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Eric Schmidt 博士
埃里克·施密特博士简历 埃里克·施密特是 Schmidt Futures 的创始人。埃里克还是谷歌控股公司 Alphabet Inc. 的技术顾问，负责为公司领导者提供技术、商业和政策问题方面的建议。埃里克于 2015 年至 2018 年担任 Alphabet 执行董事长，于 2011 年至 2015 年担任谷歌执行董事长。2001 年至 2011 年，埃里克担任谷歌首席执行官，与创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇一起负责监督公司的技术和商业战略。在他的领导下，谷歌大幅扩展了基础设施并实现产品多元化，同时保持了强大的创新文化，从硅谷初创公司发展成为全球技术领先者。加入谷歌之前，埃里克曾担任 Novell 董事长兼首席执行官以及 Sun Microsystems, Inc. 首席技术官。此前，他曾在施乐帕洛阿尔托研究中心 (PARC)、贝尔实验室和 Zilog 担任研究人员。他拥有普林斯顿大学电气工程学士学位以及加州大学伯克利分校计算机科学硕士和博士学位。Eric 于 2006 年当选为美国国家工程院院士，并于 2007 年入选美国艺术与科学学院院士。自 2008 年起，他一直担任新泽西州普林斯顿高等研究院的理事。自 2012 年起，Eric 一直担任布罗德研究所和梅奥诊所的董事会成员。Eric 曾于 2009 年至 2017 年担任总统科学顾问委员会成员。2013 年，Eric 和 Jared Cohen 合著了《纽约时报》畅销书《新数字时代：改变国家、企业和我们的生活》。2014 年 9 月，Eric 出版了他的第二本纽约时报畅销书《谷歌是如何运作的》，由他和 Jonathan Rosenberg 与 Alan Eagle 合著。 2019 年 4 月，埃里克出版了他的第三本《纽约时报》畅销书《万亿美元教练：硅谷比尔·坎贝尔的领导力手册》，这本书是他与乔纳森·罗森伯格和艾伦·伊格尔合著的。埃里克于 2016 年成为国防部创新委员会主席，并于 2017 年 1 月被国防部长阿什顿·卡特授予国防部杰出公共服务奖章。他是美国国家人工智能安全委员会主席。他是美国宇航局国家空间委员会用户顾问小组的成员，该小组由副总统担任主席。埃里克是麻省理工学院访问创新研究员、麻省理工学院 IQ 顾问委员会成员、麻省理工学院未来工作委员会成员，麻省理工学院 CEO 顾问委员会成员、麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院顾问委员会成员。Eric 是 Schmidt Futures 的创始人，该公司通过深思熟虑地应用科学技术并跨领域合作，帮助杰出人士为他人做更多的事情。
Anton Korinek 人工智能缩放定律和市场结构
正如 Eric Schmidt 所说，人工智能是否能够超越人类的理解？通过嵌入，我们已经处于黑匣子阶段。随着人工智能与经济的日益融合，它将变得无法拔掉电源，就像不可能在没有重大社会和经济动荡的情况下停止供电一样 时间戳：[9:47] 人工智能扩展定律 [27:48] 人工智能市场快照
哈佛LJMU参考指南
作者引用另一个人（次要参考）作者（年）引用的人名称。网站/报纸的名称[在线]可用：[访问：日期]被引用为：引用（在作者，年）的人，鲁滨逊，J。（2011）Google主席埃里克·施密特（Eric Schmidt）谴责英国教育系统。监护人[在线]，2011年8月26日，网址：http：//www.theguardian.com/technology/2011/aug/26/eric-schmidt-chairman-- google-chairman- google-education [访问[访问：2016年10月18日访问：2016年10月18日在罗宾逊（Robinson）所引用的（2011年的Para.12）所引用的是“我的标准化”。学校。”释义这是当您使用自己的话语表达作者的话，思想或概念时。您仍然需要确认引用的作者，但是您不需要页码，例如：为面试开发自然的对话风格需要时间（Charmaz，2014年），所以时间应该……Addison（2010）（2010年）表明，创建想象力和原创艺术的能力…
朝着可审计的AI系统 - 会议报告
近年来，人工智能（AI）系统的普遍性和复杂性日益增加，引起了人们对其可信度，公平和道德意义的重大关注。随着AI技术继续融入社会的各个方面，从医疗保健到融资，并给出了诸如欧盟AI AI中对高风险法案或美国科罗拉多州法律的新监管要求，并以对偏见缓解偏见的新监管要求，对强大的审计程序的需求变得至关重要。 实际上，在“ AI时代”中引用Henry Kissinger，Eric Schmidt和Daniel Huttenlocher [Kissinger等。 2021]：“为AI制定专业认证，合规性监控和监督计划 - 以及他们执行的审计专业知识，这是我们时代至关重要的社会项目。 强大的审计程序是必要的，不仅要确保遵守监管框架，还需要促进公众信任和接受这些先进技术，这反过来又是提高其快速市场渗透和吸收的至关重要的成分。 这种审核程序的中心是透明度和可检查性的概念，它们是评估AI系统的基本支柱。 AI系统由于其非确定性和黑匣子性质，其产出的可变性以及其基础模型的复杂性而提出了审核的独特挑战。 传统的审计方法通常很难适应AI的动态和概率方面，系统可以随着时间的流逝而学习和发展，从而导致无法预测的行为。对强大的审计程序的需求变得至关重要。实际上，在“ AI时代”中引用Henry Kissinger，Eric Schmidt和Daniel Huttenlocher [Kissinger等。2021]：“为AI制定专业认证，合规性监控和监督计划 - 以及他们执行的审计专业知识，这是我们时代至关重要的社会项目。强大的审计程序是必要的，不仅要确保遵守监管框架，还需要促进公众信任和接受这些先进技术，这反过来又是提高其快速市场渗透和吸收的至关重要的成分。这种审核程序的中心是透明度和可检查性的概念，它们是评估AI系统的基本支柱。AI系统由于其非确定性和黑匣子性质，其产出的可变性以及其基础模型的复杂性而提出了审核的独特挑战。传统的审计方法通常很难适应AI的动态和概率方面，系统可以随着时间的流逝而学习和发展，从而导致无法预测的行为。这使得为AI至关重要的AI创建了强大的审计框架，这不仅是为了解决AI的技术风险，还可以处理与数据隐私，偏见，道德和公平性有关的问题。
Cyber-Reports-2022-08-One-Two-or-Two-Hundred-Internets.pdf
自 20 世纪 90 年代实现商业化和全球化以来，互联网得到了迅猛发展。然而，尽管互联网取得了成功，但有关互联网可能失去其全球性的观点却十分引人注目。这种观点有两种。第一种，由于政府有意限制访问和连接，互联网发展成为由多个国家互联网组成的“分裂网”。例如，俄罗斯网络安全公司卡巴斯基实验室首席执行官兼创始人尤金·卡巴斯基在 2013 年预测，“互联网碎片化将导致世界反全球化”1。在俄罗斯，这种逐渐脱离全球互联网的情况正日益成为现实，这既是由于国内立法，也是由于西方为回应俄罗斯侵略乌克兰的战争而实施的技术制裁。第二种说法是，随着 2018 年中美“贸易战”的爆发，我们正走向西方互联网和中国互联网的分裂。例如，谷歌前首席执行官埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 曾表示，“现在最有可能的情况不是分裂，而是分裂为中国主导的互联网和非中国主导的互联网，后者可能由美国主导”。2 分裂背后的关键问题是互联网的高度全球化性质与定义主权治理结构的明确边界之间的不匹配。用佐治亚州立大学国际关系学院教授米尔顿·穆勒的话来说
机器人、人工智能和人类
2021 年 3 月初，埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 担任联合主席的国家人工智能安全委员会发布了一份报告，称美国在人工智能方面的立场落后于中国和俄罗斯。提出了多项举措来纠正这种情况。这一发展是在谷歌解雇两位著名且受人尊敬的伦理学家引发争议之后发生的。与此同时，机器人警犬在纽约市布朗克斯区进行了试验，全球疫情迫使高等教育在本已严峻的学生贷款危机中考虑自己的未来。在这种环境下，弗兰克·帕斯夸莱 (Frank Pasquale) 在其重要著作《黑箱社会》之后提出了《机器人新定律》。在早期的作品中，帕斯夸莱对侵犯社会生活的不透明数据收集和解释判断过程发出了令人信服和令人不寒而栗的号召。本书建立在之前努力的基础上，旨在推进一个有凝聚力的乐观计划，尽管它需要对所要解决的对象进行更深入的理论化。
生成式人工智能飞轮的创新动力
12 Sébastien Bubeck 等人，通用人工智能的火花：GPT-4 的早期实验。arXiv (2023)。在对定义进行大量争论之后，NSCAI 的委员们将当今与 AGI 之间的某种东西解释为“更通用的人工智能”。这一术语抓住了狭义人工智能与 AGI 理论概念之间的创新状态。请参阅国家人工智能安全委员会最终报告，第 35-36 页 (2021)。13 例如，请参阅 Linda Geddes，DeepMind 在《科学大跃进》中揭示 2 亿种蛋白质的结构，卫报 (2022)。有关创新的定义，请参阅 Fred Gault，《定义和衡量所有经济部门的创新》，研究政策 (2018)。14 Marco Ianisiti 和 Karim R. Lakhani，《人工智能时代的竞争：算法和网络统治世界时的战略与领导力》，哈佛商学院出版社 (2020)。 15 Madhumita Murgia，《为什么计算机生成的数据被用来训练人工智能模型》，《金融时报》（2023 年）。16 Michael Chui 等人，《生成式人工智能的经济潜力：下一个生产力前沿》，麦肯锡公司（2023 年）；另请参阅 Vildana Hajric 和 Lu Wang，《人工智能比美联储更能影响与经济脱节的股票》，彭博社（2023 年）。17 Eric Schmidt，《人工智能将如何改变科学研究的方式》，《麻省理工技术评论》（2023 年）。
会议议程
[OL 4.2] 10:50-11:10 用于人类干细胞衍生的胰岛和肝脏类器官功能性共培养的无泵微流体装置 Aleksandra Aizenshtadt、Shadab Abadpour、Chencheng Wang、Mathias Busek、Gruenzner Stefan、Alexey Golovin、Justyna Stokowiec、Hanne Scholz、Stefan Krauss 混合技术中心、奥斯陆大学基础医学科学研究所、奥斯陆大学医院免疫学和输血医学系、奥斯陆大学医院移植医学系和外科研究所，挪威奥斯陆 德累斯顿工业大学微系统系，德国德累斯顿 [OL 1.3] 11:10-11:30 基于人体 3D 神经组织的体外创伤性脑损伤模型 Luc Stoppini、Marc O. Heuschkel、Loris Gomez Baisac、Yoan Neuenschwander、Denis Prim、Cédric Schmidt、Marc E. Pfeifer、Jérome Extermann 和 Adrien Roux 组织工程实验室，HEPIA HES-SO 瑞士西部应用科学与艺术大学，日内瓦 1202；诊断系统研究组，生命技术研究所，瑞士西部应用科学与艺术大学 (HES-SO Valais-Wallis) 工程学院，锡永 1950；微纳米技术组，HEPIA HES-SO 瑞士西部应用科学与艺术大学，日内瓦 1202，瑞士 HEPIA/HES-SO，瑞士日内瓦
新闻稿
industries, and bring AGI closer to reality Paris, 21 May, 2024 – “H”, a global foundation model and agentic AI company, has launched today in Paris and announced a $220M seed round from global companies including Accel, UiPath Inc., Bpifrance, through its Large Venture fund, Eric Schmidt, Xavier Niel, Amazon, FirstMark, Elaia Partners, Eurazeo and Yuri Milner.本轮的其他参与者包括Bernard Arnault的AglaéVentures，Creandum，Motier Ventures，Samsung和Visionaries Club等。除了投资外，UIPATH和其他战略合作伙伴还与“ H”合作在商业，市场访问和计算合作伙伴关系方面。该公司将在企业和消费者垂直领域建立和商业部署基础行动模型。这些功能包括代理和基于垂直的架构以及能够推理，计划和协作的差异化模型。投资将用于进一步发展公司的研究人才。此外，资本将用于获取大量的计算和数据能力，这些计算和数据能力对于在代理模型领域取得突破至关重要，并支持公司达到完全人工通用情报（AGI）的愿景。H的创始团队将科学家和企业家团结在全球AI创新和可用性的最前沿：
汽车中的人工智能
在当今时代，人工智能或 AI 一词是一场席卷全球所有领域的技术革命。无论是软件行业还是制造业，人工智能在各个方面都取得了长足的发展。然而，作为当今如此普遍的技术，这项技术的真正精神对许多人来说仍然是抽象的，因此首先了解人工智能是什么非常重要。尽管这项技术有许多定义，但定义人工智能的简单方法如下： - 人工智能 (AI) 是机器或软件表现出的智力，完成了智能代理的研究和项目，其中智能代理是一个观察其环境并采取行动利用其成功机会的系统。因此，当一种机制模仿类似人类的行为时，例如学习、规划、认知、解决问题、对情况的意识、自然语言处理等，它就属于人工智能类别。1955 年发明该术语的约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 将其描述为“构建智能机器的科学和工程”。谷歌母公司 Alphabet 执行董事长埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 表示，人工智能可以用来解决重大挑战，包括气候变化、疾病分析、药物检测、微观经济学、定理证明和蛋白质分解。Facebook 首席技术官迈克·斯科洛普夫 (Mike Schroepfer) 也表达了类似的希望，即利用人工智能技术解决影响整个世界的难题。从 20 世纪 50 年代开始，现代人工智能吸收了