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驾驭悖论：构建综合 ESG 公司治理的可持续战略
摘要 目的——组织面临着应对各种压力的挑战，这些压力来自影响环境和社会的活动，利益相关者认为这些活动意义重大。本研究致力于确定一种促进对可持续性进行分析并将其无缝整合到企业战略中的流程。目标是建立一个能够有效管理机构压力的“综合”ESG 治理框架。 设计/方法/方法——本研究采用行动研究方法，重点关注糖业的一家领先公司。调查通过直接或间接地让董事会成员、高层管理人员以及工业和商业客户以及最终消费者参与的过程，深入探讨与业务问题相关的关系动态。 发现——可持续发展战略的制定是董事会有效应对环境、社会和经济压力引起的紧张局势的指导框架。 研究的局限性/含义——本研究有助于弥合企业治理和制度理论之间的鸿沟（从矛盾的角度来看）。在管理层面，该研究引入了一个结构化流程，旨在将可持续发展目标无缝整合到治理中，符合国际 ESG 指南（OECD，2023；WEF，2020）。原创性/价值——这项研究的原创性在于董事会制定的可持续发展战略考虑到了治理的影响并响应了战略利益相关者的需求。关键词 ESG、行动研究、综合治理、糖业、战略论文类型原创文章
2EDL05x06xx 系列 600V 半桥栅极驱动器，带集成自举二极管 (BSD)
图 11 所示的电路描绘了三相逆变器的一条支路；图 12 和 13 显示了 Q1 和 D2 之间电流换向的简化图示。电源电路中从芯片粘合到 PCB 轨道的寄生电感被集中到每个 IGBT 的 LC 和 LE 中。当高端开关打开时，V S1 低于 DC+ 电压，其电压降与电源开关和电路的寄生元件有关。当高端电源开关关闭时，由于连接到 V S1 的电感负载（这些图中未显示负载），负载电流会瞬间流入低端续流二极管。该电流从 DC 总线（连接到 HVIC 的 COM 引脚）流向负载，并在 V S1 和 DC 总线之间产生负电压（即，HVIC 的 COM 引脚的电位高于 VS 引脚）。
对机器学习算法，GIS和遥感技术的综合使用的综述进行了预测，以预测降雨模式和洪水
本文系统地回顾了机器学习算法，地理信息系统（GIS）和遥感（RS）技术的综合使用，以预测美国的降雨模式和洪水事件，气候变化的越来越高，降雨量的准确预测和洪水风险的准确预测变得至关重要。GIS可以实现易洪水区域的空间分析和映射，支持风险评估和灾难准备。rs贡献实时卫星图像和环境数据，对于跟踪降雨模式和评估表面条件至关重要。机器学习算法通过提供预测性建模功能来增强这些技术，从而可以更准确地预测降雨强度和洪水潜力。本文探讨了GIS，RS和机器学习之间的协同作用，强调了它们对提高灾难管理中洪水预测准确性和决策的综合影响。的关键挑战，包括数据异质性，计算需求和不同数据集的集成。此外，本文还审查了有关数据共享和技术采用的当前政策，强调了对支持创新的监管框架的需求，同时确保数据隐私和准确性。通过对最近的研究的分析，本文介绍了将这些集成技术用于洪水预测的优势和限制的全面概述，从而提供了对未来方向的见解，并提出了增强洪水管理系统的建议。审查得出的结论是，综合的GIS，RS和机器学习应用程序将需要解决与数据相关的挑战，并促进整个机构之间的协作努力，以增强美国的洪水预测和弹性能力
morphoHeart：胚胎发育过程中心脏和 ECM 的综合 3D 形态分析的定量工具
心脏发育涉及从线性心管到不对称环状和气球状器官的复杂结构重塑。先前的研究已将细胞外基质 (ECM) 空间的区域扩张与发育过程中的组织形态发生联系起来。我们开发了 morphoHeart，这是一款 3D 组织分割和形态测量软件，具有用户友好的图形界面 (GUI)，可首次提供活体胚胎中心脏和 ECM 形态的集成 3D 可视化和多参数分析。morphoHeart 揭示了 ECM 在心脏发育过程中经历区域动态扩张和缩小，同时伴有腔室特异性的形态成熟。我们使用 morphoHeart 证明由 ECM 交联剂 Hapln1a 驱动的区域化 ECM 扩张会促进心脏发育过程中的心房腔扩张。最后，morphoHeart 的 GUI 将其用途扩展到心脏组织之外，允许将其分割和形态分析工具应用于任何荧光标记组织的 z 堆栈图像。
高压低功耗集成直流变换器拓扑结构...
• 最大磁通密度：变压器尺寸和损耗对于满足规格至关重要。对于此标准，根据施加在初级侧的最大伏秒来评估最大磁通密度 B MAX。变压器内部的磁芯损耗与此参数直接相关，因此会影响变压器的设计（几何形状、磁芯材料等）。 • 电气应力：为了管理高输入电压，功率级需要高压功率开关。某些结构可以帮助降低施加在功率开关上的电压应力。它可以减小它们的尺寸并提高它们的性能，因为在硅集成环境中，没有多少功率开关可以承受 1 kV。 • ZVS：某些拓扑结构支持 ZVS（零电压开关）操作，可以减少开关损耗，这对于高压来说非常重要。然而，这种模式需要特别注意功率级的命令。 • 复杂性：为了减小功率级尺寸，一种选择是减少所需的组件数量及其尺寸。如果变压器尺寸已经由第一个标准描述，那么开关（MOSFET、二极管）、电容器等的数量也是功率级在电路板上所占空间的指示。这些元件的值和额定电压当然会影响它们的尺寸，也可以指示将它们集成到芯片中的可能性。• 其他标准也很重要，如启动、反馈回路、稳定性方法等，但这里不予考虑。
增长势头，因为有85％的被调查资产所有者整合或计划将自然和生物多样性整合到可持续性策略
尽管取得了进展，但资产所有者在报告与自然有关的风险方面仍然面临着巨大的挑战。该报告强调了挑战并不在于数据的可用性，而在于数据的多样性和解释。与气候指标（例如碳排放）不同，更简单的生物多样性评估需要一种细微的方法，将定性和定量见解融合。许多资产所有者仍在建立内部能力，探索合适的指标并与学术机构和非政府组织建立伙伴关系，以驾驶这些复杂性。
气候变化的综合指标
抽象的气氛温度是气候变化的基本指标，直接影响生态系统，水资源和人类生计。对温度趋势的研究对于理解全球变暖的影响以及制定环境可持续性和气候适应的策略至关重要。这项研究的目的是研究气候变化的综合性空气温度的动力学，以及以Mykolaiv City和Mykolaiv地区为例，影响水资源状况的主要因素之一。研究方法涉及观察，比较和类比，分析，合成和泛化。此外，通过使用回归分析，使用Microsoft EXVOL和数学建模进行了研究。方法涉及构建统计模型以基于一个或多个自变量预测因变量。通过散点图，回归线和置信区间可视化从回归分析中得出的发现，从而可以清楚地解释趋势和模式。在1991 - 2024年期间，Mykolaiv区域的平均年温度升高1.2°C，其增长率是全球速率的三倍。在1998年（40.1°C）中记录了最高温度，2006年（-25.9°C）的最低温度，近年来（2023-2024）已成为整个观察期的温暖EST。因此，数据表明在分析期间，温度高于25°C的天数稳定增加。夏季显示最大的温度：八月的平均最高温度达到+29.6°C，并且每年的炎热天数正在稳步增加。这可能是全球变暖和气候变化的结果。然而，在一些年内，炎热日的数量可能低于趋势值，这表明自然波动以及其他气候因素的可能影响。通常，该图显示出炎热天数增加的明显趋势，这是该地区气候变化的重要指标。
Python 中的集成电路布局图像渲染工具
您可能会注意到，黄绿色、红色、金色和粉红色以 RGB 颜色代码表示。GDS 层编号和名称可在 PDK 图层图文件中找到（参见图 1（a）），而颜色及其代码可在技术文件中获得（参见图 1（b））。通常有一个用户友好的图层窗口 (LSW) 可帮助在请求的 LayerColors.map 中转换两个文件。可以实现一个自动化工具来进行此类转换。但是，此过程每个 PDK 仅运行一次。不同 PDK 版本之间的 GDS 编号、层名称和颜色不会改变。此外，CAD 工具通常使用示例中提出的颜色代码。因此，仅在安装新的 PDK 时才需要此过程。GDS 编号是不同 PDK 文件之间变化最大的数据。商业 PDK 中的图层颜色通常相似，例如（XFAB Mixed-Signal Foundry Experts，2019 年）。
引用：Zheng CL，Ni PN，Xie YY等。使用集成的元信息对半导体光电设备的片上光控制。光电子
半导体光电设备，能够以紧凑且高效的方式将电力转换为光线或相反的光线为电力，代表了有史以来最先进的技术之一，该技术具有广泛的应用范围内的现代生活。近几十年来，半导体技术已从第一代狭窄带隙材料（SI，GE）迅速发展为最新的第四代超宽带隙半导体（GAO，Diamond，Aln），其性能增强以满足需求的增长。此外，将半导体设备与其他技术合并，例如计算机辅助设计，最先进的微/纳米织物，新型的外延生长，已经显着加以促进了半导体Optoelectronics设备的发展。在其中，将元浮面和半导体的光电设备集成，为电磁反应的芯片控制打开了新的边界，从而可以访问以前无法访问的自由度。我们回顾了使用集成的跨侧面的各种半导体光电设备在芯片上控制的最新进展，包括半导体激光器，半导体光发射器，半导体光电镜像和低维度的半导体。MetaSurfaces与半导体的集成提供了晶圆级的超级反理解决方案，用于降低半导体设备的功能，同时还提供了实施实际应用中实现实际应用中的实用平台。
系统审查和集成建模决策P
水生生态和水质管理部 - 荷兰B地球系统与全球变化系Wageningen University and Research -Wageningen University and Research，荷兰C C C C级生态与遗传学系 - 瑞普萨拉大学 - 瑞典大学，生物学中心，瑞典d aceement of na ad Acn o ac ac ac aceect捷克共和国E eJovice，环境电磁感知研究所（IREA） - 意大利国家研究委员会，意大利米兰，水文学和生态研究部 - 加拿大环境与气候变化，加拿大，伯灵顿，安大略省安大略省伯灵顿，加拿大纽约州纽约州生态学，纽约州纽约州纽约州纽约州纽约市， EEMCS＆ITC，Twente University，Twente，Enschede，荷兰