每年,全球大约发生了大约3.13亿个职业伤害[1]。同样,职业伤害是美国总伤害负担的重要组成部分[2]。尽管这项工作的伤害是世界各地死亡和残疾的主要原因之一,但历史上他们的负担被低估了[3]。因此,为了提供有关影响事件发生的因素的洞察力[4]。与农业相关的行业是最危险的工作环境之一,对非致命伤害知之甚少[5]。缺乏非致命损伤数据的挑战限制了潜在的安全干预措施和预防措施,以解决非农业农业相关工作场所的安全风险,例如谷物升降机[6],[7]。美国的谷物处理行业是一个危险的工作环境,这些设施中的工人不断面临严重和威胁生命的职业伤害的风险[6],[8]。在美国,快速
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自 2006 年以来发生的重大网络事件 此列表仍在编制中,我们会随着新事件的曝光而更新。如果您有补充建议,请发送至 techpolicy@csis.org。重要性取决于旁观者的看法,但我们关注的是针对政府机构、国防和高科技公司的网络攻击,或损失超过一百万美元的经济犯罪。2020 年 6 月。中国要求外国公司下载才能在该国运营的最受欢迎的税务报告软件平台被发现包含后门,可能允许恶意行为者进行网络侦察或试图远程控制公司系统 2020 年 6 月。2020 年 6 月,印度 9 名人权活动人士成为协同间谍软件活动的目标,该活动试图使用恶意软件记录他们的击键、录制音频和窃取凭据。2020 年 6 月,一名摩洛哥记者成为未知行为者的目标,他们向他发送了网络钓鱼邮件,这些邮件可能被用来下载以色列 NSO 组织开发的间谍软件。2020 年 6 月,朝鲜国家黑客向新加坡、日本、美国、韩国、印度和英国的 500 多万家企业和个人发送了以 COVID-19 为主题的网络钓鱼电子邮件,试图窃取个人和财务数据。澳大利亚总理宣布,一个未具名的国家行为者一直在针对澳大利亚的企业和政府机构进行大规模网络攻击。2020 年 6 月。在中国和印度因加勒万河谷边界争端而紧张局势不断升级之际,印度政府机构和银行报告称,他们遭到了据称源自中国的 DDoS 攻击 2020 年 6 月。疑似朝鲜黑客冒充美国主要国防承包商的代表,向中欧至少两家国防公司的员工发送虚假工作邀请,从而入侵了这些公司 2020 年 5 月。2020 年 5 月,一群不知名的黑客发起了一场有针对性且高度复杂的攻击,攻击了为工业公司提供设备和软件的日本、意大利、德国和英国企业。美国国家安全局宣布,与 GRU 有关的俄罗斯黑客一直在利用一个漏洞,该漏洞可能使他们能够远程控制美国服务器
本研究针对航空事故和事件及其对航空业的影响。还详细讨论了人为因素与航空事故和事件之间的联系。疲劳等人为因素直接与航空事故和事件有关。大多数事故和事件都是由人为因素引起的。通过在组织中应用不同的 CRM 培训可以减少人为因素。并对员工进行相应的培训。航空事故和事件是航空公司对乘客满意度产生不良影响的基准。乘客满意度和信心在组织改进中起着至关重要的作用,也有助于提高收入。事故和事件也会对航空公司的经济产生影响。由于经济以客户满意度为导向,事故会降低乘客的满意度。不同的人为因素
自 2006 年以来发生的重大网络事件 此列表仍在编制中,我们会随着新事件的曝光而更新。如果您有补充建议,请发送至 techpolicy@csis.org。重要性取决于旁观者的看法,但我们关注的是针对政府机构、国防和高科技公司的网络攻击,或损失超过一百万美元的经济犯罪。2020 年 6 月。中国要求外国公司下载才能在该国运营的最受欢迎的税务报告软件平台被发现包含后门,可能允许恶意行为者进行网络侦察或试图远程控制公司系统 2020 年 6 月。2020 年 6 月,印度 9 名人权活动人士成为协同间谍软件活动的目标,该活动试图使用恶意软件记录他们的击键、录制音频和窃取凭据。2020 年 6 月,一名摩洛哥记者成为未知行为者的目标,他们向他发送了网络钓鱼邮件,这些邮件可能被用来下载以色列 NSO 组织开发的间谍软件。2020 年 6 月,朝鲜国家黑客向新加坡、日本、美国、韩国、印度和英国的 500 多万家企业和个人发送了以 COVID-19 为主题的网络钓鱼电子邮件,试图窃取个人和财务数据。澳大利亚总理宣布,一个未具名的国家行为者一直在针对澳大利亚的企业和政府机构进行大规模网络攻击。2020 年 6 月。在中国和印度因加勒万河谷边界争端而紧张局势不断升级之际,印度政府机构和银行报告称,他们遭到了据称源自中国的 DDoS 攻击 2020 年 6 月。疑似朝鲜黑客冒充美国主要国防承包商的代表,向中欧至少两家国防公司的员工发送虚假工作邀请,从而入侵了这些公司 2020 年 5 月。2020 年 5 月,一群不知名的黑客发起了一场有针对性且高度复杂的攻击,攻击了为工业公司提供设备和软件的日本、意大利、德国和英国企业。美国国家安全局宣布,与 GRU 有关的俄罗斯黑客一直在利用一个漏洞,该漏洞可能使他们能够远程控制美国服务器
在过去十年中,大规模网络事件在安全化言语行为中占据了重要地位。本论文展示了网络安全作为公共安全问题的概念化如何与国家和国际环境中的网络安全治理相联系并塑造网络安全治理。它探讨了从安全化、风险化、危机和社会技术系统文献中汲取的理论视角如何提高我们对大规模网络事件现象的理解,以及主要参与者如何解读此类事件。本论文包括四篇文章,其中包括利用深入访谈、文本分析和话语分析的案例研究。研究结果表明,在国家和国际网络政策环境中,安全逻辑正稳步向基于威胁的方向发展。案例研究还强调了恶意软件扩散的不稳定性质、定向网络攻击造成附带损害的趋势、大规模网络事件的跨境特征以及民事应急参与者和私营部门在网络安全治理中的核心作用。这些发现对网络空间日益安全化和军事化的影响进行了讨论。总体而言,本论文有助于我们理解网络安全在理论和实践上如何构建为一个安全问题,并采用了有助于探索国际网络安全的分析方法。
自 2006 年以来发生的重大网络事件 此列表仍在编制中,我们会随着新事件的曝光而更新。如果您有补充建议,请发送至 techpolicy@csis.org。重要性取决于旁观者的看法,但我们关注的是针对政府机构、国防和高科技公司的网络攻击,或损失超过一百万美元的经济犯罪。2020 年 6 月。中国要求外国公司下载才能在该国运营的最受欢迎的税务报告软件平台被发现包含后门,可能允许恶意行为者进行网络侦察或试图远程控制公司系统 2020 年 6 月。2020 年 6 月,印度 9 名人权活动人士成为协同间谍软件活动的目标,该活动试图使用恶意软件记录他们的击键、录制音频和窃取凭据。2020 年 6 月,一名摩洛哥记者成为未知行为者的目标,他们向他发送了网络钓鱼邮件,这些邮件可能被用来下载以色列 NSO 组织开发的间谍软件。2020 年 6 月,朝鲜国家黑客向新加坡、日本、美国、韩国、印度和英国的 500 多万家企业和个人发送了以 COVID-19 为主题的网络钓鱼电子邮件,试图窃取个人和财务数据。澳大利亚总理宣布,一个未具名的国家行为者一直在针对澳大利亚的企业和政府机构进行大规模网络攻击。2020 年 6 月。在中国和印度因加勒万河谷边界争端而紧张局势不断升级之际,印度政府机构和银行报告称,他们遭到了据称源自中国的 DDoS 攻击 2020 年 6 月。疑似朝鲜黑客冒充美国主要国防承包商的代表,向中欧至少两家国防公司的员工发送虚假工作邀请,从而入侵了这些公司 2020 年 5 月。2020 年 5 月,一群不知名的黑客发起了一场有针对性且高度复杂的攻击,攻击了为工业公司提供设备和软件的日本、意大利、德国和英国企业。美国国家安全局宣布,与 GRU 有关的俄罗斯黑客一直在利用一个漏洞,该漏洞可能使他们能够远程控制美国服务器
摘要:自 2018 年以来,致命飞机事故呈上升趋势,这表明航空公司在从事故中学习 (LFI) 方面的安全能力有限。我们使用定性驱动的混合方法评估了来自欧洲商业飞行员的 2,208 份自愿事故报告,以调查 LFI“瓶颈”。结果表明,报告频率取决于导致事故的飞行员主动失误的类型(基于绩效的错误、判断和决策错误以及违规行为)。缺乏学习机会,尤其是对于由飞行员决策不当引起的事故。机密报告对 LFI 有积极影响,因为这些报告包含有关潜在故障的更多信息。此外,我们还确定了几种潜在故障,它们是某些不安全行为的风险因素。我们的研究结果可能为航空公司的各种 LFI 活动提供支持。
电池故障分析和故障类型表征 Sean Berg 2021 年 10 月 8 日 本文介绍了锂离子电池的类型、故障类型以及用于调查起源和原因以识别故障机制的取证方法和技术。这是六部分系列文章的第一篇。要阅读本系列的其他文章,请单击此处。在过去 10 年中,可再生和可持续能源在整体电力生产和使用中的份额稳步增长,这主要是由于人们对气候变化以及石油价格不确定性和资源可用性的担忧。其中一些能源类型的间歇性问题已通过使用电池储能系统 (BESS) 得到很大程度的抵消,但并未完全解决。具体来说,锂离子 (Li-ion) 电池是 BESS 中最常用的电池类型,具有许多优势,包括尺寸更小、功率密度和能量密度等等。过去 10 年,锂离子电池每千瓦时的价格也大幅下降,这有助于降低这些可再生能源的能源成本,而持续的技术进步也提高了锂离子电池的性能。这些电池是一种多功能且高度可扩展的储能介质,可以采用多种形状和化学成分,使其可用于各种应用。然而,与任何其他技术一样,锂离子电池也会出现故障。了解电池故障和故障机制以及它们是如何导致或触发的非常重要。本文讨论了常见的锂离子电池故障类型,重点关注热失控,这是一种特别危险和危险的故障模式。本文还将讨论可用于表征电池故障的取证方法和技术。电池单元可能以多种方式发生故障,包括滥用操作、物理损坏或单元设计、材料或制造缺陷等。锂离子电池在充电/放电循环中会随着时间的推移而劣化,导致电池保持电量的能力下降。对于锂离子电池,当电池容量低于其标称容量的某个百分比(即通常为 80%,但可能低至 60%)时,电池将无法工作。以过高的 C 速率(即充电和放电期间由电池提供或流向电池的电流的量度)对电池进行充电和放电,例如,额定容量为 1,000 mAh 的电池以 1C 放电时可提供 1 安培电流 1 小时,这会缩短电池寿命并可能导致其他故障机制。撞击或跌落造成的物理损坏可能导致电池内部损坏。电解质蒸汽产生和从果冻卷中泄漏可能导致膨胀。密封不当或易受密封性损坏的电池可能导致电解质泄漏,以及潜在的内部暴露于外部氧气。如果电池有任何电量,这可能会导致爆炸,因为锂碳阳极对大气具有高度反应性。这些条件的某些组合,包括滥用操作条件,可能会导致热失控故障。本文重点介绍与热失控故障相关的原因。热失控是一种危险的故障类型,可能导致爆炸和火灾。在更大规模的锂离子电池储能系统中,这种故障可能是连锁的和灾难性的,因为热失控是由热量驱动的。一个以这种方式发生故障的电池会迅速导致由此产生的火灾的热量蔓延到其他周围的电池并引发相同的故障。结果不仅会对财产构成严重威胁,而且还会对
人工智能技术在企业中的应用日益广泛,使社会暴露于此类技术带来的有意或无意的有害影响。为了保护社会免受人工智能系统的负面影响,许多政府和公共部门组织以及私营公司和非政府组织都在努力制定政策、框架和指导方针,以保护社会免受此类系统弊端的影响。欧盟委员会已提出《欧盟人工智能法案》草案,作为规范组织使用人工智能系统的一种方法。要执行此类法规,必须评估人工智能系统可能产生的各种影响。在本研究中,提出了一种基于 ISO 26000 社会责任指南的利益相关者方法,作为捕获此类影响信息的方法。该方法以可重复使用的本体形式建模。通过在 Web 应用程序中实现此本体,可将其操作化。通过注释从 AIAAIC 数据存储库收集的真实世界人工智能事件,该数据库是从新闻报道中收集的人工智能事件的公开数据库,该应用程序创建知识库的示例。通过注释来自同一数据存储库的 50 个不同事件,证明了利益相关者方法的可用性。确定了利益相关者方法的优势以及进一步改进利益相关者模型和 Web 应用程序的一些机会领域。