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使用神经网络量子状态
量子波函数作为神经网络量子状态（NQS）的表示提供了强大的变异ANSATZ，用于查找多体量子系统的基态。然而，由于复杂的变分景观，传统方法通常采用量子几何张量的计算，因此可以使用优化技术。为旨在制定替代方法的努力做出贡献，我们引入了一种绕过度量标准的计算的方法，而是仅依赖于用欧几里得度量的一阶梯度下降。这允许应用较大的神经网络，并使用其他机器学习域中使用更标准的优化方法。我们的方法通过构建源自schrödinger方程的目标波函数，然后训练神经网络以近似该目标来利用假想时间演变的原理。我们通过确定最佳时间步长并保持目标固定直到NQS的能量减少来使此方法自适应和稳定。我们通过使用2D J 1 - J 2 Heisenberg模型的数值实验证明了我们计划的好处，该模型与直接能量损失最小化相比，它展示了增强的稳定性和能量准确性。重要的是，我们的方法通过良好的密度矩阵重新归一化组方法和NQS优化具有随机重新配置，以表现出竞争力。
对联邦政府的侵权索赔中虚构政策的豁免权
基于理论政策义务，政府在地方法院撤销了查德的诉讼，该法院已在上诉中裁定。17大多数上诉面板都援引了对FTCA的自由裁量功能例外的奢侈解释，因为只要可以假设政策依据，无论它是否在政府选择中发挥了真正的作用。正如法院多数派所解释的那样，为了申请“产生侵权责任的决定”，不必在政策考虑中实际基础，而必须是政策分析的性质。'” 18同意的法官同意，巡回先例要求“对假设的政策分析”这种尊重，尽管她担心“我们在这一领域的法官已经消失了。” 19
手足运动和想象运动任务的脑电信号聚类
厄瓜多尔瓜亚基尔高等政治学院，ESPOL 电气和计算机工程系，Gustavo Galindo 校区，Perimetral 路 30.5 号，邮政信箱 09-01-5863，瓜亚基尔，厄瓜多尔 {vasanza 1、epelaez 2、floayza 3}@espol.edu.ec 摘要 —。现代技术使用脑机接口 (BCI) 来控制身体有障碍人士的设备或假肢。在某些情况下，EEG 数据用于确定受试者在执行运动和想象运动任务时的意向性。然而，由于获取的电压水平较低，EEG 信号很容易受到噪声的影响。我们使用了 25 名健康受试者在进行手脚运动和想象运动时 64 个 EEG 记录的数据集。数据经过预处理，包括设计滤波器以降低操作 EEG 信号的预期频谱之外的噪声。然后，我们使用基于谱密度的特征提取。最后，应用五种聚类算法来检测运动和想象运动任务。结果表明，k-means、k-medoids 和层次聚类算法可以更好地检测运动活动，而层次聚类则更适合手部的想象任务。
一项关于飞机外窗外窗户虚构系统的问题制定的研究
国际工程技术高级研究杂志（IJARET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。552-568，文章ID：IJARET_16_01_039在线可在线可在https://iaeme.com/home.com/home/issue/ijaret?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6480和ISSN在线：0976-6499;期刊ID：1793-4637影响因素（2025）：28.80（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijaret_16_16_01_039©iaeme Publication
人工智能对熟练劳动力的影响。《连线》杂志社会想象主题分析
摘要 当代社会正在发生变化，因为动态的技术过程塑造了新的职业轨迹。我的研究旨在确定《连线》杂志关于人工智能实施背景下职业未来的社会想象中的主要主题。该研究基于主题内容分析，从 2021 年 5 月 1 日至 2022 年 5 月 1 日期间的《连线》杂志中选取了 35 篇专业文章。主要选择标准包括关注涉及日常认知和情感任务的技术性工作。因此，我确定了两种关于人工智能对劳动力的预计影响的现实话语——一种是乐观的，一种是悲观的。围绕工作自动化产生的乐观话语在这些文章中占主导地位。与乐观话语有关的主要话题包括节省时间、对创新的开放和部分替代人员。另一方面，悲观的言论表达了对新技术影响所带来的风险的担忧和恐惧，强调了与歧视和不平等的延续、数据保密和人口错误信息有关的问题。这两种现实都是围绕人工智能对未来工作的影响而建立的，它们共同强调了人类和社会做出决策和影响未来的能力的重要性。随着人工智能的发展并渗透到生活的更多领域，围绕人工智能影响而产生的不同现实可能会随着时间的推移而变得更加强大。
框架和合法化人类基因编辑技术的法律法规：虚构的关键方面和功能
AurélieMahalatchimy，Pin Lau Lau，Phoebe Li，Mark Plear抽象基因编辑技术，即那些能够改变有机体DNA的人，是全球竞争的对象和国家和地区之间的监管种族。试图为用户提供足够的法律框架保护法律框架，但对于基因编辑技术的开发人员来说足够灵活。本文探讨了欧盟级法规对人类基因编辑技术的法律调节的构建中的想象，并确定了其三个关键相关方面：围绕自然性的紧张感；维护道德和道德；并追求医疗目标来保护人类健康。关注使用基因编辑技术与优生学和人类增强有关的问题产生了多方面的虚构。我们认为，尽管欧盟在内部市场方面具有强大的能力，但这种虚构的不仅限制了欧盟级别的监管，而且还试图确保其合法化。关键词欧盟；框架；基因编辑；想象力；法律;科学技术研究1。引言全球骚动是在2018年中国科学家He-kui 1的宣布之后，成功使用CRISPR 2来编辑了双胚胎的基因。所产生的双胞胎，名为Lulu和Nana的双胞胎，天生健康，据称CCR5基因改变了，使它们对人类免疫缺陷病毒（HIV）的抗性。最大的关注点之一是使用基因编辑3种技术来修改人类种系。4这是在美国（美国），英国（英国）和中国的科学家的国际暂停性的。
传感器
摘要：本文旨在记录和分析想象运动过程中大脑运动区诱发的伽马波段活动 (GBA) (30–60 Hz)，并使用简化脑电图 (EEG) 将其与实际运动过程中相同区域记录的活动进行定量比较。使用 EEG (Cz 通道) 从 12 名健康志愿者受试者获得大脑活动 (基础活动、想象运动任务和实际运动任务)。使用平均功率谱密度 (PSD) 值分析 GBA。事件相关同步 (ERS) 是根据基础 GBA (GBAb)、想象运动的 GBA (GBAim) 和实际运动的 GBA (GBAac) 的 PSD 值计算的。右手和左手的平均 GBAim 和 GBAac 值明显高于 GBAb 值 (p = 0.007)。在想象运动和实际运动期间，平均 GBA 值之间没有显著差异（p = 0.242）。想象运动（ERSimM (%) = 23.52）和实际运动（ERSacM = 27.47）的平均 ERS 值没有显著差异（p = 0.117）。我们证明了 ERS 可以提供一种有用的方法来间接检查由随意运动（想象运动和实际运动）激活的神经运动回路的功能。这些结果作为概念证明，可以应用于生理学研究、脑机接口以及认知或运动病理的诊断。
Sihvonen, T.、Koskela, M. 和 Kääntä, L. (2022)。“区块链可以自动化老板的工作，人工智能可以预测心脏病发作”：新技术在新闻业的（想象）应用论述。收录于：Dingli, A.、Pfeiffer, A.、Serada, A.、Bugeja, M. 和 Bezzina, S. (eds.) 媒体、艺术和设计中的颠覆性技术：探索人工智能和区块链在媒体、艺术和设计领域应用的创新研究案例研究集，第 29-42 页。网络和系统讲义，第 382 页。Cham：Springer。https://doi.org/10.1007/978-3-030-93780-5_3
摘要。本章探讨了如何在新闻业中形成对新抽象技术潜在用途的共同理解。我们分析了 2015 年至 2020 年的芬兰新闻文本，其中向读者介绍了区块链和人工智能 (AI)，并对其进行了概念化和讨论。借鉴经典的技术接受模型 (TAM)，我们讨论了新闻业如何构建和重新构建这些技术的显着属性，尤其是在感知有用性和易用性方面。此外，通过将这些推测性含义视为技术或算法想象的反映，我们研究了解释其潜在或想象应用的话语。这项研究很重要，因为技术不是作为具体的设备或程序进入人们的生活，而是最初作为概念、想象和情感实体进入人们的生活。
关于人机关系的一些注释
聊天机器人可以为人类提供情感支持，这非常有帮助，尤其是在 COVID-19 疫情等危机时期（Jiang 等人，2022 年）。有时，陪伴感不一定涉及生物。例如，想象中的朋友是儿童时期的常见现象，可以为儿童提供表达感受和探索情绪的重要渠道。研究表明，这些想象中的伙伴可以帮助儿童发展社交技能、应对压力或孤独、练习解决问题的策略，甚至培养创造力（Davis 等人，2011 年；Gleason & Hohmann，2006 年；Hoff，2005 年；Taylor 等人，2010 年）。虽然想象中的朋友的确切作用尚未完全了解，但这种现象可能有益于儿童的心理发展。那么，人工智能——虚拟朋友呢？
