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医学细胞生物学的重要性。
医学细胞生物学研究生命细胞的基本单位及其复杂的功能，结构和相互作用。它是生物医学科学的基石，提供了有关细胞如何对健康，发育和疾病贡献的见解。通过研究细胞生物学，科学家和医学专业人员可以更好地了解疾病的潜在机制，开发靶向疗法并进步再生医学。该领域对我们内部微观世界的探索揭示了细胞生活的显着复杂性和活力，塑造了现代的医疗实践和创新。细胞生物学的核心是对细胞结构和功能的理解。细胞是所有生物体的构建基块，具有各种形状和大小，每个都专门执行独特的功能[1，2]。
地理在预测气候变化下未来的火灾模式中的重要性
模型和地图，预期火灾模式如何响应气候变化和其他驱动因素是气候的重要工具 - 对生态系统和人类社区的弹性保护。使用这些模型进行决策 - 但是，了解其不确定性来源至关重要。我们表明，模型边界的不同地理范围可能会导致相同地理区域的未来火灾预测，这是消防机制及其可预测性的地理差异。没有一个 - 大小 - 适合 - 加利福尼亚州火灾未来的所有预测或一种减轻人们，基础设施和生态系统弹性的策略。建模和决策 - 如果将特定火灾制度的地理限制限制，则可能是最可靠的。
迷幻和上下文的重要性
我们目前正在见证迷幻研究的复兴；如此之多，以至于这样的短语开始感觉到铂。有些人将目前的复兴称为“第三波”（Austin等人2017），因为这不是第一次迷幻的心理学和精神病学领域（Carhart-Harris and Goodwin，2017年），而某些本地文化（最著名的是在美洲）自古以来就庆祝了它们的影响（Labate，2014年； Labate和Cavnar，2016年）。鉴于当前迷幻研究的氛围的有前途的性质，引起人们对潜在陷阱的关注是明智的，以防止它们。本文的主要假设是，迷幻的动作从根本上依赖于心理和环境意义上的上下文。有人认为，忽视上下文可能会使迷幻的经历不仅在临床上无效，而且可能有害 - 部分会计，部分原因是仍然会束缚这些药物的负面污名（Erritzoe等人，2017年； Erritzoe和Richards，2017年）。1
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
障碍了关注与计算机的脱离接触 -
由于几乎没有数据，我们旨在评估为期两年的培训计划（2Y-TP）之后的年轻女运动员的心肺系统的发展，并探讨了游戏位置 - 特定的变化。方法：通过双能量X射线吸收仪（DEXA）研究了年轻精英女性手球运动员的2y-TP身体组成（年龄：14.2±0.5岁，N 5 33）。通过超声心动图评估心脏的形态变化，并通过螺旋凝分测定了心肺值。结果：与初始值相比，在2y-TP之后，在体重（增长8.8％），骨骼肌质量（7.7％）和体内脂肪（比11.3％）中发现了特征的增加，vo 2（7.8％），vo 2（vo 2（by 10.6％），vco 2（乘以8.3％），oxygen脉冲（vental pulse）（13.8％），the voldal（by 13.8％），tim tim th。 13.7％），左心室质量（24.8％），中风体积（21.2％），并归一化为身体表面的中风体积（16.4％）。心率降低（降低2.9％），而呼吸频率，负载时间，相对功率和相对VO 2没有改变。在测试期间，守门员在最初的时间点和2Y-TP之后的翼球员短时间跑得短。此外，最大心率不会改变守门员，而在2y-TP之后，翼球员的翅膀球员下降。因此，守门员在VO 2峰值的初始VO 2值比机翼球员高，并且在2y-TP之后也保持了差异。相比之下，在守门员中，VO 2峰的相对VO 2最初低于机翼玩家，后者在2Y-TP之后也保持较低。结论：在青春期的女性手球运动员中，2y-TP显着改善的骨骼肌肉质量，与守门员相比，与守门员相比，在翼球员中更加强调了心肺功能的显着改善，这可能是由于训练和比赛中的不同负担所致。
核酸的生物学重要性PPT
2。核酸是Friedrich Miescher于1871年发现的最大，最复杂的有机分子。它们是所有负责存储，传输和翻译遗传信息的细胞中发现的大分子。3。有两种类型的核酸：核糖核酸（RNA）和脱氧核糖核酸核酸（DNA）。DNA是用于遗传信息，控制RNA合成的永久存储位置，并根据其氮基碱序列确定蛋白质的发育。4。通过将核酸与细胞核分离，因此可以发现核酸的发现。这些大分子的分子块超过1亿。5。核酸函数包括： * DNA存储遗传信息永久 * DNA控制RNA合成 * DNA基于其氮基序列决定蛋白质的发育6。DNA的双螺旋形成可确保通过在失去或破坏的遗传信息（例如Down's Syndrome或镰状细胞贫血）的情况下提供备份链，从而确保不会发生障碍。7。RNA功能包括： *使用遗传信息合成蛋白质 *基于运输的遗传信息指导蛋白质合成 *通过质膜传递遗传信息8。核酸通过控制有丝分裂，减数分裂和提供细胞呼吸的能量在人体中起着至关重要的作用。9。有丝分裂涉及在细胞分裂过程中复制染色体，从而允许创建具有与母细胞相同遗传信息的相同的子细胞。10。11。减数分裂使用核酸复制来创建性细胞，从而使生殖成为可能，没有生命将无法持续。核酸可以通过利用氮碱腺苷和核糖来提供ATP形式的能量。12。核酸是具有高分子量的物质，由碳，氢，氧，氮和磷组成，并在水解后分解成核苷酸。DNA仅在细胞核内发现，其中包含指导蛋白质产生的遗传信息。通常将其比作蓝图，存储用于构建蛋白质和其他细胞成分的说明。
对环境退化对妇女的影响的文献计量分析以及妇女代表的重要性
背景和目标：气候变化和污染对环境和人类福祉造成严重威胁。妇女受到健康挑战的影响不成比例，包括繁殖，心血管和神经系统挑战。要解决这个问题，必须实施包括性别的环境政策。在印度尼西亚的环境管理法规中观察到的挫折尤其重要，政府在该法规中批准了《综合法》有关创造就业机会的法律，该法消除了对环境影响力活动的严格许可过程。这种情况强调了政府的疏忽，强调了加强妇女参与立法机关的迫切必要性。这项研究有两个目标。首先，对环境对妇女健康的影响的证据是要进行评估的。第二，这项研究旨在强调迫切需要增加妇女参与环境政策制定和立法过程。方法：本研究使用了文献计量分析，检查了Scopus数据库中已发表文献的元数据。搜索于2024年1月10日进行的搜索使用了“妇女”和“环境”及其同义词的关键词，涵盖了1909年至2024年的记录。文献分析，网络和密度可视化使用Vosviewer进行。根据议会中的席位和文献调查，对妇女的参与进行了分析。选择了经常出现的关键字和关键字共发生的簇，由两位独立的审阅者独立执行。发现：文献计量分析包括3770条记录的元数据，揭示了2000年至2020年趋势的指数增加。关键词共发生分析确定了八个研究群体，这些研究集群着重于环境对妇女健康的影响。此后，使用共发生的关键字可追踪研究主题的演变，从而确定了四个主要主题，具有良好的科学证据：（1）空气污染对怀孕及其结果的影响，（2）污染对妇女荷尔蒙的影响，（2）对妇女的荷尔蒙的影响，（3）环境对Urban环境的影响，以及（4）重型金属污染。印度尼西亚从未在议会中实现30％的妇女代表，这强调了妇女参与立法选举的不满意。妇女的代表性不足直接影响了整个决策过程中对她们福祉的不足。结论：环境显着影响妇女的健康，可能由于社会角色和荷尔蒙因素而显着脆弱。为了解决这个问题，一个关键的步骤是积极参与妇女参与政策制定，尤其是通过国会中保留的席位概念。这种方法在全球范围内适用，承认环境问题对各个国家的妇女的广泛影响。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
右心耳的解剖及其在临床实践中的重要性
右心耳是右心的重要解剖标志，随着心脏病学的发展，右心耳受到越来越多的关注，本文就右心耳解剖结构及其临床价值的研究进展进行综述，以整理和补充相关资料。右心耳的形态与左心耳不同，其外表相对平坦，内部结构由端嵴和梳状肌组成。在临床介入治疗中，右心耳常作为电极植入部位，梳状肌的厚度和右心耳壁厚与心房导线植入的效果密切相关。对于血栓形成的心房颤动而言，右心耳是血栓的好发部位之一。然而，右心耳血栓形成率低于左心耳。熟悉右心耳的解剖结构对于心房导线植入至关重要，右心耳在心房颤动中的作用需要进一步研究。（Folia Morphol 2024；83，2：294–299）
LDS 的重要性
随着燃煤发电逐渐退出历史舞台，需要额外的稳定、可调度容量来满足未来的需求，LDS 将发挥越来越重要的作用。除了能源之外，许多系统服务都是由热化石燃料发电提供的，这些发电也需要更换。这些包括惯性、电压稳定性和系统强度。许多形式的 LDS 都非常适合提供这些服务。当前的 NEM 批发和合同市场并非旨在推动对 LDS 的投资以取代燃煤发电。因此，至关重要的是，存在市场外的政府支持机制，以推动这一关键投资。CEC 提请注意基于模型制定政策，该模型没有充分考虑天然气供应方的风险和对系统可靠性的影响。上游供应限制和天然气管道容量不足将使 GPG 成为无法维持的解决方案。LDS 更适合满足系统的可靠性和安全性需求，同时有助于降低消费者的价格。