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农业中的人工智能：农业和耕作是世界上最古老和最重要的职业之一。随着世界人口不断增长，土地变得越来越稀缺，人们需要发挥创造力，提高耕作效率，利用更少的土地生产更多的作物，提高耕地的生产率和产量。现在，该行业正在转向人工智能技术，以帮助生产更健康的作物、控制害虫、监测土壤和生长条件、为农民组织数据、帮助减轻工作量，并改善整个食品供应链中与农业相关的各种任务。人工智能的应用：1. 人工智能帮助分析农场数据：农场每天在地面上产生数十万个数据点。借助人工智能，农民现在可以实时分析从农场收集的各种事物，例如天气状况、温度、用水量或土壤条件，以更好地为他们的决策提供信息。例如，人工智能技术通过确定作物选择、最佳杂交种子选择和资源利用率，帮助农民优化规划，以获得更丰收。人工智能还用于创建季节性预测模型，以提高农业准确性和生产力。除了地面数据，农民们还利用空中数据来监控农场。计算机视觉和深度学习算法处理无人机飞过田地时捕获的数据。通过无人机，人工智能摄像头可以捕捉整个农场的图像，并近乎实时地分析图像，以确定问题区域和潜在的改进措施。2. 人工智能解决劳动力挑战：随着从事农业行业的人数减少，大多数农场都面临着劳动力短缺的挑战。传统上，农场需要许多工人（大多是季节性工人）来收割农作物并保持农场的生产力。解决这种工人短缺问题的一个解决方案是人工智能农业机器人。这些机器人增强了人类劳动力队伍，并以各种形式使用。这些机器人可以比人类工人以更高的产量和更快的速度收割农作物，更准确地识别和消除杂草，并通过拥有全天候劳动力来降低农场的成本。通过使用人工智能和认知技术，世界各地的农场能够更高效地运营，使用比以前更少的工人，同时仍能满足世界粮食需求。食品加工是主要的制造业之一。在很大程度上，该行业是一个产量很高、利润率很低的行业。寻找新方法来提高效率，即使是小幅提高，也可能决定工厂是盈利还是亏损。这就是为什么一些最大的食品加工公司正在转向人工智能技术，试图改进该过程的许多方面。人工智能应用相对特定于食品加工和制备，但人工智能还有许多更普遍的用途，它们直接或间接地对行业产生了影响。主要应用包括：1) 对产品和包装进行分类 2) 食品安全合规 3) 提高清洁度 4) 产品开发 5) 营销
农业中的人工智能：
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