XiaoMi-AI文件搜索系统
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欧洲地震参考站的数据驱动和机器学习识别
sumary日益增长的地震网络和越来越多的永久性地震站可以帮助改善地震危害评估的物理基础。为此，参考站点条件的定义非常重要。如果已知参考地面运动的可靠估计，则可以根据该参考位点对任何给定位点进行修改。由于选择良好的参考位点的选择并不简单，这主要是由于浅层层的较高可变性，因此这种选择被证明会受到大型不确定性的影响。虽然最上层30 m（v s 30）的平均s波速度之类的代理参数可能有助于表征参考站点条件，但此类参数既不可用，也不允许结论一下该站点不受放大和减弱效应的影响。在这项研究中，我们以统一和完全数据驱动的方式确定欧洲的前瞻性参考地点。所有分析均基于免费可用的地质和地球物理数据，不需要现场测量或特定地点代理。研究既说明了扩增的影响，又是较大频率范围内的衰减。为了解决关键概念问题，我们基于机器学习技术验证了我们的分类，其中研究了单个站点表征参数的影响。我们的研究表明，在2000多个研究中，欧洲大约250个地点不受当地现场效应的影响，并且可以根据所应用的标准将事实视为参考地点。
运动学 SAMI：一种用于非线性模态识别的新型实时多传感器数据同化策略
摘要。在许多工程应用中，结构的振动分析需要设置大量传感器。这些研究大多在后处理中进行，并基于线性模态分析。然而，许多研究的设备强调模态参数取决于振动水平非线性，并使用加速度计等传感器来修改设备的动态特性。这项工作提出了一种基于实时识别非线性参数（固有频率和阻尼）的模态测试的重大发展，这些参数以线性模态为基础进行跟踪。这种方法称为运动学-SAMI（用于多传感器同化模态识别），首先在已知非线性的数值情况下进行评估，其次在具有非接触式测量技术（高速高分辨率摄像机）的经典悬臂梁框架中进行评估。最后，讨论了该方法的效率和局限性。
高通量识别具有强效抗胶质母细胞瘤活性的可再利用神经活性药物
胶质母细胞瘤是最具侵袭性的原发性脑癌，预后不佳，但全身治疗仅限于 DNA 烷基化化疗。探索胶质母细胞瘤的神经发育和神经生理脆弱性可能会产生新的治疗策略。为此，我们使用临床一致和单细胞解析平台系统地筛选了胶质母细胞瘤患者手术材料中可重复利用的神经活性药物。通过分析 27 名患者和 132 种药物的 2,500 多种体外药物反应，确定了具有强效抗胶质母细胞瘤功效的类别多样的神经活性药物，这些药物已在模型系统中得到验证。可解释的药物靶标网络分子机器学习揭示了 AP-1/BTG 驱动的胶质母细胞瘤抑制的神经活性收敛，从而能够以高患者验证准确度对超过 100 万种化合物进行扩展的计算机筛选。深度多模态分析证实 Ca 2+ 驱动的 AP-1/BTG 通路诱导是神经肿瘤胶质母细胞瘤的弱点，抗抑郁药沃替西汀与目前标准化疗的体内协同作用就是一个典型例子。这些发现为胶质母细胞瘤治疗建立了一个可行的框架，其根源在于其神经病因。
自动检测，识别和计数深...
太平洋中的深海纹状会具有强大的商业，文化和娱乐价值，尤其是鲷鱼（Lutjanidae），这些价值（Lutjanidae）构成了大部分捕捞量。然而，由于数据的稀缺，管理这些遗迹是具有挑战性的。立体声诱饵的远程水下视频站（BRUV）可以提供有关鱼类股票的有价值的定量信息，但是手动处理大量视频是耗时的，有时甚至是不现实的。为了解决这个问题，我们使用了基于区域的卷积神经网络（更快的R-CNN），这是一种深度学习体系结构来自动检测，识别和计算BRUV中的深水鲷鱼。视频是在新喀里多尼亚（南皮林）收集的，深度为47至552 m。使用在6,364张图像中观察到的11个深水鲷鱼物种中的12,100个注释的数据集，我们为具有舒适注释的6种物种获得了良好的模型性能（F-Measures> 0.7，最高0.87）。视频中最大丰度的自动和手动估计之间的相关性很高（0.72 - 0.9），但较快的R-CNN显示出低估的偏见。一种半自动协议，我们的模型在处理BRUV镜头时支持手动观察者，改善了性能，与手动计数的相关性为0.96，对于某些关键物种，则具有0.96的相关性和完美的匹配（r = 1）。此模型已经可以帮助手动观察者半自动地处理BRUVS录像，并且当更多培训数据可用以降低假否定率时，肯定会改善。这项研究进一步表明，在海洋科学中使用人工智能是进步的，但对未来有必要。
对物种识别的深度学习与捕食者 - 捕集的推断之间的权衡
深度学习用于在几个科学领域的重要应用中使用的计算机视觉问题。在生态学中，对深度学习的兴趣日益增加，以对大量图像（例如动物物种鉴定）进行重复分析。 但是，生态学家的社会性涉及深入学习的广泛采用有挑战性的问题。 首先，有一个编程障碍，因为大多数算法都是用python编写的，而大多数生态学家则精通R。 第二，深度学习在生态学中的最新应用集中在计算方面和简单任务上，而无需解决潜在的生态问题或进行统计数据分析以回答这些问题。 在这里，我们展示了可重复的R工作流程，该工作流程使用Predator-Prey关系作为案例研究整合了深度学习和统计模型。 我们说明了在用相机陷阱收集的图像上识别动物物种的深度学习，并使用多物种占用模型来量化空间同时存在。 尽管平均模型分类性能，但无论我们分析了地面真相数据集还是分类数据集，生态推断都是相似的。 此结果要求在分配的时间和资源之间进行进一步的工作，分配给具有深度学习的模型以及我们通过生物多样性监测正确解决关键生态问题的能力。 我们希望我们可重复的工作流对生态学家和应用统计学家有用。在生态学中，对深度学习的兴趣日益增加，以对大量图像（例如动物物种鉴定）进行重复分析。但是，生态学家的社会性涉及深入学习的广泛采用有挑战性的问题。首先，有一个编程障碍，因为大多数算法都是用python编写的，而大多数生态学家则精通R。第二，深度学习在生态学中的最新应用集中在计算方面和简单任务上，而无需解决潜在的生态问题或进行统计数据分析以回答这些问题。在这里，我们展示了可重复的R工作流程，该工作流程使用Predator-Prey关系作为案例研究整合了深度学习和统计模型。我们说明了在用相机陷阱收集的图像上识别动物物种的深度学习，并使用多物种占用模型来量化空间同时存在。尽管平均模型分类性能，但无论我们分析了地面真相数据集还是分类数据集，生态推断都是相似的。此结果要求在分配的时间和资源之间进行进一步的工作，分配给具有深度学习的模型以及我们通过生物多样性监测正确解决关键生态问题的能力。我们希望我们可重复的工作流对生态学家和应用统计学家有用。
通过拉曼光谱鉴定的单细菌
摘要。我们使用低成本，紧凑的拉曼光谱仪报告快速鉴定单个细菌。我们证明了60 s的程序足以在600至3300 cm-1的范围内获取全面的拉曼光谱。这次包括将小细菌聚集体的定位，单个个体的比对以及自发的拉曼散射信号收集。小细菌聚集体的快速定位，通常由小于十二个个体组成，是通过在24 mm 2的大型视野上进行镜头成像来实现的。无镜头图像还允许单个细菌与探测束的精确比对，而无需标准显微镜。在532 nm处的34兆瓦连续激光器的拉曼散射光被喂入定制光谱仪（原型龙卷风光谱系统）。由于该光谱仪的高光吞吐量，可接受的积分时间低至10 s。我们在七个细菌物种上总共记录了1200个光谱。使用此数据库和优化的预处理，获得了约90％的分类速率。我们的拉曼光谱仪的速度和敏感性为高通量和无损的实时细菌鉴定测定法铺平了道路。这种紧凑和低成本的技术可以使生物医学，临床诊断和环境应用受益。©2014光学仪器工程师协会（SPIE）[doi：10.1117/1.jbo.19.11.111610]
肠杆菌科细菌鉴定流程图
H2S + K/A 可能的生物 变形杆菌、爱德华氏菌、沙门氏菌、弗氏柠檬酸杆菌 你对这些知识了解多少？ 2-4 进行并解释吲哚、MR-VP、柠檬酸盐、尿素酶、运动性和蔗糖发酵试验。陈述这些试验的目的和原理，并根据结果识别肠杆菌科的成员。描述细菌和病毒的繁殖和增殖方式。利用无菌技术安全处理微生物。应用各种实验室技术识别微生物的类型。识别主要微生物群的结构特征，比较原核细胞和真核细胞，对比各种微生物群的生理和生物化学。培养基：蔗糖发酵液、胰蛋白胨肉汤、MR-VP 肉汤、柠檬酸盐斜面、尿素斜面、运动琼脂。设备：接种线和接种环、原种培养物（产气克雷伯菌、大肠杆菌、奇异变形杆菌、肺炎克雷伯菌）。试剂：Kovac 试剂、甲基红、Barritt 试剂 A 和 B。肠杆菌科的革兰氏阴性杆菌在临床微生物实验室中很常见。这些细菌通常被称为“肠道菌”，是正常肠道微生物群的一部分。由于它们具有相似的革兰氏染色结果和细胞形态，因此需要进行生化测试以进行识别。编码在细菌基因组中的生化酶为每种菌种形成独特的“指纹”。从历史上看，IMViC 测试用于识别肠道菌。该首字母缩略词代表吲哚、甲基红、Voges-Proskauer 和柠檬酸盐测试。大肠杆菌曾被用作食物和水源中粪便污染的指标。虽然肠杆菌与大肠杆菌相似，但它在土壤和草丛中广泛存在，因此它是一种不太可靠的指标。大肠杆菌、克雷伯氏菌、肠杆菌和变形杆菌通常是正常肠道微生物群的一部分，但在不同情况下会导致疾病。真正的肠道病原体包括沙门氏菌，它因“食物中毒”而导致伤寒和胃肠炎，以及志贺氏菌，它因“食物中毒”而导致细菌性痢疾。市面上有 Enterotube 和 API20E 等商业试剂盒系统可用于识别肠杆菌科。此练习需要微型细菌分析练习小组工作。小组中的每个人都将使用一种彩色点培养物。有四种蔗糖发酵液测试可供选择。1. 获取蔗糖发酵液，其中含有糖和 pH 指示剂。2. 使用便签创建标签，上面写有您的姓名、指定的生物和培养基类型。 3. 从琼脂平板上取少量细菌，加入到每个发酵管中。 4. 培养发酵管直至下一次实验。培养后，观察每个蔗糖发酵管的外观： - 黄色发酵液：阳性（发酵蔗糖） - 红色发酵液：阴性（不发酵蔗糖） 将发酵管丢弃在实验室后面的废弃架中。 尿素酶测试 获取尿素琼脂斜面并贴上您的姓名、指定生物和培养基类型标签。 使用无菌环将细菌添加到整个斜面中。 孵育直到下一次实验课。 孵育后，观察尿素培养基的颜色变化： - 热粉色肉汤：阳性（产生尿素酶） - 淡鲑鱼肉汤：阴性（不产生尿素酶） 将尿素斜面丢弃在实验室后面的废弃架中。 吲哚测试 获取胰蛋白胨肉汤并贴上您的姓名、指定生物和培养基类型标签。 使用无菌环向每种培养物中添加少量细菌。 孵育直到下一次实验课。孵育后，向每种培养物中加入 10 滴 Kovac 试剂： - 红色环：阳性（产生吲哚） - 无红色环：阴性（不产生吲哚） 将胰蛋白胨管丢弃在通风橱中。MR-VPP 测试 获得一个 MRVP 肉汤管并贴上标签，写上您的名称、指定生物和培养基类型。使用无菌环向每种培养物中添加细菌。孵育至下一次实验课。孵育后，观察 MRVP 肉汤的外观： - 红色环：阳性（通过混合酸途径发酵葡萄糖） - 无红色环：阴性（不通过混合酸途径发酵葡萄糖） 1. 首先准备用于细菌分析的测试培养基。这涉及使用无菌接种环获取少量细菌并接种 MR-VP 肉汤。 2. 将接种管孵育至下一次实验课，之后将进行几项测试以分析细菌特性。 3. **MR 测试**：培养后，使用移液管将接种的肉汤分离到标有“MR”和“VP”的两个管中。将甲基红试剂添加到“MR”管中，并记录任何反应或结果。琼脂样品被丢弃在实验室的废弃架上。测试结果表明：大肠杆菌和奇异变形杆菌的运动性呈阳性，而肺炎克雷伯氏菌和沙门氏菌呈阴性。由于缺乏供应，未对志贺氏菌进行测试。大多数菌株的蔗糖发酵呈阴性，但奇异变形杆菌除外，其发酵呈阳性。不同细菌的脲酶活性各不相同，奇异变形杆菌呈阳性。不同物种的吲哚生成也不同，肺炎克雷伯氏菌和大肠杆菌的测试结果呈阳性。在 1940 年代的研究中，Baruj Benacerraf 博士对免疫学做出了重大贡献。他发现了主要组织相容性复合体基因，这些基因对于区分自身和非自身至关重要。他的工作还阐明了巨噬细胞的吞噬活性并描述了 IgG 亚类的功能。Fc 受体由 Benacerraf 发现，同时还发现了 T 细胞和 B 细胞识别抗原并合作产生抗体反应的独特方式。尿素酶测试 获取尿素琼脂斜面并贴上您的名称、指定生物和培养基类型标签。用无菌环将细菌添加到整个斜面中。孵育至下次实验课。孵育后，观察尿素培养基的颜色变化： - 热粉色肉汤：阳性（产生尿素酶） - 淡鲑鱼色肉汤：阴性（不产生尿素酶） 将尿素斜面丢弃在实验室后面的废弃架中。吲哚测试 获取胰蛋白胨肉汤并贴上您的名称、指定生物和培养基类型标签。用无菌环向每种培养物中添加少量细菌。孵育至下次实验课。孵育后，向每种培养物中加入 10 滴 Kovac 试剂： - 红色环：阳性（产生吲哚） - 无红色环：阴性（不产生吲哚） 将胰蛋白胨管丢弃在通风橱中。 MR-VPP 测试 准备一个 MRVP 肉汤管，并在上面贴上您的姓名、指定生物和培养基类型标签。使用无菌环将细菌添加到每个培养物中。孵育至下一次实验。孵育后，观察 MRVP 肉汤的外观： - 红色环：阳性（通过混合酸途径发酵葡萄糖） - 无红色环：阴性（不通过混合酸途径发酵葡萄糖） 1. 首先准备用于细菌分析的测试培养基。这涉及使用无菌接种环获取少量细菌并接种 MR-VP 肉汤。 2. 孵育接种管直至下一次实验，之后将进行几项测试以分析细菌特性。 3. **MR 测试**：孵育后，使用转移吸量管将接种的肉汤分成两个标记为“MR”和“VP”的管。将甲基红试剂添加到“MR”管中，并记录任何反应或结果。琼脂样本被丢弃在实验室的废弃架上。检测结果表明：大肠杆菌和奇异变形杆菌运动性呈阳性，而肺炎克雷伯菌和沙门氏菌呈阴性。由于缺乏志贺氏菌，未进行检测。大多数菌株的蔗糖发酵呈阴性，但奇异变形杆菌除外，其发酵呈阳性。不同细菌的脲酶活性各不相同，奇异变形杆菌呈阳性。不同物种的吲哚生成也不同，肺炎克雷伯菌和大肠杆菌的检测呈阳性。在 1940 年代的研究中，Baruj Benacerraf 博士对免疫学做出了重大贡献。他确定了主要组织相容性复合体基因，该基因对于区分自身和非自身至关重要。他的工作还阐明了巨噬细胞的吞噬活性并描述了 IgG 亚类的功能。 Fc 受体以及 T 细胞和 B 细胞识别抗原和协作产生抗体反应的独特方式都是由 Benacerraf 发现的。尿素酶测试 获取尿素琼脂斜面并贴上您的名称、指定生物和培养基类型标签。用无菌环将细菌添加到整个斜面中。孵育至下次实验课。孵育后，观察尿素培养基的颜色变化： - 热粉色肉汤：阳性（产生尿素酶） - 淡鲑鱼色肉汤：阴性（不产生尿素酶） 将尿素斜面丢弃在实验室后面的废弃架中。吲哚测试 获取胰蛋白胨肉汤并贴上您的名称、指定生物和培养基类型标签。用无菌环向每种培养物中添加少量细菌。孵育至下次实验课。孵育后，向每种培养物中加入 10 滴 Kovac 试剂： - 红色环：阳性（产生吲哚） - 无红色环：阴性（不产生吲哚） 将胰蛋白胨管丢弃在通风橱中。 MR-VPP 测试 准备一个 MRVP 肉汤管，并在上面贴上您的姓名、指定生物和培养基类型标签。使用无菌环将细菌添加到每个培养物中。孵育至下一次实验。孵育后，观察 MRVP 肉汤的外观： - 红色环：阳性（通过混合酸途径发酵葡萄糖） - 无红色环：阴性（不通过混合酸途径发酵葡萄糖） 1. 首先准备用于细菌分析的测试培养基。这涉及使用无菌接种环获取少量细菌并接种 MR-VP 肉汤。 2. 孵育接种管直至下一次实验，之后将进行几项测试以分析细菌特性。 3. **MR 测试**：孵育后，使用转移吸量管将接种的肉汤分成两个标记为“MR”和“VP”的管。将甲基红试剂添加到“MR”管中，并记录任何反应或结果。琼脂样本被丢弃在实验室的废弃架上。检测结果表明：大肠杆菌和奇异变形杆菌运动性呈阳性，而肺炎克雷伯菌和沙门氏菌呈阴性。由于缺乏志贺氏菌，未进行检测。大多数菌株的蔗糖发酵呈阴性，但奇异变形杆菌除外，其发酵呈阳性。不同细菌的脲酶活性各不相同，奇异变形杆菌呈阳性。不同物种的吲哚生成也不同，肺炎克雷伯菌和大肠杆菌的检测呈阳性。在 1940 年代的研究中，Baruj Benacerraf 博士对免疫学做出了重大贡献。他确定了主要组织相容性复合体基因，该基因对于区分自身和非自身至关重要。他的工作还阐明了巨噬细胞的吞噬活性并描述了 IgG 亚类的功能。 Fc 受体以及 T 细胞和 B 细胞识别抗原和协作产生抗体反应的独特方式都是由 Benacerraf 发现的。观察尿素培养基的颜色变化： - 热粉色肉汤：阳性（产生尿素酶） - 淡鲑鱼肉汤：阴性（不产生尿素酶） 将尿素斜面丢弃在实验室后面的废弃架中。吲哚测试 获取胰蛋白胨肉汤并贴上您的名称、指定生物和培养基类型标签。使用无菌环向每种培养物中添加少量细菌。孵育至下一次实验课。孵育后，向每种培养物中添加 10 滴 Kovac 试剂： - 红环：阳性（产生吲哚） - 无红环：阴性（不产生吲哚） 将胰蛋白胨管丢弃在通风橱中。MR-VPP 测试 获取 MRVP 肉汤管并贴上您的名称、指定生物和培养基类型标签。使用无菌环向每种培养物中添加细菌。孵育至下一次实验课。培养后，观察 MRVP 肉汤的外观： - 红环：阳性（通过混合酸途径发酵葡萄糖） - 无红环：阴性（不通过混合酸途径发酵葡萄糖） 1. 首先准备用于细菌分析的测试培养基。这涉及使用无菌接种环获取少量细菌并接种 MR-VP 肉汤。 2. 将接种管培养至下一个实验环节，之后将进行几项测试以分析细菌特性。 3. **MR 测试**：培养后，使用移液器将接种的肉汤分离到标有“MR”和“VP”的两个管中。将甲基红试剂添加到“MR”管中，并记录任何反应或结果。琼脂样品被丢弃在实验室的废弃架中。测试结果表明：大肠杆菌和奇异变形杆菌具有阳性运动能力，而肺炎克雷伯菌和沙门氏菌则呈阴性。由于缺乏供应，未对志贺氏菌进行测试。大多数菌株的蔗糖发酵呈阴性，但奇异变形杆菌除外，其发酵呈阳性。不同细菌的尿素酶活性各不相同，奇异变形杆菌呈阳性。不同物种的吲哚生成也不同，肺炎克雷伯菌和大肠杆菌的检测结果呈阳性。在 1940 年代的研究中，Baruj Benacerraf 博士对免疫学做出了重大贡献。他确定了主要组织相容性复合体基因，该基因对于区分自身和非自身至关重要。他的工作还阐明了巨噬细胞的吞噬活性并描述了 IgG 亚类的功能。Benacerraf 发现了 Fc 受体，以及 T 细胞和 B 细胞识别抗原并协作产生抗体反应的独特方式。观察尿素培养基的颜色变化： - 热粉色肉汤：阳性（产生尿素酶） - 淡鲑鱼肉汤：阴性（不产生尿素酶） 将尿素斜面丢弃在实验室后面的废弃架中。吲哚测试 获取胰蛋白胨肉汤并贴上您的名称、指定生物和培养基类型标签。使用无菌环向每种培养物中添加少量细菌。孵育至下一次实验课。孵育后，向每种培养物中添加 10 滴 Kovac 试剂： - 红环：阳性（产生吲哚） - 无红环：阴性（不产生吲哚） 将胰蛋白胨管丢弃在通风橱中。MR-VPP 测试 获取 MRVP 肉汤管并贴上您的名称、指定生物和培养基类型标签。使用无菌环向每种培养物中添加细菌。孵育至下一次实验课。培养后，观察 MRVP 肉汤的外观： - 红环：阳性（通过混合酸途径发酵葡萄糖） - 无红环：阴性（不通过混合酸途径发酵葡萄糖） 1. 首先准备用于细菌分析的测试培养基。这涉及使用无菌接种环获取少量细菌并接种 MR-VP 肉汤。 2. 将接种管培养至下一个实验环节，之后将进行几项测试以分析细菌特性。 3. **MR 测试**：培养后，使用移液器将接种的肉汤分离到标有“MR”和“VP”的两个管中。将甲基红试剂添加到“MR”管中，并记录任何反应或结果。琼脂样品被丢弃在实验室的废弃架中。测试结果表明：大肠杆菌和奇异变形杆菌具有阳性运动能力，而肺炎克雷伯菌和沙门氏菌则呈阴性。由于缺乏供应，未对志贺氏菌进行测试。大多数菌株的蔗糖发酵呈阴性，但奇异变形杆菌除外，其发酵呈阳性。不同细菌的尿素酶活性各不相同，奇异变形杆菌呈阳性。不同物种的吲哚生成也不同，肺炎克雷伯菌和大肠杆菌的检测结果呈阳性。在 1940 年代的研究中，Baruj Benacerraf 博士对免疫学做出了重大贡献。他确定了主要组织相容性复合体基因，该基因对于区分自身和非自身至关重要。他的工作还阐明了巨噬细胞的吞噬活性并描述了 IgG 亚类的功能。Benacerraf 发现了 Fc 受体，以及 T 细胞和 B 细胞识别抗原并协作产生抗体反应的独特方式。向每种培养物中加入 10 滴 Kovac 试剂： - 红色环：阳性（产生吲哚） - 无红色环：阴性（不产生吲哚） 将胰蛋白胨管丢弃在通风橱中。MR-VPP 测试 获得一个 MRVP 肉汤管并贴上标签，写上您的名称、指定生物和培养基类型。使用无菌环向每种培养物中添加细菌。孵育至下一次实验课。孵育后，观察 MRVP 肉汤的外观： - 红色环：阳性（通过混合酸途径发酵葡萄糖） - 无红色环：阴性（不通过混合酸途径发酵葡萄糖） 1. 首先准备用于细菌分析的测试培养基。这涉及使用无菌接种环获取少量细菌并接种 MR-VP 肉汤。 2. 将接种管孵育至下一次实验课，之后将进行几项测试以分析细菌特性。 3. **MR 测试**：培养后，使用移液管将接种的肉汤分离到标有“MR”和“VP”的两个管中。将甲基红试剂添加到“MR”管中，并记录任何反应或结果。琼脂样品被丢弃在实验室的废弃架上。测试结果表明：大肠杆菌和奇异变形杆菌的运动性呈阳性，而肺炎克雷伯氏菌和沙门氏菌呈阴性。由于缺乏供应，未对志贺氏菌进行测试。大多数菌株的蔗糖发酵呈阴性，但奇异变形杆菌除外，其发酵呈阳性。不同细菌的脲酶活性各不相同，奇异变形杆菌呈阳性。不同物种的吲哚生成也不同，肺炎克雷伯氏菌和大肠杆菌的测试结果呈阳性。在 1940 年代的研究中，Baruj Benacerraf 博士对免疫学做出了重大贡献。他发现了主要组织相容性复合体基因，这些基因对于区分自身和非自身至关重要。他的工作还阐明了巨噬细胞的吞噬活性并描述了 IgG 亚类的功能。Fc 受体由 Benacerraf 发现，同时还发现了 T 细胞和 B 细胞识别抗原并合作产生抗体反应的独特方式。向每种培养物中加入 10 滴 Kovac 试剂： - 红色环：阳性（产生吲哚） - 无红色环：阴性（不产生吲哚） 将胰蛋白胨管丢弃在通风橱中。MR-VPP 测试 获得一个 MRVP 肉汤管并贴上标签，写上您的名称、指定生物和培养基类型。使用无菌环向每种培养物中添加细菌。孵育至下一次实验课。孵育后，观察 MRVP 肉汤的外观： - 红色环：阳性（通过混合酸途径发酵葡萄糖） - 无红色环：阴性（不通过混合酸途径发酵葡萄糖） 1. 首先准备用于细菌分析的测试培养基。这涉及使用无菌接种环获取少量细菌并接种 MR-VP 肉汤。 2. 将接种管孵育至下一次实验课，之后将进行几项测试以分析细菌特性。 3. **MR 测试**：培养后，使用移液管将接种的肉汤分离到标有“MR”和“VP”的两个管中。将甲基红试剂添加到“MR”管中，并记录任何反应或结果。琼脂样品被丢弃在实验室的废弃架上。测试结果表明：大肠杆菌和奇异变形杆菌的运动性呈阳性，而肺炎克雷伯氏菌和沙门氏菌呈阴性。由于缺乏供应，未对志贺氏菌进行测试。大多数菌株的蔗糖发酵呈阴性，但奇异变形杆菌除外，其发酵呈阳性。不同细菌的脲酶活性各不相同，奇异变形杆菌呈阳性。不同物种的吲哚生成也不同，肺炎克雷伯氏菌和大肠杆菌的测试结果呈阳性。在 1940 年代的研究中，Baruj Benacerraf 博士对免疫学做出了重大贡献。他发现了主要组织相容性复合体基因，这些基因对于区分自身和非自身至关重要。他的工作还阐明了巨噬细胞的吞噬活性并描述了 IgG 亚类的功能。Fc 受体由 Benacerraf 发现，同时还发现了 T 细胞和 B 细胞识别抗原并合作产生抗体反应的独特方式。之后将进行几项测试以分析细菌特性。 3. **MR 测试**：培养后，使用移液器将接种的肉汤分离到两个标记为“MR”和“VP”的管中。将甲基红试剂添加到“MR”管中，并记录任何反应或结果。琼脂样品被丢弃在实验室的废弃架上。测试结果表明：大肠杆菌和奇异变形杆菌的运动性呈阳性，而肺炎克雷伯氏菌和沙门氏菌呈阴性。由于缺乏供应，没有测试志贺氏菌。大多数菌株的蔗糖发酵呈阴性，但奇异变形杆菌除外，其发酵呈阳性。不同细菌的脲酶活性各不相同，奇异变形杆菌呈阳性。不同物种的吲哚生成也不同，肺炎克雷伯氏菌和大肠杆菌的检测结果呈阳性。在 1940 年代的研究中，Baruj Benacerraf 博士对免疫学做出了重大贡献。他发现了主要组织相容性复合体基因，这些基因对于区分自身和非自身至关重要。他的工作还阐明了巨噬细胞的吞噬活性并描述了 IgG 亚类的功能。Fc 受体由 Benacerraf 发现，同时还发现了 T 细胞和 B 细胞识别抗原并合作产生抗体反应的独特方式。之后将进行几项测试以分析细菌特性。 3. **MR 测试**：培养后，使用移液器将接种的肉汤分离到两个标记为“MR”和“VP”的管中。将甲基红试剂添加到“MR”管中，并记录任何反应或结果。琼脂样品被丢弃在实验室的废弃架上。测试结果表明：大肠杆菌和奇异变形杆菌的运动性呈阳性，而肺炎克雷伯氏菌和沙门氏菌呈阴性。由于缺乏供应，没有测试志贺氏菌。大多数菌株的蔗糖发酵呈阴性，但奇异变形杆菌除外，其发酵呈阳性。不同细菌的脲酶活性各不相同，奇异变形杆菌呈阳性。不同物种的吲哚生成也不同，肺炎克雷伯氏菌和大肠杆菌的检测结果呈阳性。在 1940 年代的研究中，Baruj Benacerraf 博士对免疫学做出了重大贡献。他发现了主要组织相容性复合体基因，这些基因对于区分自身和非自身至关重要。他的工作还阐明了巨噬细胞的吞噬活性并描述了 IgG 亚类的功能。Fc 受体由 Benacerraf 发现，同时还发现了 T 细胞和 B 细胞识别抗原并合作产生抗体反应的独特方式。
评估区域内的机器学习算法的普遍性，以鉴定低资源环境中的癫痫
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majiq-clin：一种新的工具，用于鉴定来自RNA-Seq Data
图1：A：Majiq使用剪接图（由局部剪接变化（LSV）组成）量化剪接。LSV定义为一组进入或从参考外显子出发的连接。对于每个结，Majiq估计在（PSI或ψ）中剪接的百分比，这是一个连接用法的度量。b：Majiq-临床检测两种类型的异常值，离群LSV（OLSV）和私有LSV（PLSV）。OLSV是异常值，其中患者和对照之间的剪接图是相同的，但是PSI却不同。plsv是患者独有的剪接变体，在控制集中最小示例（用户定义，默认情况1）中包含。c：Majiq-Clin作为来自患者和对照组的输入RNA-seq数据以及GFF3注释。然后，Majiq-build为每个基因构建一个剪接图并进行混杂校正。PLSV。clin然后为每个患者创建组合剪接图和对照组，并使用majiq-drigant量化LSV。clin然后向临床医生输出候选LSV和基因列表，按类型（PLSV，OLSV）和ψ-GAP订购。d：与1、10、50个线程的运行时和内存使用情况比较。顶行：LeafCutterMD使用默认的BAM-to-gunc步骤（无与伦比）运行。中间行：与上面相同，但内部脚本添加到并行化叶cuttermd bam-to-gunc（虚线）。