc.gov/business-ugunce/gudance/2023/06/hey-alexa-what-what-what-are-are-are-you-do-you-do-my-data。 3 Migozzi，Julien。 “算法的种族隔离。”逻辑杂志，（2022年8月）。 https://logicmag.io/home/apartheid-by- algorithm/。 4一词“从他们的声音中分析人类”来自丽塔·辛格（Rita Singh）的同一标题。 5 Breckenridge，Keith。 生物识别状态：南非的全球认同和监视政治，1850年至今。 剑桥，剑桥大学出版社，2016年。https://www.article19.org/wp-content/uploads/2021/01/er-tech-china-report.pdf。2澳大利亚边境部队，“智能门”。 https://www.abf.gov.au，https://www.abf.gov.au/entering-andering-and-leaving-australia/ smartgates。另请参见Rebecca的Ratcliffe。“印度生物识别福利系统中的故障如何致命。”监护人，（2019年10月16日）。https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/16/glitch-india-biometric-welfare-welfare-system-starvation。 吉尔森，伊丽莎。 “嘿，Alexa！ 您在用我的数据做什么？”联邦贸易委员会（2023年6月13日）。 https://www.ftc.gov/business-ugunce/gudance/2023/06/hey-alexa-what-what-what-are-are-are-you-do-you-do-my-data。 3 Migozzi，Julien。 “算法的种族隔离。”逻辑杂志，（2022年8月）。 https://logicmag.io/home/apartheid-by- algorithm/。 4一词“从他们的声音中分析人类”来自丽塔·辛格（Rita Singh）的同一标题。 5 Breckenridge，Keith。 生物识别状态：南非的全球认同和监视政治，1850年至今。 剑桥，剑桥大学出版社，2016年。https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/16/glitch-india-biometric-welfare-welfare-system-starvation。吉尔森，伊丽莎。“嘿，Alexa！您在用我的数据做什么？”联邦贸易委员会（2023年6月13日）。https://www.ftc.gov/business-ugunce/gudance/2023/06/hey-alexa-what-what-what-are-are-are-you-do-you-do-my-data。3 Migozzi，Julien。 “算法的种族隔离。”逻辑杂志，（2022年8月）。 https://logicmag.io/home/apartheid-by- algorithm/。 4一词“从他们的声音中分析人类”来自丽塔·辛格（Rita Singh）的同一标题。 5 Breckenridge，Keith。 生物识别状态：南非的全球认同和监视政治，1850年至今。 剑桥，剑桥大学出版社，2016年。3 Migozzi，Julien。“算法的种族隔离。”逻辑杂志，（2022年8月）。https://logicmag.io/home/apartheid-by- algorithm/。 4一词“从他们的声音中分析人类”来自丽塔·辛格（Rita Singh）的同一标题。 5 Breckenridge，Keith。 生物识别状态：南非的全球认同和监视政治，1850年至今。 剑桥，剑桥大学出版社，2016年。https://logicmag.io/home/apartheid-by- algorithm/。4一词“从他们的声音中分析人类”来自丽塔·辛格（Rita Singh）的同一标题。5 Breckenridge，Keith。 生物识别状态：南非的全球认同和监视政治，1850年至今。 剑桥，剑桥大学出版社，2016年。5 Breckenridge，Keith。生物识别状态：南非的全球认同和监视政治，1850年至今。剑桥，剑桥大学出版社，2016年。
新冠疫苗的严重危害
摘要背景：在高影响力的医学期刊中，COVID-19 疫苗的严重危害被研究资助者淡化或故意排除。方法：对包含 COVID-19 疫苗相关严重不良事件 (SAE) 数据的论文进行系统评价。结果：我们纳入了 18 篇系统评价、14 篇随机试验和 34 项其他设有对照组的研究。大多数研究质量较差。对两项关键 mRNA 疫苗试验的监管数据的系统评价发现，与安慰剂相比，疫苗的特别关注的 SAE 明显更多，并且超额风险远远大于益处，即住院风险。腺病毒载体疫苗增加了静脉血栓形成和血小板减少的风险，而基于 mRNA 的疫苗增加了心肌炎的风险，每 200 例中约有 1-2 例死亡。我们发现了严重神经系统危害的证据，包括贝尔氏麻痹症、格林-巴利综合征、重症肌无力和中风，这些都可能是由于自身免疫反应引起的。随机试验中严重危害（即妨碍日常活动的危害）未被充分报道。这些危害在全面接种疫苗后的加强剂量研究和对先前感染者接种疫苗的研究中非常常见。结论：还需要进一步的随机试验。当局已建议全民接种 COVID-19 疫苗并注射加强剂量。他们不认为在儿童和已从 COVID-19 感染中康复的人等低风险人群中，益处和危害之间的平衡会变成负面的。