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Neuralink 的社会技术想象
以我作为一名大学生的荣誉，我没有给予或接受过任何未经授权的协助，正如论文相关作业的荣誉准则所定义。签名 __________________________________________ 日期 __________
个性化模型和联合学习的优化
“ Solarpunk”作为生态女权主义的未来愿景的特征与制造商文化产生了共鸣，这些文化拥护使用可再生能源的产品和技术的自主开发，这些产品和技术使用可再生能源，促进社区的弹性，符合环境正义的原则，并在城市环境中强调与自然和自然系统的共鸣。在这项研究中，我们在在线话语，项目描述，工厂学院项目概念和学术出版物中研究了SolarPunk，以了解其从其作为科幻文学类型的起源到其他创意领域，尤其是设计，工程，工程和实验室环境。虽然对什么构成SolarPunk，而不是什么都不达成共识，但我们认为这一概念的潜力是一种社会技术的虚构，可以激励Fablabbers面对环境和社会危机，使Fablabbers进入更面向环境的工作。Solarpunk可能会在制造商文化中为替代组织和社区治理模型提供动力，以增强对资本主义侵占，prec弱和崩溃的抵抗，这种方式仍然是务实的，反抗议者和唯物主义的。这项研究还提供了STS的见解，以了解如何从下面塑造社会技术的想象力。
大绿墙是社会技术虚构的
由非洲联盟于2007年发起的撒哈拉沙漠和萨赫勒倡议（GGWI）的绿墙是非洲最重要的绿色转型项目之一。从泛非环境运动到本地管理项目的马赛克，再到国际社会的大量资金，GGWI现在被视为“ Megaproject”。尽管该大型身份主要是按照政治生态学和批判性发展研究的方式研究的，这既显示了该计划的物质限制和有效性，但其对基础的影响仍然很重要，因为萨赫勒人的景观是由捐助者和发展参与者的言论和想象力所塑造的。围绕“未来”概念的概念辩论，因此可以使用特定方法捕获和促进涉及人群，历史和文化的内源性实践和环境知识的出现。通过在象征性，现实和虚构之间实施雅克·拉坎（Jacques Lacan）在象征性，现实和虚构之间建立的关系，该项目将有可能作为社会技术想象中的GGWI项目，同时考虑该项目所涉及的复杂的社会生态过程。
集体想象作为（残留的）幻想 - Research@CBS
哥本哈根商学院博士学院是哥本哈根商学院一个活跃的国际化研究环境，博士生可在此开展理论和实证研究项目，包括跨学科研究，研究内容涉及经济学以及私营企业以及公共和志愿机构的组织和管理，涉及商业、工业和国家层面。
集体想象作为（残留的）幻想 - Research@CBS
哥本哈根商学院博士学院是哥本哈根商学院一个活跃的国际化研究环境，博士生可在此开展理论和实证研究项目，包括跨学科研究，研究内容涉及经济学以及私营企业以及公共和志愿机构的组织和管理，涉及商业、工业和国家层面。
文字画布：用单词绘画绘画
项目图像处理应用程序的重点是创建一个集成了基于AI的图像处理功能的用户友好平台。该应用程序具有两个主要模块：文本到图像生成和背景删除。文本到图像模块利用稳定的扩散模型根据文本描述生成高质量的图像，从而促进创意工作流程。背景删除模块利用remove.bg API有效地细分并从现有图像中删除背景。使用Python和Pyqt5开发，该应用程序旨在简化技术和非技术用户的复杂图像处理任务。测试结果表明性能强劲，高质量的产出和用户满意度，证明了AI驱动工具在增强图形设计，营销和社交媒体等行业之间提高生产力和创造力方面的潜力。
使用量子虚时间演化求解 MaxCut
摘要 我们介绍了一种基于量子虚时间演化 (QITE) 有效解决 MaxCut 问题的方法。我们采用线性 Ansatz 进行幺正更新和不涉及纠缠的初始状态，以及在给定图和切除两个边的子图之间插值的虚时间相关哈密顿量。我们将该方法应用于数千个随机选择的图，最多有 50 个顶点。我们表明，对于所有考虑的图，我们的算法表现出 93% 及以上的性能，可以收敛到 MaxCut 问题的最大解。我们的结果与贪婪算法和 Goemans-Williamson 算法等经典算法的性能相比毫不逊色。我们还讨论了 QITE 算法的最终状态与基态的重叠作为性能指标，这是其他经典算法所不具备的量子特征。
利用量子虚时间演化求解 MAXCUT
我们介绍了一种基于量子虚时间演化 (QITE) 高效解决 MaxCut 问题的方法。我们采用线性 Ansatz 进行幺正更新和不涉及纠缠的初始状态，以及在给定图和切除两个边的子图之间插值的虚时间相关哈密顿量。我们将该方法应用于数千个随机选择的图，最多有 50 个顶点。我们表明，对于所有考虑的图，我们的算法表现出 93% 及以上的性能，收敛到 MaxCut 问题的最大解。我们的结果与经典算法（例如贪婪算法和 Goemans-Williamson 算法）的性能相比毫不逊色。我们还讨论了 QITE 算法的最终状态与基态的重叠作为性能指标，这是其他经典算法所不具备的量子特征。
组成定时加密协议：基础和应用程序
虚构的班级群体最近已成为加密研究的焦点：他们的命令仍然难以捉摸。回想一下，具有给定判别的虚构班级组的顺序被称为班级编号，并且据信很难计算出大型判别物，这就是为什么我们可以假设班级组的顺序，即使我们知道歧视性，也未知。假设尚不清楚分解化，RSA组的顺序也未知，但是课程组比RSA组的好处是，对于课程组，对具有未知顺序的新组进行采样更容易，因为可以简单地品尝足够大的负面的，主要的质歧视∆并发布它。对于RSA组，对新组进行采样要难得多得多，因为它需要对模量n = pq进行采样，其中P和Q是两个主要因素，如果您知道这些，则您也知道组顺序。so在RSA组中，对于一个值得信赖的一方，必须采样一个未知订单的组，需要更复杂且计算昂贵的协议，例如安全的多方
如何（不是）将假想二次字段组的群组组成？
假想二次字段的类群（简称课程组）已将加密术的复兴视为未知顺序的透明组。它们是成为RSA组无信任的替代方案的主要候选人，因为课程组不需要（分布式）受信任的设置来品尝一个不明订单的密码安全组。班级组最近在可验证的秘密共享，安全的多方计算，透明的多项式承诺中发现了许多应用，也许最重要的是，在基于时间的密码学中，即可验证的延迟功能，（同型）时间锁定谜题，定时承诺等但是，使班级在实用的加密部署中普遍存在有各种障碍。我们启动了严格的哈西群体研究。具体来说，我们想在类组中采样一个均匀分布的组元素，以便没有人知道其相对于任何公共参数的离散对数。我们指出了许多公开可用的集体库中的几种有缺陷的算法。我们通过显示针对加密协议的具体攻击，即可验证的延迟功能，进一步说明了这些哈希功能的不安全感，如果它们是用那些破裂的横向级别组函数部署的。我们建议将两个密码安全的哈希功能归类为课程组。我们实施这些结构并评估它们的性能。我们将实现作为开源库。