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每年，全球大约发生了大约3.13亿个职业伤害[1]。同样，职业伤害是美国总伤害负担的重要组成部分[2]。尽管这项工作的伤害是世界各地死亡和残疾的主要原因之一，但历史上他们的负担被低估了[3]。因此，为了提供有关影响事件发生的因素的洞察力[4]。与农业相关的行业是最危险的工作环境之一，对非致命伤害知之甚少[5]。缺乏非致命损伤数据的挑战限制了潜在的安全干预措施和预防措施，以解决非农业农业相关工作场所的安全风险，例如谷物升降机[6]，[7]。美国的谷物处理行业是一个危险的工作环境，这些设施中的工人不断面临严重和威胁生命的职业伤害的风险[6]，[8]。在美国，快速
农业制造业事件中的应用机器学习
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