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单价 XBB.1.5 COVID-19 疫苗在近江省期间预防住院和死亡的有效性
a 法国巴黎 Epiconcept 流行病学系；b 瑞典索尔纳欧洲疾病预防与控制中心（ECDC）疫苗可预防疾病与免疫；c 比利时布鲁塞尔 Sciensano；d 丹麦哥本哈根国家血清研究所传染病流行病学与预防系；e 意大利罗马高级卫生研究所传染病系；f 瑞典斯德哥尔摩欧洲疾病预防与控制中心欧洲干预流行病学培训计划（EPIET）；g 西班牙潘普洛纳纳瓦拉公共健康研究所 - IdiSNA；h 西班牙流行病学与公共卫生 CIBER；i 挪威奥斯陆挪威公共卫生研究所（NIPH）感染控制与疫苗系； j 葡萄牙里斯本 Ricardo Jorge 国立卫生研究院流行病学系；k 瑞典乌普萨拉瑞典医疗产品管理局使用和信息部；l 西班牙马德里卡洛斯三世卫生研究所国家流行病学中心传染病系；m 西班牙传染病 CIBER
阿克伦儿童医院
阿克伦儿童医院游说和政府咨询服务提案请求内容 • ACH 提案请求 • 附件 A：2024 年战略重点 • 附件 B：2023 年年度报告 • 附件 C：2024 年事实和统计数据阿克伦儿童医院游说和政府咨询服务提案请求一、一般信息。A. 提案请求。本提案请求 (RFP) 用于为阿克伦儿童医院医疗中心（经营名称为阿克伦儿童医院）及其子公司（“ACH”）承包游说和政府咨询服务。ACH 正在向具有丰富经验的个人和咨询公司寻求提案，这些经验在州和联邦两级医院和医疗保健系统担任主要顾问、政策专家和说客。 ACH 保留向一个或多个个人或咨询公司提供合同的权利。B. 谁可以回复。个人或咨询公司在与俄亥俄州议会、俄亥俄州行政机构、国会议员和联邦行政机构合作方面拥有丰富的经验，并且在提交时是俄亥俄州联合立法伦理委员会注册的立法代理人，并且信誉良好。C. 提案提交说明。1. 截止日期。提案必须在 2024 年 12 月 16 日星期一之前通过电子邮件发送至 govrelations@akronchildrens.org。提案人有责任确保 ACH 在截止日期前收到提案。逾期的提案将不予考虑。2. 问询。有关此 RFP 的问询应在 2024 年 12 月 2 日星期一之前通过电子邮件发送至 govrelations@akronchildrens.org。3. 提案费用。准备提案和/或参加面试所产生的所有费用均由提案人承担，ACH 不会报销。4. 接受或拒绝的权利。ACH 保留接受或拒绝响应 RFP 收到的任何和所有提案的权利。5. 中标通知。入选决定将于 2025 年 1 月 20 日星期一之前做出。
成年糖尿病患者慢性肾脏病患病率及相关因素：一项基于医院的横断面研究
背景：慢性肾病 (CKD) 发病率和死亡率高，对公共健康有重大影响。大多数糖尿病患者在其一生中都会患上糖尿病肾病。在最不发达国家，其规模正在超过其本身。本研究旨在确定成年糖尿病患者中慢性肾病的患病率及其相关因素。方法：2023 年 12 月 1 日至 2024 年 4 月 4 日，在埃塞俄比亚北部的 Ayder 综合专科医院对 328 名成年糖尿病患者进行了一项医院横断面研究。采用系统随机抽样方法选择研究参与者。使用预先测试的结构化问卷收集社会人口、经济和行为/生活方式因素。还审查了医疗记录以收集临床数据。采用动力学碱性苦味酸盐法进行肌酐分析，并使用慢性肾脏病流行病学合作 2021 公式根据血清肌酐、年龄和性别计算肾小球滤过率。使用试纸半定量法测定蛋白尿。使用 SPSS 29 版输入和分析数据。在双变量逻辑回归分析中 p 值 <0.25 的变量在多变量逻辑回归中进行分析以确定相关因素。在多变量逻辑回归中，如果变量的 p 值 <0.05，则认为其具有统计学意义。关联以比值比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI) 表示。结果：成年糖尿病患者慢性肾病的患病率为 26.5%（95% CI，21.8% – 31.7%）。约 5.2%、12.5%、7.3%、0.9% 和 0.6% 患有 1 – 5 期慢性肾脏病。高血压[调整后的 OR (AOR) = 2.390；95% CI，1.394 – 4.099，p = 0.002]、糖尿病病程 > 10 年（AOR = 2.585；95% CI，2.321 – 5.807；p = 0.001）和肾脏疾病家族史（AOR = 2.884；95% CI，1.338 – 6.218；p = 0.007）是慢性肾脏病的相关因素。结论：研究显示，四分之一的糖尿病患者患有慢性肾脏病。应特别关注有 CKD 家族史、糖尿病病程长和同时伴有高血压的患者。
老年女性 60 天内心力衰竭再入院率
背景：心力衰竭 (HF) 在患有心力衰竭保留射血分数 (HFpEF) 或心力衰竭降低射血分数 (HFrEF) 的老年人中普遍存在，并且早期 HF 再入院率很高。预防早期再入院很复杂，因为 HF 的两种亚型之间存在很大差异，并且预测模型不足以识别关键促成因素。目标：介绍有关选定临床、血流动力学、社会因素与 HFpEF 和 HFrEF 老年人早期（60 天）HF 再入院之间关系的研究，推导出再入院预测因素的概念模型，并了解文献在多大程度上解决了老年女性中的这些预测因素。方法：在四个计算机数据库中搜索与早期 HF 再入院和老年人 HF 指数住院后相关的临床、血流动力学和社会因素的研究。结果：最终审查纳入了 21 篇全文文章，并按主题组织。大多数研究集中于早期（30 天）HF 再入院，对 31 至 60 天期间的关注有限。确定了影响早期 HF 再入院的具体临床、血流动力学和社会因素。现有文献证实，影响指数 HF 住院后早期（60 天）HF 再入院的风险预测因子或其组合仍然不一致。此外，文献未能仅捕捉到这些预测因子对老年女性的影响。提出了一个风险预测因子的概念模型用于临床干预。结论：需要进一步评估以了解老年女性早期（31 至 60 天）HF 再入院的风险预测因子。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )
射血分数保留和降低的老年人早期心力衰竭再入院的预测因素：概念模型的回顾与推导
背景：心力衰竭 (HF) 在患有心力衰竭保留射血分数 (HFpEF) 或心力衰竭降低射血分数 (HFrEF) 的老年人中普遍存在，并且早期 HF 再入院率很高。预防早期再入院很复杂，因为 HF 的两种亚型之间存在很大差异，并且预测模型不足以识别关键促成因素。目标：介绍有关选定临床、血流动力学、社会因素与 HFpEF 和 HFrEF 老年人早期（60 天）HF 再入院之间关系的研究，推导出再入院预测因素的概念模型，并了解文献在多大程度上解决了老年女性中的这些预测因素。方法：在四个计算机数据库中搜索与早期 HF 再入院和老年人 HF 指数住院后相关的临床、血流动力学和社会因素的研究。结果：最终审查纳入了 21 篇全文文章，并按主题组织。大多数研究集中于早期（30 天）HF 再入院，对 31 至 60 天期间的关注有限。确定了影响早期 HF 再入院的具体临床、血流动力学和社会因素。现有文献证实，影响指数 HF 住院后早期（60 天）HF 再入院的风险预测因子或其组合仍然不一致。此外，文献未能仅捕捉到这些预测因子对老年女性的影响。提出了一个风险预测因子的概念模型用于临床干预。结论：需要进一步评估以了解老年女性早期（31 至 60 天）HF 再入院的风险预测因子。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )
医院的网络弹性：维护数字时代的印度医疗保健行业
6印度卫生经济学的过去，现在和未来，2023年1月17日的家庭医学与初级保健杂志； https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ pmc/pmc/articles/pmc10040988/＃：〜：〜：text = where％20Have％20been％20BEEN％20个因素20因子，政府％的％20 emphasis'emphasis％20 emphasis;局，2021年7月20日； https://pib.gov.in/pressreleaseshare.aspx?prid=1737184 8私立医院在2024年5月8日的低级国家资金中撤回Ayushman bharat和ayushman bharat； https://www.livemint.com/industry/private-hospitals-pull--back-on-aushman-bharat-amid-mid-low-state-funding-11715151502802.html 9同上。
单价 mRNA XBB.1.5 疫苗对加拿大魁北克省 COVID-19 住院患者的有效性：10 个月随访期间变异替换和保护力减弱的影响
是作者/资助者，已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。 （未经同行评审认证）预印本此版本的版权持有者于 2024 年 11 月 13 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.11.13.24317190 doi：medRxiv 预印本
AI 如何改变医院 - CB Insights 研究
医疗系统正竞相实现更具预测性的护理——这将节省治疗疾病的成本，同时改善患者的治疗效果——支持监测和诊断的交易比任何其他 AI 类别都要多。机器人有望在医院、手术室内外扩大其影响力。Mayo 支持用于胃肠道扫描和药物输送的微型机器人，以及用于操作任务的 LLM 驱动的协作机器人——节省人员成本并为患者开辟新的医疗保健选择。AI 正在帮助 Mayo Clinic 超越一刀切的治疗方法，实现定制化的癌症护理、药物输送和物理治疗。这些努力旨在扩大精准医疗的覆盖范围并提高治疗效果。
文章：McInerney, Ciarán, McCrorie, Carolyn, Benn, Jonathan 等人（另外 6 位作者）（2022 年）评估人工智能指挥中心在急性医院护理中的安全性和患者影响：混合方法协议。BMJ Open。e054090。ISSN 2044-6055
摘要 简介 本文介绍了一种混合方法研究方案，该方案将用于评估英国最近实施的实时集中式医院指挥中心。指挥中心代表复杂自适应系统中的复杂干预。它可以支持更好的运营决策，并有助于识别和减轻对患者安全的威胁。然而，对于这种复杂的健康信息技术对患者安全、可靠性和医疗保健运营效率的影响的研究有限，本研究旨在帮助解决这一差距。方法和分析 我们将进行纵向混合方法评估，并将由公众和患者的参与和参与提供信息。访谈和人种学观察将为定量分析的迭代提供信息，这将使进一步的定性工作更加敏感。定量工作将采用迭代方法，从文献和常规收集的电子健康记录数据集中务实地确定相关的结果测量。道德与传播 该协议已获得利兹大学工程与物理科学研究伦理委员会 (#MEEC 20- 016) 和国家卫生服务健康研究局 (IRAS No.: 285933) 的批准。我们的成果将通过国际期刊和会议上的同行评审出版物进行交流。作为与当地信托利益相关者合作工作的一部分，我们将提供持续的反馈。
邓弗里斯和加洛韦健康与社会保健伙伴关系就小型医院的未来进行的咨询报告
在 Newton Stewart 选项评估中，提出了一个附加选项，即由少量住院床位和选项 3 的元素组成的混合模式，并得到了一些参与者的支持。会议暂停并重新召开，以考虑治理安排，即邓弗里斯和加洛韦 IJB 已于 2024 年 3 月指示 HSCP 对提出的六个选项进行选项评估和协商。随后，与会者被告知，“混合”模式虽然没有作为选项进行评估和评分，但将在 2024 年 10 月与其他信息（例如财务、中间床位的调试）一起编写并提交给 IJB，以支持决策。它也将包含在咨询文件中。大家一致认为，这种模式也可能适用于其他一些暂停住院服务的小型医院，尽管大家认识到“不同的小型医院在其社区中有不同的需求”。提议的混合模型与其他期权评估的贡献者进行了讨论，并同意将其纳入 Kirkcudbright 和 Thornhill 咨询问卷。Dumfries 和 Galloway HSCP 指出“在 Moffat 期权评估或期权评估研讨会活动之后，参与者没有兴趣探索‘混合’模型”。