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植物科学与分子生物学与园艺
很高兴为“植物生理学和生物化学”会议写一些欢迎笔记。本次会议涉及植物的功能以及它们如何应对生物胁迫下的变化，例如病原体和非生物胁迫，例如高辐照度，干旱和土壤污染物。多亏了将分子和生化研究联系起来的多学科方法，在过去几年中，对植物生理机制的理解有了很大的改善。在这种情况下，本次会议提供了各种研究主题，包括（1）光合作用； （2）光形态发生； （3）植物激素功能； （4）植物营养； （5）环境压力生理，以及有关植物中生长，代谢，防御，繁殖和交流的动态过程的所有生理和生化研究。对于包括年轻和高级研究人员，科学家和学者在内的所有参与者来说，这将是一个很好的机会，可以通过最新的植物生理学和生物化学研究获得知识。
通过 DCO 流程规划净零基础设施
一系列官方政策表明，实现净零排放的最低成本选择将涉及大量使用风能和太阳能。人们认识到，在这一过渡阶段和较低运行时间内，仍然需要天然气（主要用于碳捕获），以在低风速和低辐照度期间维持系统稳定性。《净零战略：重建绿色家园》（英国政府，2021 年）扩展了《能源白皮书》中的关键承诺，提议实现“四个碳捕获、使用和储存 (CCUS) 集群，到 2030 年每年捕获 20-30 百万吨二氧化碳，包括 6 百万吨工业二氧化碳”。应该记住，这超出了能源基础设施交付的范围，因为它们构成了现有和拟议的能源和工业排放者的次区域规模集群，支持数以万计的工作岗位。
tsl2560、tsl2561 光数字转换器
TSL2560 和 TSL2561 是光数字转换器，可将光强度转换为可直接进行 I 2 C (TSL2561) 或 SMBus (TSL2560) 接口的数字信号输出。每个设备将一个宽带光电二极管（可见光加红外光）和一个红外响应光电二极管组合在单个 CMOS 集成电路上，能够在有效的 20 位动态范围（16 位分辨率）上提供近明视响应。两个积分 ADC 将光电二极管电流转换为数字输出，该数字输出表示在每个通道上测量的辐照度。该数字输出可以输入到微处理器中，其中使用经验公式得出以勒克斯为单位的照度（环境光水平），以近似人眼响应。TSL2560 设备允许 SMB-Alert 样式中断，而 TSL2561 设备支持传统级别样式中断，该中断保持有效，直到固件清除它为止。
人工智能在可再生能源中的应用
就太阳辐射而言，有大量的太阳辐射数据，这些数据是在短时间间隔内测得的，需要对这些数据进行数学转换和处理，才能找到任何给定时刻到达地球表面的太阳辐射。有各种各样的方法，但最智能、最灵活的方法是从头开始创建一个系统，利用这些数据最大限度地提高太阳能装置的生产率。这正是可以从人工智能应用中受益的程序。如果编程来分析气象数据并做出正确的决定来应对太阳辐射的波动，它可以提高太阳能项目的效率和盈利能力。现有的方法可能会提供可接受的投资回报或有用的产量指标，但在太阳能这样一个新领域，往往没有可靠的市场数据可供比较。
tsl2560、tsl2561 光数字转换器 - Adafruit
TSL2560 和 TSL2561 是光-数字转换器，可将光强度转换为数字信号输出，可直接进行 I 2 C (TSL2561) 或 SMBus (TSL2560) 接口。每个设备将一个宽带光电二极管（可见光加红外光）和一个红外响应光电二极管组合在单个 CMOS 集成电路上，能够在有效的 20 位动态范围（16 位分辨率）上提供近明视响应。两个积分 ADC 将光电二极管电流转换为数字输出，该数字输出表示在每个通道上测量的辐照度。此数字输出可以输入到微处理器中，其中使用经验公式得出以勒克斯为单位的照度（环境光水平），以近似人眼响应。TSL2560 设备允许 SMB-Alert 样式中断，而 TSL2561 设备支持传统级别样式中断，该中断保持有效，直到固件清除它。
审查基于无人机的FSO链接：最新进展，挑战和绩效指标
摘要。随着无线技术的快速发展，无人驾驶汽车（UAV）在自由空间光学（FSO）通信中的结合可以从覆盖范围，安全性和容量中获得一些好处。详细研究了用于分析此类系统的参数。由于湍流引起的褪色以及几何和未对准效应而导致接收到的光束中的辐照波动，以最大程度地减少位错误率。UAV雇用的FSO链接中涉及的随机变量大于FSO系统中存在的随机变量。因此，与地面陆地FSO链接相比，无人机的FSO系统的有效设计相对较具挑战。可以定义许多性能指标，并且需要进行分析，以优化与基于无人机的FSO系统相关的参数，并设计具有良好服务质量的链接。还探讨了一些最新方法，以进一步提高基于无人机的FSO网络的可靠性和覆盖范围。
利用本地产能发展聚光太阳能发电
不同国家之间、同一国家内不同地区获取各种可再生能源的途径也大不相同。利用这些能源的技术各有优缺点，其价值主张也大体不同。在太阳直接辐射充足的地区，聚光太阳能热能 (CST) 1 具有特别引人注目的价值主张，因为 (1) 它可以轻松高效地与热能存储 (TES) 集成，适用于各种运行温度；(2) 除发电外，它在各种应用中也具有多功能性，包括工艺热生产和各种热化学过程；(3) 它具有高温操作的潜力，有利于推动化学反应和产生太阳能燃料；(4) 它几乎不依赖关键、危险或对环境有害的材料；(5) 各国可以凭借中等技术专长和工业能力实现大量本地化。
光伏电池储能技术经济评估，实现最大自耗
摘要：本研究提供了一种技术经济优化技术，用于获得理想的电池存储容量，并结合能够满足所需住宅负载且具有高水平自给率的太阳能电池阵列。此外，还评估了拟议的光伏电池系统的可行性。以一分钟的分辨率测量了 2021 年的年能耗、辐照度和环境温度。从 2021 年到 2030 年运行固定经济模型的模拟。基于对年能耗 3755.8 kWh 的实验评估，研究表明，容量为 2.7 kWp 的光伏阵列能够产生 4295.5 kWh 的年能量产量。确定的最佳电池容量为 14.5 kWh，可以满足 90.2% 的自耗，能源成本为 0.25 美元/kWh。此外，还建立了自耗与净现值成本和能源成本之间的两个三阶多项式关系。
爬坡率限制对光伏-风电系统储能系统规模的影响
摘要：可变可再生能源发电厂 (VREPP) 产生的电力波动很大，并会导致电网出现问题。为了防止电网出现电能质量问题，一些国家设定了斜坡率限制 (RR)，发电厂的发电输出功率不得超过该限制。VREPP 的功率波动通常通过储能系统 (ESS) 和功率平滑方法来缓解。本文介绍了 RR 限制值如何影响光伏 (PV)-风力发电系统所需的 ESS 的大小。此外，还考虑了发电厂的规模及其如何影响 ESS 的大小。使用测量的辐照度、温度和风速模拟光伏风力发电系统的发电功率。使用基于 RR 的控制算法来操作虚拟 ESS。研究发现，RR 限制的增加大大降低了 ESS 的大小。发电厂的规模也显著影响 ESS 的大小。