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公式（2）中的积分区域为
大量研究了各类特殊函数（如勒让德多项式）的性质。此外，这个无穷级数似乎不能用简单函数表示，只能用数值计算。总之，在这项工作中，我们研究了由表面电荷密度均匀的“北”半球面产生的静电势的性质。这个问题引起了广大静电学或电动力学领域研究人员和教育工作者的兴趣 20 。我们利用一种数学方法，充分利用了物体的轴对称性，推导出适用于某些特殊情况的静电势的精确紧致解析表达式。我们还推测了空间中任意一点的通解的性质，暗示它可以计算为无穷级数，但不是紧致的解析形式。作为该方法的简单副产品，我们以公式 (12) 中的表达式形式获得了一个有趣的数学积分公式。
神经教育学与...的整合
简介 神经教育学是一门应用性跨学科科学领域，旨在构建教育过程，考虑到大脑发育数据、有效的教学和学习方法、掌握教育材料过程中的大脑组织，考虑到学生和教育工作者的大脑发育特点。神经教育或神经教学法（神经教育学）是教育工作者和神经科学家合作的一个新的研究领域。该领域利用神经科学、心理学、认知科学和教育领域的最新进展来改进教学方法和学校课程。神经教育学是一门科学，其专家开发教学方法，让您从不同年龄段的人（儿童和成人）的课堂中获得最佳效果。它们基于对人类大脑功能的现代研究：其形成和成熟的阶段，其发展和功能的特点。神经教育学的目标是利用有关高级心理功能大脑组织的个体特征的知识，在实践中以最佳和创造性的方式解决教学问题。简而言之，通过神经教育学可以：
脑整合研究所
执业医师，他们不会治愈或治愈疾病或个人问题。在研究所，我们还致力于帮助提高公众对大脑整合的认识，我们强烈希望帮助大脑整合服务社区。我们在全国范围内认证大脑整合从业者，但总部设在犹他州。大脑整合大脑整合是一种支持服务，有助于缓解大脑压力，帮助儿童和成年人在社会中发挥最佳作用。苦苦挣扎的学生、效率低下的青少年和不堪重负的父母都可以从大脑整合中受益。有时，头脑清晰、减少压力和头脑噪音以及其他支持服务可以为那些没有动力、冲动、注意力不集中、效率低下、注意力不集中、不适应、落后、缺乏注意力、记忆力差、无法专注于任务等的人带来答案和解决方案。大脑整合使用轻触、反射、动作、肯定和穴位来帮助大脑和身体协同工作以达到最佳功能。这有助于个人自我赋权、与他人建立联系并在生活中取得成功。最终，大脑整合的成功取决于个人对使用所提供的工具并将其融入日常生活的承诺程度。目标在大脑整合研究所，我们致力于：
有意识的多感官整合
意识在人类认知和适应行为中发挥着重要作用，尽管其在多感觉整合中的作用尚未完全了解，因此，仍存在一些问题：大脑如何整合来自不同外部环境的多感觉信号？如何定义这些多感觉信号的角色以遵循预期的环境行为约束？这项工作旨在阐明一种关于意识多感觉整合 (CMI) 的新理论，以解决上述研究挑战。具体而言，锥体细胞中已建立的情境场 (CF) 和相干信息最大理论（Kay 等人，1998；Kay 和 Phillips，2011）被分为两个功能不同的整合输入场：局部情境场 (LCF) 和通用情境场 (UCF)。 LCF 定义来自大脑其他部分（原则上来自时空的任何地方）的调节性感觉信号，而 UCF 定义外部环境和预期行为（基于过去的学习和推理）。LCF 和 UCF 都与受体场 (RF) 相结合，以开发一类新的情境自适应神经元 (CAN)，以适应不断变化的环境。使用人类情境视听 (AV) 语音建模来评估所提出的理论。模拟结果为情境调节和选择性多感觉信息放大/抑制提供了新的见解。这里回顾的中心假设表明，除了经典的兴奋和抑制信号外，锥体细胞还接收 LCF 和 UCF 输入。UCF（作为转向力或调谐器）在精确选择是否放大/抑制相关/不相关前馈信号的传输而不改变内容方面起着决定性的作用，例如，哪些信息值得更多关注？与现有深度神经网络 (DNN) 中的无条件兴奋和抑制活动相反，这被称为条件放大/抑制。
可再生能源并网简介
首先，该材料反映了人们的担忧，即加州公用事业委员会 (CPUC) 指定的某些假设是基于这样的预期：州政府机构和其他机构将成功实施尚未制定的新需求响应和能源效率措施。我们认为，更为谨慎的做法是计划这些措施不会实现，因为这样会导致更高的预期需求和发电需求。考虑到州能源效率和需求响应目标不会实现的可能性，并不是对这些目标的谴责。这些目标是加州可以采取的最重要且成本最低的步骤之一，可以成功整合预期的新可再生能源发电水平。然而，资源不足无法可靠地运行电网的后果比过度采购的后果要严重得多。除了严重的经济后果外，由于缺乏可靠运行系统所需的灵活资源而导致的电力中断也会使可再生能源目标本身面临风险。
