●协助设计了AI驱动的元人类教练“汉密尔顿先生”,以进行个性化和ADAP6VE COBOT培训。●使用虚幻引擎5.4.4成功实施了VR培训,改善了操作员的技能开发和Accelera6ng Cobot Advance。●将LLM Capabili6es集成到元人类中,使Real-6Me Interac6on和Ques6on可以为组装工人回答。●协助开发了VR培训环境,这些环境促进了人类智能,身体参与和Robo6C之间的无缝Interac6on。●解决了在快速发展的制造景观中增强技能发展的需求。
1干细胞生物学中心,2个发育生物学计划,纪念斯隆 - 凯特林癌症中心,纽约,纽约,纽约,10065,美国。3大韩民共和国Daegu Gyeongbuk科学技术学院(DGIST)跨学科工程系(DGIST)。4神经外科部,5癌生物学和遗传学计划,纪念斯隆 - 凯特林癌症中心,纽约,纽约,纽约,10065,美国。6哥伦比亚大学医学中心神经病学系,纽约,美国。 7计算机生物医学研究所,血液学/肿瘤科,医学系,威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,10065,美国。 8纽约州纽约的计算生物学三机构博士学位课程。 9神经科学计划,纽约州威尔·康奈尔医学院医学科学研究生院6哥伦比亚大学医学中心神经病学系,纽约,美国。7计算机生物医学研究所,血液学/肿瘤科,医学系,威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,10065,美国。 8纽约州纽约的计算生物学三机构博士学位课程。 9神经科学计划,纽约州威尔·康奈尔医学院医学科学研究生院7计算机生物医学研究所,血液学/肿瘤科,医学系,威尔·康奈尔医学院,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,10065,美国。8纽约州纽约的计算生物学三机构博士学位课程。9神经科学计划,纽约州威尔·康奈尔医学院医学科学研究生院
小鼠和人类皮质突触的超微结构膜动力学 Chelsy R. Eddings 1、Minghua Fan 2、Yuuta Imoto 1#、Kie Itoh 1#、Xiomara McDonald 1、Jens Eilers 3、William S. Anderson 4、Paul F. Worley 2,5、Kristina Lippmann 3*、David W. Nauen 5,6**、Shigeki Watanabe 1,2,7*** 1 约翰霍普金斯大学细胞生物学系,美国马里兰州巴尔的摩 21205。 2 Solomon H. Snyder 约翰霍普金斯大学神经科学系,美国马里兰州巴尔的摩 21205。 3 莱比锡大学医学院 Carl-Ludwig-生理学研究所,德国莱比锡 04103。 4 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯医院神经外科部,邮编 21205。5 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯医院神经内科部,邮编 21205。6 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯医院病理科,邮编 21205。7 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学细胞动力学中心,邮编 21205。# 目前就职于美国田纳西州孟菲斯市圣犹大儿童研究医院发育神经生物学部,邮编 38105。通讯员:Kristina.Lippmann@medizin.uni-leipzig.de、dwnauen@jhmi.edu、shigeki.watanabe@jhmi.edu 负责人:Shigeki Watanabe、shigeki.watanabe@jhmi.edu 摘要 活体人脑组织为了解突触传递的生理学和病理生理学提供了独特的机会。研究仅限于解剖学、电生理学和蛋白质定位——而诸如突触囊泡动力学等关键参数则无法可视化。在这里,我们利用瞬时冷冻时间分辨电子显微镜来克服这一障碍。首先,我们用急性小鼠脑切片验证该方法,以证明可以刺激与电场平行的轴突产生钙信号。接下来,我们表明超快内吞作用被诱导并且可以在小鼠和人类脑切片中被捕获。至关重要的是,在这两个物种中,一种对超快速内吞至关重要的蛋白质 Dynamin 1xA (Dyn1xA) 位于活性区外围区域,即假定的内吞区,这表明小鼠和人类之间可能存在一种机制保守性。这种方法有可能揭示有关完整人脑切片中突触膜运输的动态高分辨率信息。关键词突触传递、时间分辨电子显微镜、冷冻、皮质、高压冷冻、突触囊泡内吞、超快速内吞、人类新皮质、受激辐射损耗显微镜、Dynamin 1xA、小脑、双光子钙成像
基本免疫是一种努力,不仅要积极提高对疾病的免疫力,不仅保护一个人,而且还保护社区,社区或所谓的群体免疫力。来自2020年UCI Universal Child(普遍儿童免疫化)的Menteng Puskesmas卫生服务数据为57%,UCI 2021服务的覆盖率为43.6%,该数字仍然低于95%的国家目标,UCI Kelurahan 80%。这表明免疫服务的范围尚未达到目标。这项研究的目的是确定母亲对基本免疫的知识与Menteng Health Center在工作区的Baduta免疫的完整性之间的关系。使用具有横截面方法的分析调查的研究方法。使用的采样方法是目的抽样。样本采集了多达64名受访者,即访问Menteng Health Center≥0-24个月的婴儿的母亲。该研究数据是在使用计算机辅助的卡方进行单变量和双变量分析后使用问卷进行了调查表。研究结果显着的p值值=0.005≤α(0.05)得出的结论是,母亲对基本免疫的知识之间存在显着的关系,并且在曼登卫生中心工作区的Baduta的免疫接种完整性之间存在显着的关系。结论这项研究越高,母亲对基本免疫的知识越高,她的婴儿接受完全基本免疫的可能性就越大。知识使人们按照对基本免疫的良好知识的行为,他将根据自己的知识来补充婴儿的免疫。
虽然人工智能广泛应用于生物医学研究和医学实践,但其使用仅限于少数特定的实际领域,例如放射组学。“生物学和医学中的人工智能”研讨会(耶路撒冷,2023 年 2 月 14 日至 15 日)的参与者,包括研究人员和从业者,旨在通过探索人工智能的进步、挑战和观点来构建整体图景,并为人工智能应用提出新的领域。演讲展示了大型语言模型 (LLM) 在生成分子结构、预测蛋白质-配体相互作用和促进人工智能开发民主化方面的潜力。还讨论了医疗决策中的伦理问题。在生物应用中,多组学和临床数据的人工智能整合阐明了低剂量电离辐射对健康的相关影响。贝叶斯潜在模型确定了未观察变量之间的统计关联。医疗应用强调了非侵入性诊断的液体活检方法、识别被忽视疾病的常规实验室检查以及人工智能在口腔颌面成像中的作用。可解释的人工智能和多样化的图像处理工具改进了诊断,而文本分类则检测到了博客文章中的厌食行为。研讨会促进了知识共享和讨论,并强调了在放射防护研究中进一步发展人工智能以支持新出现的公共卫生问题的必要性。组织者计划继续将该计划作为一项年度活动,促进合作并解决人工智能应用中的问题和观点,重点是低剂量放射防护研究。邀请参与放射防护研究的研究人员和相关公共政策领域的专家在下一次研讨会上探讨人工智能在低剂量辐射研究中的效用。
Robotics hardware : 2D/3D LiDAR, Depth camera, Sensors & actuators, NVIDIA Jetson, Raspberry, Arduino Robotics design : Solidworks, OnShape, Autodesk Fusion, Altium Designer Robotics software : ROS, Gazebo (Classic & Gz), Webots, Matlab Machine learning : PyTorch, Tensorflow, Reinforcement learning, Immitation learning, Time-series analysis Software development : Python, C++, Docker, Git, Linux, Javascript Web development : React, Node.js, SQL, AWS, Svelte, MongoDB, DynamoDB Language : English (TOEIC 970), Korean ( 한 국 어 능 력 시 험 6 급 ), Indonesian (Native)
研究基金会资助了一项新的国家 RNA 生物学及其应用计划。这项重大基础研究计划将研究 RNA 变体对当地人口生物学和疾病的影响等。与此同时,在促进与匿名健康和其他关键数据集的机密、可信和安全链接方面取得了良好进展。最后,国家研究基金会提供了一条新的资金流,激励和支持我们的 2 个国家专科癌症中心、癌症科学研究所和其他主要临床和研究机构合作伙伴在新加坡转化癌症联盟的保护下更紧密地合作。我们对心血管疾病国家合作企业 (CADENCE) 保护下的 2 个国家心脏专科中心和研究项目也做了同样的事情。13. 这项总体努力正处于令人兴奋的阶段,我们的研究项目
Grace Mo代表美国和跨境公司交易中的公共和私人公司,包括合并,收购,剥离,衍生产品和少数派投资。她还向公司提供有关证券法的合规性,股东行动主义和公司治理事务的建议。