情绪识别在人际交往中至关重要,因为它可以指导个体对他人的感受做出适当的反应(Dzedzickis 等人,2020 年;Li 等人,2021 年)。不幸的是,被诊断患有神经发育障碍的人往往难以感知和理解情绪,从而限制了他们与他人的互动(Livingston and Happé,2017 年)。帮助这些人的一个解决方案是利用当前人工智能 (AI) 的兴起来开发数据驱动的方法,能够从不同来源预测情绪,例如大脑和外周生物信号、面部表情、语音、文本等(Bota 等人,2019 年)。在这个研究主题中,我们通过展示七篇高质量的手稿来解决这个方向,这些手稿应用人工智能和机器学习 (ML) 从生理信号、图像或文本中识别情绪。我们的期刊与其他当代情绪识别相关文献不同,它包括了试图从不同来源识别情绪的论文,从而接近从不同角度预测情绪的共同目标。下面总结了关于这个主题的已发表研究论文,将其分为五个主要部分。
主要关键词