在实践中,这意味着将浪费降到最低限度。当产品达到使用寿命时,由于回收利用,其材料尽可能地留在经济中。这些材料可以反复使用,从而创造更多价值。这与传统的线性经济模式不同,后者基于获取-制造-
游戏正在积极学习,将思想,身体和精神融合在一起。至少在九岁之前,孩子们的整个自我都涉及到他们的全部时间。他们的学习是整体的 - 他们同时学习了许多不同的知识,而他们学习的知识与他们学到的何处,如何以及与谁相关。后来的学习建立在早期学习的基础上,因此年幼的孩子的学习从出生中就会增长,这意味着他们的早期学习会影响他们以后可以学习的知识。当他们玩耍时,孩子可以放松,这意味着他们更开放学习。我们也知道,孩子们利用自己的游戏来努力工作,并理解他们的日常经历和生活中的重要事物,从而对他们强烈影响。Play在儿童发展高级技能等儿童中也起着至关重要的作用,例如灵活,做出决策和计划。
AI 应用程序的好坏取决于底层数据。要赢得信任,首先需要确保有足够的高质量、有代表性的数据,以便 AI 模型能够有效学习,并且这些模型经过测试和训练,以确保准确性。有时,这可能包括升级数据基础设施以实现更安全的存储,或将碎片化数据转换为更易于访问和互操作的格式。此外,公司必须实施强大的安全措施,以确保敏感的患者数据保持私密并免受网络威胁。这些措施应包括建立明确的访问和使用控制、进行员工培训、进行渗透测试以及在风险出现时设置升级程序。
1952年,两位天生才华横溢的物理学家,分别是亨利·卡普兰(Henry Kaplan)和埃德·金兹(Ed Ginzton)开始研究线性加速器的概念。在1997年,通过与强度调节辐射疗法结合使用,采取了进一步的步骤来推动线性加速器的使用[1]。结果是,从任何所需角度可以实现许多稀薄的辐射光束。线性加速器也被命名为线性粒子加速器,它可以加速加速带电颗粒(例如电子,质子或离子),使用一系列电场在直线上以高速为单位。与圆形加速器不同,该加速器使用磁场来弯曲颗粒的路径,Linac将颗粒保持在直路上的移动[2]。在放射治疗中,这种线性颗粒加速度用于药用目的,因为它会产生具有高能量的X射线和电子。因此,线性粒子加速器用于许多治疗应用。此外,它们在粒子物理学中也很有用,因为它们可以产生最高的动能,而线性加速器可以直接实现[3]。此外,线性加速器适用于粒子物理中的电子和质子,以获得高动能。有时称为LINAC的线性加速器是一种粒子加速器,具有增加带电的亚原子颗粒的能力,或者我们可以说,将带电的颗粒与线性光束线一起振荡的一系列电势。好吧,这种带电粒子加速的方法首先是由Leo Szilard [4,5]实验的。最新的放射治疗具有能力
用定向能量沉积的制造中金属组件的自动修复过程越来越重要。在这方面,定向能量沉积(DED)是一种有前途的金属添加剂制造技术,用于翻新组件。但是,实际实施和每天利用这种过程来维修目的,这引入了很高的复杂性。维修过程是劳动和时间密集的,因此限制了它们在行业中的采用。这项工作通过利用基于AI的方法和进一步的算法来克服当前局限性来证明修复过程的自动化。提议的工作流程涵盖了修复过程,从被计算机内部集成的3D扫描仪的反向工程开始,直到材料添加到DED,以实现更有利可图的解决方案和朝着循环经济发展的一步。
Thiago de Freitas Santos 1,Annibal Scavarda 2,FlávioVazMachado 3。摘要生产工程作为一个多学科领域,可以有助于有效的供应链管理(Lizot等,2019)。该学科涵盖了从技术到金融和可持续性的广泛知识,为应对当代行业挑战提供了坚实的基础。来自不同领域的知识的整合允许创建创新的解决方案,这不仅旨在提高效率和降低成本,而且还促进了全球供应链中的可持续实践。关键字:生产工程,供应链,可持续性。
结果 总共纳入了 946 名患者(诊断时年龄为 26 ± 19 岁,51% 为女性)。94% 的患者接受 β 受体阻滞剂 (β B) 治疗,QTc ≥ 500 ms 患者的比例从 18% 降至 12% (P < .001)。在 7 ± 6 年的随访期间,无患者死亡;4% 的患者出现 CE,其中 0.4% 的患者患有 ACA。110 名患者出现静态 M-FACT ≥ 2,其中 106 名患者接受 β B 治疗。在 49/106 名持续动态 M-FACT ≥ 2 的患者中,进一步治疗优化(55% 接受左心交感神经支配、31% 接受美西律、27% 接受 ICD)后,仅 7 名 (14%) 患者出现 CE(无 ACA),其余 57 名患者无 CE。此外,32 名患者出现动态 M-FACT ≥ 2,但经过治疗优化后,只有 3 名 (9%) 患者出现 CE S。根据 M-FACT 评分≥ 2,共有 142 名患者应接受 ICD,但只有 22/142(15%)患者植入,其中 3 名报告出现电击。
关键的理论框架提出,研究特定发展时期暴露于特定维度的压力的影响可能会对风险和复原力的过程产生重要的见解。利用 N = 549 名年轻人的样本,他们通过完成在线调查提供了他们一生中暴露于多个维度创伤压力的详细回顾历史以及他们当前创伤相关症状的评分,我们在此测试个人对其一生压力是可控的还是可预测的感知是否缓冲了成年期评估的创伤相关症状的影响。此外,我们测试了在幼儿期、中童期、青春期和青年期压力的背景下评估时这种调节效应是否不同。与假设一致,结果强调压力源可控性和压力源可预测性都可以缓冲创伤压力暴露对创伤相关症状的影响,并表明这种缓冲作用的效力在不同的发展时期有所不同。利用一生中压力暴露的维度评定来探究压力后结果的异质性——并且至关重要的是,考虑暴露维度与压力发生时的发展时期之间的相互作用——可能会增加对创伤压力后风险和恢复力的理解。
引言Nutrigenomic是概念,它标识了影响健康的营养和遗传差异。个性化个人的生活方式和饮食建议,为个人的遗传化妆有助于实现健康的身体和精神状态。药物和食物是综合元素,在根除疾病中起着至关重要的作用。在这方面,Ayurnutrogonemic的概念显着起作用。ayurnutrogonemic详细说明了个体的遗传学差异,它将每个人和个人趋势视为VAAT,Pitta和Kapha Dosha的组合。ayurnutrogenomics通过分子变异性提供了个性化的方法来预测,预防和治疗疾病。个体之间的这种遗传差异会影响他们对疾病的敏感性。[1,4] Ayurnutunutnomics,这是一个增长的领域,根据个人的prakriti需求来个性化饮食和生活方式的选择。这种个性化营养的方法旨在开发适合一个人的基因组成的功能性食品和营养。这种方法增强了营养学研究的有效性。这个概念认为每个食物成分都会影响生物体的分子机制。