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数据科学——农场每天在地面上产生大量数据点。借助人工智能，农民现在可以实时分析从农场收集的各种驱动因素，例如天气状况、温度、用水量或土壤条件，以更好地为决策提供信息。人工智能技术使农民能够利用触手可及的数据，在使用更少的自然资源的同时种植出健康的作物。Peters 等人在“用于农业研究的带有机器学习的人工智能推荐系统”一文中利用带有机器学习的人工智能推荐系统 (RS) 最大限度地利用与解决农业问题相关的数据，提高科研人员的效率，同时提高对粮食产量估计的准确性。他们得出的结论是，RS 提供了一种强大的方法，可以利用农业企业的大量数据和科学专业知识来预测不断变化的环境条件下的农业生态系统动态。
农业中的人工智能
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