sumary日益增长的地震网络和越来越多的永久性地震站可以帮助改善地震危害评估的物理基础。为此，参考站点条件的定义非常重要。如果已知参考地面运动的可靠估计，则可以根据该参考位点对任何给定位点进行修改。由于选择良好的参考位点的选择并不简单，这主要是由于浅层层的较高可变性，因此这种选择被证明会受到大型不确定性的影响。虽然最上层30 m（v s 30）的平均s波速度之类的代理参数可能有助于表征参考站点条件，但此类参数既不可用，也不允许结论一下该站点不受放大和减弱效应的影响。在这项研究中，我们以统一和完全数据驱动的方式确定欧洲的前瞻性参考地点。所有分析均基于免费可用的地质和地球物理数据，不需要现场测量或特定地点代理。研究既说明了扩增的影响，又是较大频率范围内的衰减。为了解决关键概念问题，我们基于机器学习技术验证了我们的分类，其中研究了单个站点表征参数的影响。我们的研究表明，在2000多个研究中，欧洲大约250个地点不受当地现场效应的影响，并且可以根据所应用的标准将事实视为参考地点。