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人工智能 (AI) 如何影响包容性教育
由于人工智能 (AI) 广泛应用于教育领域，它为教学提供了各种机会。在教育领域，人工智能主要用于传授知识、激发理解力、提高智力，并被视为学习的助力。它还有助于赋予学生权力和激励学生。人工智能的出现也对包容性教育产生了积极影响。由于这些技术有可能改变教学和学习，因此了解如何使用它们来进一步支持包容性教育非常重要。这项非实证研究分析了将人工智能纳入教学和学习的一些优势和挑战，并强调了它如何影响包容性。根据文献，人工智能的一些优势是提高学生的成绩、激励和鼓励学生。本评论还确定了将人工智能用于包容性教育的一些挑战，例如技术困难、连通性差、教学问题和数据库的局限性。提出了一些建议来应对这些挑战。这项研究可以帮助教育工作者、家长、学生、政府官员和政策制定者就有效使用人工智能和包容性做出正确的决定。关键词：人工智能、新技术、包容性教育、包容性、多样性、公平性、平等性。引言人工智能（AI）的出现影响着教育的几乎每个方面，也得到了教育工作者的认可和重视（Chen 等人，2020 年；Hwang 等人，2020 年）。人工智能在教育中的常规使用可以被认为是本世纪最具决定性的发展之一（Becker 等人，2018 年；Seldon 和 Abidoye，2018 年）。一般来说，人工智能被广泛使用，被认为是促进和加强教学和学习的有力工具。Holmes 等人（2023 年）和 Hwang 等人（2020 年）认为，人工智能对于教学设计、技术开发和教育研究也起着重要作用。它
需要对农业和食品生物技术的伦理和治理进行更具包容性的审议
a 美国密歇根州东兰辛市密歇根州立大学哲学系；b 美国纽约州雪城市纽约州立大学环境科学与林业学院环境研究系；c 美国密歇根州东兰辛市密歇根州立大学农业、食品与资源经济学系；d 美国密歇根州东兰辛市密歇根州立大学社区可持续发展系；e 美国阿拉斯加州费尔班克斯市阿拉斯加大学哲学系；f 美国国家科学基金会国际科学与工程办公室，华盛顿特区；g 加拿大艾伯塔省卡尔加里市卡尔加里大学地理系；h 美国纽约州伊萨卡市康奈尔大学科学与技术研究系；i 美国纽约州汉密尔顿市科尔盖特大学社会学与人类学系；j 英国汉普郡朴茨茅斯市朴茨茅斯大学商学院与法学院； k 美国北卡罗来纳州立大学公共与国际事务学院/基因工程与社会中心，北卡罗来纳州罗利市；l 美国俄亥俄州立大学诺尔顿学院/景观建筑系，俄亥俄州哥伦布市；m 美国马萨诸塞州伍斯特市克拉克大学国际发展、社区与环境系；n 美国密歇根州东兰辛市密歇根州立大学新闻学院/农业生物研究系
NASA 推出新的 COTS 零部件保障
接受的标准：NASA-STD-8739.10、电气、电子和机电 (EEE) 零件保证标准或 OSMA 认可的 NEPP 临时标准 A 类：1 级零件、等效源控制图 (SCD) 或中心零件管理计划的要求。保证 1 级零件、等效源控制图 (SCD)、中心零件管理计划的要求或已证明结果的经过验证的开发人员实践，符合最低风险承受能力，以实现必要的性能。
设计具有可访问性和灵活性的包容性汽车
这项研究是由运动基金会和运动性操作带入包容性车辆设计的更广泛项目的一部分。在2021年确定的两个组织都没有给出足够的考虑来访问设计，因此有必要解决此问题，因为车辆制造商将重点转移到电动汽车上。这是基于Motability Foundation的可访问的电动汽车充电项目，该项目得到了可设计性的支持，以及Motability Operations的部门洞察力和知识。
自然指导原则
The two-year research project Nature-Inclusive Area Development was initiated through the Centre of Expertise Green (CoE) and was a collaboration between Aeres University of Applied Sciences Almere (chair of Innovation & Urban Green Space, also lead partner), Avans University of Applied Sciences (chair of Biobased Construction), Amsterdam University of Applied Sciences (chair of Spatial Urban Transformation, research group Circular Construction & chair Water in and around the城市），范·霍尔·拉伦斯坦（Van Hall Larenstein）应用科学大学，COE Biobased Chance和Coe City Net零。
迈向包容性正义：应用多样化的声音设计方法来改善华盛顿州的司法技术原则
仅通过包容性司法实践来实现法院系统。朝着为更具包容性的正义创造条件（特别是与经验专家互动并促进体验专家），我们采用了多样化的语音方法来改善美国华盛顿州华盛顿州法院管理的司法技术原则（ATJ-tprinc）。我们将自己的工作介绍在包容性正义，公共利益技术，在法院，价值敏感设计和体验专家中。然后，我们介绍了我们的研究环境，华盛顿州ATJ-tprinc和我们的方法，多样的声音。我们提供了有关我们方法的详细信息，包括我们的项目起源和各种声音过程的实施。我们与四个利益相关者群体进行了体验专家小组：目前/以前被监禁的人，移民社区和农村社区的法律专业人员。然后，我们报告了小组期间浮出水面的主要问题和见解，以及华盛顿州最高法院对修订的原则的审查过程和采用。我们记录了专家小组成员反馈所告知的ATJ原则的更改，其中包括两个新的原则 - P11 Human Touch和P12语言访问。讨论的重点是成功的证据，熟练地实施多种声音方法，对互补监管的需求以及对包容性司法工作和公共利益技术项目的收益。我们的贡献需要：（1）一个案例研究，证明了使用多种声音方法来改善华盛顿州法院系统的技术政策文件； （2）对于公共利益技术，这是一种围绕技术政策参与的公共参与模型，该模型展现了体验专家的参与，以及确保提出的担忧所必需的条件既可以听到并采取行动； （3）促进技术和技能，使各种利益相关者群体能够围绕负责任的计算系统表达他们的担忧； （4）修订并扩大了对司法技术原则的访问，以支持更具包容性的正义。
对坎迪地区的包容性幼儿发展计划（包括）的评估，斯里兰卡案例研究
斯里兰卡儿童健康计划的重点是增强成长和预防儿童的病态和死亡的活动。直到最近，为残疾儿童提供早期儿童发展和服务的服务并不是当务之急。估计世界上约有15％的人口具有某种形式的残疾。1此外，据估计，在全球5年以下5年以下的5290万残疾儿童中，有95％的人生活在低收入国家。2没有关于斯里兰卡残疾儿童患病率的数据。最近的科学证据证明，在产前或围产期期间对发育中的大脑的侮辱会导致儿童的大多数发育障碍。3,4，脑瘫，自闭症谱系障碍，阅读障碍和智力障碍很常见。通过多学科方法来管理这些儿童的早期检测和干预是成功解决发展问题的关键。因此，确定管理残疾儿童的重要性，卫生部的家庭卫生局（FHB）与多方利益相关者并发制定了包容性的幼儿发展计划（Incluction）。FHB的儿童保育和特殊需求单位（CDSNU）是领导该计划的焦点。5包括计划的目标，以系统地筛选斯里兰卡的所有儿童，以识别发展延迟和
2023 年 ESG 报告加速全民可持续包容性增长
我们的 AI 部门 QuantumBlack 与位于意大利的 One Ocean Foundation 合作，量化企业为保护海洋所做的努力。QuantumBlack 使用分析和 GenAI 分析了 17 个行业 2,500 家公司的可持续发展报告，以确定支持海洋可持续发展的行动。GenAI 用于从报告中提取详细信息，提供有关合作伙伴关系、生态设计和其他举措的见解。最终报告强调了企业发展“蓝色业务”的机会，并概述了可以创造价值和降低成本的各种项目和技术。此次合作旨在创建一项海洋披露倡议，让企业跟踪其海洋相关项目。2,500
建设更加可持续、更加包容的世界
本报告包含加拿大证券法所定义的“前瞻性信息”和美国 1995 年私人证券诉讼改革法案及其他适用的美国安全港所定义的“前瞻性声明”。所有此类前瞻性信息和声明均依据适用的加拿大和美国证券法的安全港规定做出和披露。前瞻性信息和声明包括有关 CGI 的意图、计划、期望、信念、目标、未来业绩和战略的所有信息和声明，以及与未来事件或情况有关且不直接且完全与历史事实相关的任何其他信息或声明。前瞻性信息和陈述通常（但并非总是）使用诸如“相信”、“估计”、“期望”、“打算”、“预期”、“预见”、“计划”、“预测”、“项目”、“旨在”、“寻求”、“努力”、“潜在”、“继续”、“目标”、“可能”、“或许”、“可以”、“应该”等词语以及类似表达和变体。这些信息和陈述基于我们对历史趋势、当前状况和预期未来发展的认知，以及我们认为在特定情况下适当的其他一般和具体假设。然而，此类信息和陈述本质上受固有风险和不确定性的影响，其中许多风险和不确定性超出了公司的控制范围，并导致实际结果可能与我们在这些前瞻性信息或前瞻性陈述中表达或暗示的预期存在重大差异。这些风险和不确定性包括但不限于：与市场相关的风险，例如我们客户的业务活动水平，受到经济和政治