半导体技术的快速发展大大提高了计算机的计算能力。由于这一发展以及理论方面的最新发展,机器学习 (ML) 技术在许多新应用中变得颇具吸引力。这一趋势也启发了从事集成电路 (IC) 设计和优化的研究人员。基于 ML 的设计方法在挑战/辅助传统设计方法方面具有重要意义,因为它们可以在从建模到测试的不同设计层面使用,以学习任何模拟和射频 (RF) 设备或电路的任何非线性输入输出关系;从而为他们所学的任务提供快速而准确的响应。此外,在模拟/射频电子设计自动化 (EDA) 工具中使用 ML 技术可以提高此类工具的性能。在本文中,我们总结了最近的研究,并全面回顾了用于模拟/射频电路建模、设计、综合、布局和测试的 ML 技术。
储能系统 (ESS) 可以提高可再生能源占比较高的电力系统的服务可靠性。本文介绍了一种可以将 ESS 直接集成到 HVDC 系统中的转换器拓扑。该拓扑由一个储能子模块 (ES-SM) 分支和一个电感器组成。ES-SM 基于半桥,通过直流/直流转换器连接到超级电容器或电池。该拓扑可扩展到不同的电压水平,并且由于储能元件分布在所有子模块中,因此它提供了高度的冗余。在这项工作中,转换器拓扑使用平均模型建模,其控制旨在调节注入的直流功率和 ES-SM 的能量。还提供了拓扑主要元素的初步尺寸。模拟表明,ES-SM 既可以从 HVDC 系统注入和吸收功率,同时保持 ES-SM 电容器中的所需能量。
F. Volpi、C. Boujrouf、M. Rusinowicz、S. Comby-Dassonneville、F. Mercier 等人。集成原位扫描电子显微镜的多功能纳米压痕仪的开发 - 应用于监测压电响应和机电故障。《薄膜固体》,2021 年,735,第 138891 页。�10.1016/j.tsf.2021.138891�。�hal-03428537�
都灵大学将组织我们的下一次会议:“从单个微生物到针对一种健康的微生物组”。讨论将以一种健康的整体框架来重点介绍植物疾病的生物控制如何不仅有利于植物,而且还偏爱土壤,动物和人类健康。植物疾病越来越被视为营养不良过程,在该过程中,植物及其共生体代表的Holobiont转向了患病的健康状况,称为病原体。了解这一概念和植物 - 微生物组相互作用将有助于促进新的生物防治解决方案。植物性疾病的生物控制将是针对当前和未来挑战的基础,例如气候变化,可以通过开发弹性的农业系统或农场到叉子策略来减轻这种挑战,该战略提供了一种具体的工具来针对可持续的作物保护。除了生物防治产品外,更多的微生物碱产物还用于农业,例如生物刺激剂,生物肥料和植物增强剂。生物防治剂不仅可以用作微生物产品,而且可以作为天然产品的潜在来源,可用于作物保护。
表型组学,即高维生物体表型分析,是一种量化复杂发育对高温反应的解决方案。'能量代理性状'(EPT)通过视频像素值波动来测量表型,即不同时间频率下的能量值谱。尽管它们已被证明可有效测量复杂且动态发育生物的生物学特性,但它们在评估不同物种的环境敏感性方面的效用尚未得到检验。利用 EPT,我们评估了三种淡水蜗牛胚胎的相对热敏感性,这三种蜗牛的发育事件时间存在显著差异。在 20°C 和 25°C 的两个温度下,每小时对 Lymnaea stagnalis、Radix balthica 和 Physella acuta 的胚胎进行视频拍摄,记录它们的胚胎发育过程。视频用于计算它们胚胎发育期间以及发育过程中各个生理窗口内的 EPT。发育过程中能量光谱的变化表明,不同物种之间的热敏感性存在明显差异,表明 R. balthica 胚胎的胚胎生理和行为总体敏感性相对较高,发育窗口特异性热响应反映了可观察生理的个体发育差异,以及温度引起的生理事件时间变化。EPT 可以比较高维光谱表型,为持续评估发育个体的敏感性提供了独特的能力。这种综合性和可扩展的表型分析是更好地了解不同物种早期生命阶段敏感性的先决条件。
本文介绍了一种具有集成多模干涉耦合器的新锥形半导体激光器。新激光器的种子来源是多模干扰耦合器半导体激光器,它克服了脊方波导区域中单模式输出与增益中等体积之间关系所带来的局限性。The simulation results show that the multi-mode interference coupler can effectively provide a spatial single- mode seed light source for the tapered output waveguide, and the tapered output waveguide of the tapered semiconductor laser can also effectively reduce the optical power density of the output laser, which verifies the feasibility of the design scheme and provides a new idea for the design of high beam quality and high power tapered半导体激光器。
科学的底部拖网调查是沿着大陆货架和海洋和海洋的斜坡进行的生态观察计划,这些计划采样了与海底相关的海洋社区。这些调查报告了时空的发生,丰度和/或体重的发生,并有助于渔业管理以及人口和生物多样性研究。底部拖网调查是在世界各地进行的,代表了了解海洋生物地理,宏观生态学和全球变化的独特机会。但是,将这些数据结合在一起以进行跨生态系统分析仍然具有挑战性。在这里,我们提供了一个综合数据集,该数据集由29个公开可获得的底段调查,在18个国家/地区的国家水域进行了标准化和预处理,总共涵盖了2,170个采样的鱼类分类单元,并从1963年至2021年收集了216,548次拖船。我们描述了创建数据集,标志和标准化方法的处理步骤,我们开发了这些方法,以帮助用户使用稳定的区域调查足迹进行时空分析。该数据集的目的是在全球变化的背景下支持研究,海洋保护和管理。
查找数据集的一组嵌套分区对于在不同尺度上发现相关结构很有用,并且经常处理与数据有关的方法。在本文中,我们引入了一种基于模型的分层聚类的一般两步方法。将集成的分类可能性标准视为目标函数,此工作适用于该数量可以处理的每个离散潜在变量模型(DLVM)。该方法的第一步涉及最大程度地提高相对于分区的标准。解决了通过贪婪的山坡攀岩启发式方法发现的已知局部最大最大最大最大值问题时,我们基于遗传算法引入了一种新的混合算法,该算法允许有效地探索解决方案的空间。所得算法小心地结合并合并了不同的解决方案,并允许簇数K的共同推断以及簇本身。从这个自然分区开始,该方法的第二步是基于自下而上的贪婪程序来提取簇的层次结构。在贝叶斯语境中,这是通过考虑dirichlet群集比例的先验参数α作为控制聚类粒度的正规化项来实现的。标准的新近似值被推导为α的对数线性函数,从而实现了合并决策标准的简单函数形式。第二步允许在更粗的尺度上探索聚类。将所提出的方法与现有的模拟和实际设置的策略进行了比较,结果表明其结果特别相关。本工作的参考实现可在论文1随附的r软件包贪婪中获得。
我们研究了光折变效应对用于连续变量片上实验的铌酸锂集成量子光子电路的影响。研究了电路的主要构建块,即腔体、定向耦合器和周期性极化非线性波导。这项工作表明,即使光折变效应弱于空间模式跳跃,它们也可能影响片上量子光子学实验的成功。我们详细描述了导致识别此可能问题的表征方法。我们还研究了设备加热在多大程度上代表了抵消此影响的可行解决方案。我们重点研究了 775 nm 光引起的光折变效应,背景是 1550 nm 电信波长的非经典光的产生。