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人工智能在教育领域的应用...
卷6，没有。3，2020 年 9 月特别刊，第 13 页。648-666 Víctor René García Peña、Alex Bladimir Mora Marcillo、Jhonny Antonio Ávila Ramírez
人工智能、诊断和欧洲空间
Roberto Cippitani，国立远程教育大学（西班牙）“生物医学和人工智能领域的科学研究” Isabel Cornejo-Plaza，智利自治大学（智利）“神经技术和人工智能研究中的实用神经伦理学：拉丁美洲和欧洲法律的比较分析” Rocío Aguilar Quesada，安达卢西亚公共卫生系统生物库（西班牙）“西班牙通过生物库使用人类生物样本进行生物医学研究的监管方面”
人工智能和学习的变革性影响
通讯员：约翰·费尔南多·霍约斯·帕蒂尼奥，哥伦比亚奥卡尼亚。手机：+57- 3014435662。ORCID：https://orcid.org/0000-0002-0377-4664 电子邮件：jfhoyosp@ufpso.edu.co，研究地点：北桑坦德省奥卡尼亚 _______________________________________________________________________________________________________________ 1：哥伦比亚奥卡尼亚分校弗朗西斯科·德保拉·桑坦德大学动物科学系教授和研究员。电子邮件：jfhoyosp@ufpso.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-0377-4664 2：哥伦比亚奥卡尼亚 Comfanorte 高等教育基金会 FESC 和弗朗西斯科·德·保拉·桑坦德大学奥卡尼亚分校的教授和研究员。电子邮件：bl_velasquez@fesc.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0001-7718-853X 3：哥伦比亚奥卡尼亚分校弗朗西斯科·德·保拉·桑坦德大学系统与信息学系教授兼研究员。电子邮件：dwricob@ufpso.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-1808-3874 4：墨西哥国家技术学院/墨西哥科利马技术学院电气与电子工程系教授兼研究员。电子邮件：ngarcia@colima.tecnm.mx； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7078-0941 摘要 4.0 工具在农业领域的应用被视为改进生产流程的一种有前景的策略。本研究进行了系统的文献图谱，旨在探索人工智能（AI）和机器学习（ML）在农业领域的可行性。为此，选择了四个关键词：“人工智能”、“机器学习”、“农业部门”和“可持续性”，在四个数据库中进行搜索，共获得 99 篇文献。在应用纳入（I）和排除（E）标准后，发现其中只有 66 个符合既定参数。然后根据研究目标将研究分为四类：一般研究、动物生产、植物生产和可持续性。结果表明，这些工具的应用带来了经济、环境和社会效益，可以优化资源并减少农业生产的影响。总之，将人工智能和机器学习融入农业领域具有巨大潜力，可以提高该领域的可持续性和效率。关键词：精准农业、可持续发展、电子农业、人工智能、决策、精准畜牧业。摘要 4.0 工具在农业领域的应用被视为改进生产流程的一种有前景的策略。在这项研究中，为了探索人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在农业领域的可行性，进行了系统的文献梳理。为此，选择了四个关键词：“人工智能”、“机器学习”、“农业领域”和
EDUTEC 人工智能与教育报告
AI可以定义为“基于关系算法的自动化”。当机器和应用程序根据数据关联（或从专家知识推断出的关联）自动进行推理时，会发生两个超越传统教育技术的根本变化：一方面，从捕获数据转变为检测同一数据中的模式；另一方面，从提供教育资源访问权限转变为自动化有关教学和其他培训过程的决策。检测模式和自动化决策都是可委托给计算机系统的责任级别的飞跃。但开发人工智能系统的过程可能会导致模式检测中的偏见和决策中的不公平。因此，作为教育工作者，我们必须批判地关注人工智能系统的使用。本报告概述了利用人工智能改善教育的机会，认识到将出现的挑战，并提出了指导新政策制定的建议。
在...
J.lópezHernández3总结生成人工智能（IAG）的相关性和应用如今已成倍增长，对艺术和教育等复杂领域产生重大影响。 div>这种现象强调了需要适应我们时代的技术发展，尤其是在计算机工程等专业的学术学科中。 div>在这种情况下，Aragon高等研究学院的计算机工程职业生涯已采取了主动性，旨在评估教室和学习环境中IAG的当前状态。 div>通过探索性方法，这项研究揭示了学生对IAG的采用和应用动态，从而更新了他们将其整合到教育过程中的愿景。 div>摘要生成人工智能（GAI）的救济和应用目前正在成倍增长，对像艺术和教育一样复杂的领域产生了重大影响。 div>这种现象强调了需要适应当前快速技术发展的必要性，特别是在计算机工程等专业的学术学科中。 div>在这种情况下，Aragón学院的计算机工程计划已采取了主动性，旨在评估教室和学习环境中GAI的现状。 div>背景人工智能（AI）是一个研究领域，重点是创建能够执行任务的系统，否则将需要人类的智能。 div>这些任务包括但不限于语音识别，学习，计划和解决问题。 div>自从其概念以来，AI已经显着发展，在几个分支机构和应用中多样化，从专家系统到自动学习和神经网络。 div>人工智能的历史始于1950年代，诸如艾伦·图灵（Alan Turing）等开拓者，其基本思想和有关机器对现场思考的能力的疑问（Turing，1950）。 div>一开始，AI的研究重点是创建执行简单符号推理任务的计算机程序（McCarthy等，2006）。 div>随着时间的流逝，这些系统及其能力的复杂性不断提高，扩大了我们今天所知道的
人工智能在医学中的应用
此时，只有一些医学专业和疾病开发了基于人工智能的算法，例如：心房颤动、癫痫发作的检测，或者基于组织病理学检查或医学图像的疾病诊断。这种技术工具的实施是患者所期待的，因为它可以提供更大的自主权和更个性化的治疗，但它遇到了没有为医学的这种演变做好准备的医生的抵制。同样，它需要通过传统的临床和实验室实践来验证这些现代工具，讨论更新课程
仍过于人性化的人工智能：艺术与技术
他于 1978 年出生于墨西哥城。他拥有历史学学位和艺术硕士学位，主攻图像解码，这使他能够通过会议、导游和作为作者和合著者的大量出版物致力于艺术学科的研究和传播，其中最突出的是《El Cacao：Metáfora Novohispana e Historia de México y Conquista y Virreinato e Independencia》。他是《Contenido》和《Museo Soumaya》杂志的专栏作家。 2003年，他加入卡洛斯斯利姆基金会，担任学术策展人。他在墨西哥国内外举办过各种展览，对大卫·阿尔法罗·西凯罗斯和奥古斯特·罗丹的作品进行了新的诠释，其在法国以外最重要的收藏就属于这个收藏。 2006年，他接管了索玛亚博物馆、洛雷托广场和卡尔索广场的管理。自 2013 年起，他一直担任国际艺术评论家协会 (aica) 成员，自 2015 年起，他一直担任卡索墨西哥历史研究中心顾问委员会成员。
人工智能：所有人的交汇点
本期不仅仅是一篇文章的集合：它是一个行动号召，让我们思考我们如何不断与使用人工智能（AI）的代理保持联系，以及它们的存在和对我们生活的影响将如何变得越来越广泛。每天都会有成千上万篇关于这个主题的文章和新闻发表，但是，我们可能并不清楚它的发展状况、它影响我们环境的可能性、它面临的挑战和威胁……甚至定义它也很复杂，因为存在多种方法和对立的立场。甚至有人指出，人工智能会产生一种效应，即当人工智能的发展进入公众视野并变得“正常化”时，它们就不再被视为智能（Haenlein and Kaplan，2019）。这种影响使得人工智能很难得到普遍接受的定义。除此之外，其进化阶段也十分复杂：从狭义人工智能、通用人工智能到超级智能，以及它所整合的认知、情感和社交技能（分析性、受人类启发或人性化）（Kaplan and Haenlein，2020 年）。
改善性健康的人工智能项目……
为此，我们将：1）促进有关人工智能对改善 SSRM 服务获取和质量的影响的研究和分析； 2）我们将建立并支持由拉丁美洲和加勒比地区（LAC）的区域组织、网络、机构和研究人员组成的实践社区，以交流现有人工智能解决方案的知识以及该地区面临的机遇和挑战，以应对可以通过人工智能解决的紧迫的 SSRM 需求； 3）我们将鼓励所有人工智能框架和方法的应用都具有性别敏感度、包容性并采取交叉方法； 4)我们将增加关于负责任地使用人工智能解决方案的知识和证据的转化，旨在改善 SSRM 成果并提高其可扩展性。