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急症医院成人住院病房的改进资源
摘要................................................................................................................................ 5
ISMP 为医院提供有针对性的用药安全最佳实践
本最佳实践的目标是确保长春花生物碱仅通过静脉途径给药。如果通过鞘内途径而非静脉途径给药，长春花生物碱（长春花 BLAS 汀、长春瑞滨、长春花 CRIS 汀、长春花 CRIS 汀脂质体等）可能导致致命的神经系统影响。长春花 CRIS 汀特别成问题，是与意外鞘内给药相关的最常见报告的长春花生物碱。世界各地都报告了因用注射器将药物注射到脊髓液而不是静脉注射而导致死亡的病例。例如，全世界已报告了 130 多例长春花 CRIS 汀被注射到白血病患者的病例。这种情况经常发生在误用长春花 CRIS 汀注射器而不是阿糖胞苷、氢化可的松或甲氨蝶呤注射器时，这些药物应该注射到同一白血病患者的脊髓液中。当长春花碱被鞘内注射时，中枢神经系统会受到破坏，并从注射部位向外扩散。这种用药错误的少数幸存者经历了毁灭性的神经损伤。尽管各国和国际安全机构一再警告，但这种错误造成的死亡仍然时有发生。目前市售的所有长春花碱的产品标签上也都带有特殊警告（“仅供静脉注射——如果通过其他途径给药会致命”）。
急症护理医院感染控制计划大纲
防护设备、呼吸防护） 2. 感染控制计划必须符合当前与该设施相关的国家认可指南和循证实践（例如，美国医疗环境协会 (AHE)、美国国家标准协会 (ANSI)/医疗器械促进协会 (AAMI)、围手术期注册护士协会 (AORN)、感染控制和流行病学专业人员协会 (APIC)、美国采暖、制冷与空调工程师学会 (ASHRAE)、疾病控制与预防中心 (CDC)、医疗保健无菌处理协会 (HSPA)、美国传染病学会 (IDSA)、美国医疗保健流行病学学会 (SHEA)、世界卫生组织 (WHO)）。 3. 已完成的（即已评分的）特定于设施的感染控制风险评估 (RA) 必须作为独立文件、附录或 IC 计划中的表格包含在提交给 HAIP 部门的 IC 计划中。 HAIP 部门有几种 RA 资源，可在这里找到。
急性和非急性医院药品采购的 HSE 策略
药品定价框架是根据《药品供应和定价框架协议》（8；9）制定的。框架协议规定了最高支付价格，并可向医院提供额外的价格折扣。迄今为止的经验是，HSE 企业制药部门 (CPU) 进行的定价谈判为 SSL 药品实现了最佳价值，而供应商并未表现出在医院层面提供额外折扣的意愿。SSL 所列药品缺乏供应竞争，这意味着招标不是实现这些药品定价价值的有效方法。相反，CPU 在进入爱尔兰公共卫生系统时进行的集中价格谈判提供了确保购买这些药品价值所需的杠杆作用。
ISMP 为医院提供有针对性的用药安全最佳实践
本最佳实践的目标是确保长春花生物碱仅通过静脉途径给药。如果通过鞘内途径而非静脉途径给药，长春花生物碱（例如，长春花 BLAS 汀、长春瑞滨、长春花 CRIS 汀、长春花 CRIS 汀脂质体）可能导致致命的神经系统影响。长春花 CRIS 汀特别成问题，是与意外鞘内给药相关的最常见报告的长春花生物碱。世界各地都报告了因用注射器将药物注射到脊髓液而不是静脉注射而导致死亡的病例。例如，全球已报告了 130 多例通过错误途径注射长春花 CRIS 汀的病例。这种情况经常发生在误用长春花 CRIS 汀注射器而不是阿糖胞苷、氢化可的松或甲氨蝶呤注射器给同一患者注射脊髓液时。当鞘内注射长春花碱时，中枢神经系统会受到破坏，并从注射部位向外扩散。这种用药错误的少数幸存者经历了毁灭性的神经损伤。尽管各国和国际安全机构一再警告，但因这种错误而死亡的事件仍然时有发生。目前市售的所有长春花碱的产品标签上都带有特殊警告（“仅供静脉注射——如果通过其他途径给药会致命”）。
HSE急诊医院首席药剂师Fionnuala King ...
评估组•目的：“ Covid-19相关药物供应问题和短缺”•由NPHET子组DOH召集和主持的多机构组。•核心成员包括：HPRA - 科学事务与药品短缺框架框架，PCRS，NCCP，AHDMP，国家临床计划传染病•专家输入AMRIC，国家临床计划负责人，监狱服务药房领导者，药物安全和国家隔离和国家隔离单元•NPHET模型组的定期更新。
DeepSeek重塑中国三级医院的医疗保健
近年来，人工智能将人工智能整合到医疗保健中，DeepSeek成为提高临床决策和医院运营效率的领先解决方案[1]。自2025年1月以来，该技术在中国第三纪念医院的广泛采用表示医疗人工智能（AI）应用的范式转移。上海在开拓DeepSeek的实施方面发挥了关键作用，领先的医院利用该技术用于不同的应用[2]。fudan大学附属的华山医院是最早在多个平台上测试DeepSeek 70B及其完整模型的医院之一，可确保在Intranet环境中维持数据安全性的同时确保最佳的成本效果配置。与此同时，Ruijin医院与华为合作推出了中国的第一个病理AI模型Ruizhi Pathology，该模型可自动化病理幻灯片分析，并具有3,000张幻灯片的日常处理能力。随着进一步的多模式集成，该系统将扩展以涵盖复杂的诊断方案。同样，上海第四人医院已经实施了局部的DeepSeek部署，将30,000多个典型病例和区域治疗指南的医学知识基础整合在一起，提高了病历的产生效率并为医生提供精确的诊断支持。上海第六人医院的金山分公司已将DeepSeek完全融入医师工作站，为疾病诊断提供实时援助，并降低了复杂病例中误诊的风险。
医院的AI工具在审查中的准确性和偏见
使用AI辅助预测模型报告的美国医院中约有65％最常用于预测住院健康轨迹，识别高风险门诊患者并促进安排。虽然61％的医院评估了其准确性的预测模型，但只有44％的医院对偏见进行了类似的评估。与资源不足的医院或使用外部开发人员相比，拥有更多财务资源和技术专业知识的医院更有可能拥有和评估AI模型。
住院护理：为什么人工智能必须远离医院
过去几年人工智能 (AI) 的发展可以说是社会最重大的变革之一。人工智能在许多行业中取得了巨大的发展。1 人工智能带来的经济影响也是巨大的，正如《福布斯》在 2019 年报道的那样，83% 的企业高管认为实施人工智能是进一步发展市场的必要步骤。2 据《福布斯》报道，当今企业的最大资产是数据，而人工智能使企业能够从这些数据中获得最大的收益。通过人工智能，企业可以以有意义的方式组织和利用其数据，例如通过简化流程并使其更加方便消费者来增强客户体验，通过消除偏见来改善招聘流程，以及通过让企业更好地了解个人绩效来提高员工敬业度和保留率。3