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人工智能对残疾人融入劳动力市场的影响
原件收到日期：2024 年 9 月 2 日 接受出版日期：2024 年 8 月 23 日 Davi Milan 教育硕士 机构：圣保罗州立大学“Júlio de Mesquita Filho”（UNESP）- Marília 校区 地址：巴西圣保罗金塔纳 电子邮件：davimilan145@gmail.com Dantas Campostrini Vieira 组织心理学硕士 机构：马斯特大学 (MUST) 地址：美国佛罗里达州迪尔菲尔德海滩 电子邮件：dantas.campostrini@gmail.com Luiz Claudio Locatelli Ventura 人类运动科学博士 机构：亚松森自治大学 (UAA) 地址：巴西圣埃斯皮里图州维多利亚 电子邮件：locatelliventura@gmail.com João Batista Lucena 教育硕士 机构：北里奥格兰德联邦大学 (UFRN) - 大学园区 地址：巴西北里奥格兰德州纳塔尔电子邮件：joao.batista.lucena@gmail.com Renata do Monte Rodrigues 教育学博士生 院校：圣保罗卫理公会大学 (UMESP) 地址：巴西亚马逊州马瑙斯 电子邮件：rrenatamonte@gmail.com
贾登·加列戈斯，M；海尔·马卢辛，J； Yaselga Auz, W 和 Cocha Telenchana, M. (2024)。人工智能虚拟助手对大学生学业成绩的影响。边境社会杂志； 4(4): e338。 https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(4)338
摘要本研究旨在探讨人工智能虚拟助手对大学生学业成绩的影响。使用 SCOPUS 数据库来识别相关的科学文章，使用了涵盖该主题的多项研究的特定搜索算法。该方法包括选择某些类型的文献和时间标准，其中包括西班牙语和英语的文章，以保证该领域研究的全球性和代表性视野。通过详细的分析，评估了虚拟助手在提高学生学业成绩和满意度方面的有效性。研究结果表明，这些辅助工具通过提供个性化学习和持续帮助等好处，具有相当大的提高学业成绩的潜力。然而，人们也认识到了技术和道德障碍，这需要适当的管理，以确保在高等教育中有效和公平地使用人工智能。结论强调了了解这些技术整合带来的潜在优势和挑战的重要性，并强调需要采取平衡的方法来最大限度地发挥优势并减轻潜在的缺点。
人工智能在糖尿病治疗教育中扮演什么角色或将扮演什么角色？
糖尿病治疗教育 (DTE) 的使命是促进患者和/或其环境对疾病的自我管理；为了实现这一目标，专业人员使用各种教学技术，包括主动学习，使患者能够解决与日常生活中遇到的类似的实际情况。解释动态血糖曲线 (AGP)、计算校正胰岛素推注量或计算膳食中的碳水化合物部分是教育计划中的常见“主题”。这种学习对于糖尿病患者每天必须（安全地）做出有关治疗的多项决定非常有用。观察这一现实，很容易推断出人工智能及其可能性可以对糖尿病治疗的自我管理产生至关重要的影响。人工智能正在成为彻底改变糖尿病治疗教育的强大工具：它分析数据、个性化学习和提供持续支持的能力为自我护理开辟了新的可能性。
人工智能困境：批判性思维和……
人工智能（AI）从任何角度都引发了许多担忧，因为对许多人来说，它是带来技术革命、提高流程效率和将新的虚拟助手融入日常活动的绝佳机会。另一方面，许多人担心人工智能对人类活动的影响范围，例如消除工作岗位、以人工智能方式开发程序、道德问题、剽窃，以及最重要的是，超级智能将走向何方。在教育领域，人工智能有着广阔的前景，因为学生属于与其他世代截然不同的数字世代，学习方式发生了革命性的变化；因此，人工智能的应用对于教育和科学发展变得非常有吸引力。那么，人工智能能够获得思考吗？这就是人工智能与人类从其经验和认知评估和评价水平中发展出来的能力之间的困境所在。
人工智能和学习的变革性影响
通讯员：约翰·费尔南多·霍约斯·帕蒂尼奥，哥伦比亚奥卡尼亚。手机：+57- 3014435662。ORCID：https://orcid.org/0000-0002-0377-4664 电子邮件：jfhoyosp@ufpso.edu.co，研究地点：北桑坦德省奥卡尼亚 _______________________________________________________________________________________________________________ 1：哥伦比亚奥卡尼亚分校弗朗西斯科·德保拉·桑坦德大学动物科学系教授和研究员。电子邮件：jfhoyosp@ufpso.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-0377-4664 2：哥伦比亚奥卡尼亚 Comfanorte 高等教育基金会 FESC 和弗朗西斯科·德·保拉·桑坦德大学奥卡尼亚分校的教授和研究员。电子邮件：bl_velasquez@fesc.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0001-7718-853X 3：哥伦比亚奥卡尼亚分校弗朗西斯科·德·保拉·桑坦德大学系统与信息学系教授兼研究员。电子邮件：dwricob@ufpso.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-1808-3874 4：墨西哥国家技术学院/墨西哥科利马技术学院电气与电子工程系教授兼研究员。电子邮件：ngarcia@colima.tecnm.mx； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7078-0941 摘要 4.0 工具在农业领域的应用被视为改进生产流程的一种有前景的策略。本研究进行了系统的文献图谱，旨在探索人工智能（AI）和机器学习（ML）在农业领域的可行性。为此，选择了四个关键词：“人工智能”、“机器学习”、“农业部门”和“可持续性”，在四个数据库中进行搜索，共获得 99 篇文献。在应用纳入（I）和排除（E）标准后，发现其中只有 66 个符合既定参数。然后根据研究目标将研究分为四类：一般研究、动物生产、植物生产和可持续性。结果表明，这些工具的应用带来了经济、环境和社会效益，可以优化资源并减少农业生产的影响。总之，将人工智能和机器学习融入农业领域具有巨大潜力，可以提高该领域的可持续性和效率。关键词：精准农业、可持续发展、电子农业、人工智能、决策、精准畜牧业。摘要 4.0 工具在农业领域的应用被视为改进生产流程的一种有前景的策略。在这项研究中，为了探索人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在农业领域的可行性，进行了系统的文献梳理。为此，选择了四个关键词：“人工智能”、“机器学习”、“农业领域”和
制药行业面临着智能化的挑战......
统计技术和系统AI基于生成能够处理大量数据并提取相关信息的系统和算法的思想。为此，它使用了各种统计技术和系统，其中最重要的是：•机器学习模型：一般来说，它们允许通过经验来改进某项任务，而不是明确地进行编程。使用算法和统计模型来分析和学习数据，他们可以根据数据中识别出的模式做出预测或决策。这些模型例如用于识别图像或做出个性化推荐，包括回归模型：预测连续值；分类模型：预测某个对象所属的类别或范畴；聚类模型：根据相似的对象的特征对其进行分组；神经网络模型：解决复杂问题；决策树模型：
改善性健康的人工智能项目……
为此，我们将：1）促进有关人工智能对改善 SSRM 服务获取和质量的影响的研究和分析； 2）我们将建立并支持由拉丁美洲和加勒比地区（LAC）的区域组织、网络、机构和研究人员组成的实践社区，以交流现有人工智能解决方案的知识以及该地区面临的机遇和挑战，以应对可以通过人工智能解决的紧迫的 SSRM 需求； 3）我们将鼓励所有人工智能框架和方法的应用都具有性别敏感度、包容性并采取交叉方法； 4)我们将增加关于负责任地使用人工智能解决方案的知识和证据的转化，旨在改善 SSRM 成果并提高其可扩展性。