摘要研究研究了信息与通信供应链整合(SCI)和可持续供应链绩效(SSCP)之间的关系。此外,据我们所知,没有关于区块链技术(BT)对SSCP的影响的经验证据。因此,这项研究的主要目的是评估BT和SSCP之间的关系。更具体地,进行了研究以检查BT对SCI和SSCP的直接影响以及BT和SCI对SSCP的互动效应。基于动态能力理论镜头,本研究认为将BT用作特定的IT资源来协作和重新配置与上游和下游供应链成员的关系以实现SSCP。研究结果支持以下假设,表明BT对SSCP产生了积极影响。结果将SCI视为BT和SSCP之间的重要中介变量的作用。结果表明SCI对BT和SSCP之间的关系具有完全的介导作用。
Xianyi Yang,Adam Abdin,Jakob Puchinger。 对共享的自动驾驶电动汽车和电网的最佳管理:可再生能源整合的潜力。 运输研究。 C部分,新兴技术,2024,165,pp.104726。 10.1016/j.trc.2024.104726。 hal-04618301Xianyi Yang,Adam Abdin,Jakob Puchinger。对共享的自动驾驶电动汽车和电网的最佳管理:可再生能源整合的潜力。运输研究。C部分,新兴技术,2024,165,pp.104726。10.1016/j.trc.2024.104726。hal-04618301
人类微生物组及其代谢产量在塑造人类健康和疾病中起着重要作用。通常使用代谢组学和宏基因组来表征宿主微骨串扰,但是很大一部分微生物代谢物和肠道微生物的分子功能仍然未知。本评论总结了人类肠道微生物组的注释和发现新代谢产物的策略,即单独使用代谢组学或与元基因组相结合,并提出了将这两种类型的数据组合以获得生物学见解的数据分析方法。还讨论了肠道微生物组研究在生物标志物筛查,精密医学,微生物组医学和药物发现中的应用,以及该研究领域的观点,挑战和局限性。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
随着可再生能源广泛接入电网,增强电力系统的灵活性和稳定性的必要性显著增加,需求响应(DR)作为一种有效的负荷管理工具受到了广泛关注。本研究深入研究基于主从博弈论的可再生能源融入需求响应策略,旨在通过博弈论框架优化参与需求响应的电网运营商和用户之间的互动机制,从而提高系统的经济效率和可靠性。在本研究中,我们首先构建了一个包含风能、太阳能等可再生能源的电力系统模型,提出了一种基于主从博弈论的需求响应策略框架,其中能源供应商作为领导者制定需求响应策略,而作为追随者的能源运营商则决定他们的消费行为以最大化自己的利益。该策略允许参与者根据实时市场信息和可再生能源产出的变化调整策略,实现需求响应资源的优化调度。通过理论分析与仿真实验,结果表明需求响应策略通过调度四种不同的购电方式对能源运营商和能源供应商各自的收益产生了影响,验证了需求响应策略在降低电网运营成本、增强系统对可再生能源波动的适应能力、激励用户积极参与需求响应方面的有效性。综上所述,本研究提出的基于主从博弈论的可再生能源接入需求响应策略不仅促进了电网的经济高效运行,也为未来智能电网的发展提供了重要的理论支撑和技术参考。
Category: Application and clinical integration Workshop Title: Robot-Mediated Physical Human-Human Interaction in Neurorehabilitation Organizer(s): Lorenzo Vianello Speaker(s): Novak, Vesna, University of Cincinnati Manczurowsky, Julia, Northeastern University Kager, Simone, Singapore-ETH Centre Vianello, Lorenzo, Shirley Ryan Newcastle University University的东北大学Alessia Noccaro的Communicatlab Matthew R. Short时间:16:00-17:30与会者参与:在研讨会的第一部分(45分钟),该领域的专家将提供机器人介导的物理互动概述,并在恢复中进行了简短的Q&ably Q&a Blooal Q&a Brim Q&a Blooal Q&a Blooal Q&a Blooal Q&a Blooal Q&a Blooal Q&a Blooal Q&a Blooal Q&a Blooal Q&a Blooal Q&a Blooal Q&a Blim Q&the Q及研讨会的第二部分(最后45分钟)将是一项动手活动,参与者将分为四组。每个组将拥有一台计算机连接到两个机器人(总共八个机器人和四台计算机),并将为其两个机器人完成控制器。每个组中的机器人将在屏幕上显示的虚拟游戏(类似于乒乓球)中的其他三支球队进行物理互动和协作。摘要:人类经常以成对或组来执行运动任务,以通过团队合作提高绩效或共享知识和彼此学习。虽然某些任务(例如肢体康复)可以单独完成,但在援助下,结果可以显着改善。例如,单个治疗师可能指导患者的肢体受损,但更复杂的病例可能需要多个治疗师来协调移动更受损的患者的努力。在所有这些情况下,互动都涉及视听通信,物理互动或两者兼而有之。使用机器人介导物理互动可以增强常规身体康复的结果,同时促进可测量性。关于人类之间机器人介导的身体相互作用的研究表明,与伴侣的触觉训练可以改善任务表现和运动学习[1,2,3]。这些好处归因于(1)增加动力和参与度,(2)从伴侣的运动中推断策略的能力,以及(3)努力的总结或采用专业角色来完成任务。机器人网络可以调节交互动力学并模拟虚拟环境。最简单的设置涉及两个人通过两台机器进行交互的人,即更复杂的网络(例如与多名患者协调的治疗师)相互作用。在这个研讨会中,我们将探讨机器人介导的互动如何使康复受益。第一部分将展示该领域专家的上肢和下肢机器人介导的物理互动的实例。在第二部分中,参与者将进行动手活动,为多个机器人(八个1个1个自由度的机器人)设计控制器,以调节以治疗为导向的游戏,涉及协作和竞争任务。
引用:Dutt Ganguly。(2025 年)。增材制造技术在高性能应用的精密机械设计和开发中的集成。机械设计杂志 (JMD),2(1),1–7。摘要链接:https://iaeme.com/Home/article_id/JMD_02_01_001 文章链接:https://iaeme.com/MasterAdmin/Journal_uploads/JMD/VOLUME_2_ISSUE_1/JMD_02_01_001.pdf
This study investigates the integration of artificial intelligence (AI) in national science curricula across 21 countries, including Australia, Cyprus, Estonia, France, Finland, Greece, Hong Kong, India, Iceland, Ireland, Nepal, New Zealand, Norway, Ontario (Canada), Poland, Singapore, South Africa, South Korea, Sweden, the United Kingdom, and the United States.通过分析这些课程,该研究确定了与AI相关的知识,技能和态度的存在,从而对AI如何嵌入教育框架中提供了全面的了解。这些发现非常重视实用的AI技能,跨学科知识,道德考虑和社会影响,使学生在AI驱动的未来中蓬勃发展。这种全面的方法强调了AI在教育中的变革潜力。该研究强调了AI在培养问题解决技能和积极学习中的作用,强调了对AI概念的实用AI应用的需求和全面的教师培训。分析还确定了“人工智能”本身的明确提及的差距,这表明对相关概念的更加关注。值得注意的是,在课程中并不经常在课程中明确提及AI,但经常在与科学有关的信息和通信技术的保护下进行接触。增强AI集成的建议包括全面的教师培训,持续的课程评估以及包含AI的道德和社会意义。这项研究为教育工作者和政策制定者提供了宝贵的见解,强调了对全面的课程的需求,这为学生提供了AI Technologies提出的未来挑战和机遇的准备。
限制全球气温上升需要迅速大规模部署减少各个层面碳排放的解决方案。间歇性可再生能源的开发得到了各国政府的大力支持,其产量将大幅增加。这种高发电量的引入带来了一些挑战,特别是在低消耗时期分配高产量。应对这一挑战最受推崇的解决方案之一是整合电转气技术 (P2G)。在这方面,欧盟及其一些成员国已经提出了支持氢气生产和消费的计划。同时,值得注意的是,这些技术的发展战略主要部署在地方层面。为了让地方为能源系统的脱碳做出贡献,各国政府正在将其能源政策的应用扩展到其领土。法国就是这种情况。过去几十年来,法国通过了法律在地方层面扩大能源政策的应用,目的是确保更好、更快地部署能源转型并在 2050 年实现碳中和。因此,法国各地区都设定了开发当地能源资源的目标。法国南部的 SUD 普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸大区 (PACA) 为履行这些空气、能源、环境和气候变化适应责任,设定的目标是到 2050 年实现碳中和,由于该地区拥有大量太阳能资源,因此大规模发展太阳能光伏生产令人担忧。该地区还提出了一项氢能计划,以支持该地区这种能源的发展并为国家努力做出贡献。这项研究采用 TIMES PACA 进行,这是一个代表 PACA 地区能源系统的自下而上的优化模型,分析了 P2G 技术如何促进太阳能资源的开发。结果表明,P2G 技术对于区域能源系统脱碳和可再生能源部署至关重要,是国家和全球脱碳目标所需要的,并有望构建整个氢链。
