助理教授，计算机应用系，DRBCCC 印度学院，Pattabiram。摘要：人工智能 (AI) 的应用最近在农业领域变得明显。该领域在最大限度提高产量方面面临许多挑战，包括土壤处理不当、病虫害流行、大数据要求、性能不佳以及农民和技术之间的知识差距。人工智能在农业中的主要概念是其灵活性、高性能、准确性和成本效益。本文概述了人工智能在土壤管理、作物管理、杂草控制和疾病控制中的应用。这里特别关注应用的优势和局限性以及如何使用专家系统来提高生产力。关键词：农业、人工智能、物联网、土壤、作物管理 I. 介绍人工智能基于机器可以轻松模仿并定义人类智能的原理，以便它可以执行从最简单到最复杂的任务。人工智能的目标包括学习、思考和感知。举几个例子，自动驾驶汽车的视觉识别系统，根据你过去购买的商品推荐你最喜欢的产品的推荐引擎，苹果iPhone上的虚拟助手Siri的语音和语音识别。人工智能对工业的所有领域都有着巨大的影响。希望使用智能机器自动执行特定任务的工业，甚至农业！农业和农业是世界上最古老和最重要的职业之一。它在经济中发挥着重要作用。农业是全球5万亿美元的产业。到2050年，世界人口预计将超过90亿，农业产量需要增加70%才能满足需求。随着世界人口的增长，土地、水和资源已不足以继续需求的供应链。因此，最有生产力的需求